习书记在刚刚的中央政治局会议指出：区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。目前，全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。我国在区块链领域拥有良好基础，要加快推动区块链技术和产业创新发展，积极推进区块链和经济社会融合发展。
目录
前言... 4
区块链技术概述... 6
区块链有哪些特点... 6
区块链适合解决那些问题... 7
区块链发展面临的挑战... 9
区块链+人工智能... 11
中机区块链主要应用场景... 13
工业领域... 13
供应链领域... 15
物联网领域... 15
金融领域... 16
公共服务领域... 17
公益慈善领域... 18
中机区块链核心架构体系... 18
设计原则... 18
技术特点... 19
中机实验室共享的技术... 19
专家团队... 20
中机区块链整体架构... 20
中机区块链解决方案... 23
制造业... 24
产业集团... 25
产业园... 26
结语... 27
术语解释... 28
前言
区块链技术将引领互联网数据存储与交换的巨变，开启信任经济时代。
区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币。由于人们对数字货币的关注，自去年开始，区块链技术独立于比特币，逐渐进入科技公司和人民群众的视野，引发了广泛关注与大量讨论。
人们发现，区块链的意义在于可以构建一个更加可靠的互联网系统，从根本上解决价值交换与转移中存在的欺诈和寻租现象。越来越多的人相信，随着区块链技术的普及，数字经济将会更加真实可信，经济社会由此变得更加公正和透明。
进一步的研究发现，区块链技术具备一种“降低成本”的强大能力，能简化流程，降低一些不必要的交易成本及制度性成本。这种能力应用于许多社会领域中，对于改善当前低迷的经济环境更有现实意义。
然后区块链的开源平台也暴露出读写性能、模块标准化、应用灵活支持、监管和法律认可、安全和隐私保护等多个亟待改善之处。除此之外，区块链领域的人才稀缺也极大抑制着我们对于这项技术的规模化应用。
在这种背景下，中机区块链实验室的成立对构建金融科技底层的信任网络，推动区块链产业发展落地，培养区块链人才，促进区块链技术研究交流和产业落地都有很大的价值和意义。
中机区块链实验室整合区块链行业专家致力于提供社会级区块链基础设施，提供区块链解决方案，行业解决方案，全生命周日服务，以及安全、可靠、灵活的区块链服务。用区块链+人工智能构建高效的新型商业文明社会。
编写单位：中机区块链实验室
指导单位：中机云科学技术研究院，美国Smart Festo区块链实验室
欢迎各位业界合作伙伴来信交流指正！
2019年10月
区块链技术概述
上世纪70 年代以来，随着密码学技术、分布式网络、共识算法以及硬件存储计算能力的飞速发展，通过技术手段实现多主体间共识机制建立的条件日趋成熟，为解决多主体环境下的中介机构信任风险、降低交易成本、提升协同效率提供了全新的解决思路。
区块链是一种由多方共同维护，以块链结构存储数据，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系。简单的说区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。
区块链有哪些特点
从技术构成的角度来观察区块链有助于我们揭开它的神秘面纱，实事求是地分析区块链，并揭示它的本质特点，理解其价值发挥的内在逻辑。如前所述，区块链并不是一个全新的技术，而是结合了多种现有技术进行的组合式创新，是一种新形式的分布式加密存储系统。
区块链本质上是一种健壮和安全的分布式状态机，典型的技术构成包括共识算法、P2P通讯、密码学、数据库技术和虚拟机。这也构成了区块链必不可少的5 项核心能力：
存储数据——源自数据库技术和硬件存储计算能力的发展，随着时间的累积，区块链的大小也在持续上升，成熟的硬件存储计算能力，使得多主体间同时大量存储相同数据成为可能；
共有数据——源自共识算法，参与区块链的各个主体通过约定的决策机制自动达成共识，共享同一份可信的数据账本；目前典型的共识算法主要有PoW、PoS、PBFT、Raft、Paxos 等。各种共识算法的差异体现在不同阶段采取了不同实现策略。 PoW、PoS 算法在交易扩散和排序时，不采用原子广播协议，同时以随机化的方式选择出leader 节点执行排序，因此会导致交易可能被随机丢弃。Raft、Paxos 算法对全部交易进行原子广播和排序，但在共识的过程并不处理拜占庭错误。PBFT 算法对全部交易进行原子广播和排序，同时在共识阶段处理拜占庭错误，不支持动态调整节点。
分布式——源自P2P 通讯技术，实现各主体间点对点的信息传输；
防篡改与保护隐私——源自密码学运用，通过公钥私钥、哈希算法等密码学工具，确保各主体身份和共有信息的安全；
数字化合约——源自虚拟机技术，将生成的跨主体的数字化智能合约写入区块链系统，通过预设的触发条件，驱动数字合约的执行。
区块链适合解决哪些问题
解决中心化的潜在风险
中心化也可能导致互联网不再开放，Facebook 是封闭的系统，微信也是封闭的系统。这些封闭系统制造了信息的孤岛，严重阻碍了信息的流动。用户在这里创造了数据，理论上说用户是拥有它的，但实际上用户拿不到它，甚至没法备份它，只能被企业所用。
随着社会的进步，个人所能创造的价值已经极大的增加，在这样的情况下，中心化体系往往践踏个人的权利，比如垄断企业在不断侵犯消费者权益，比如一些滥用垄断地位绑架消费者的中国互联网企业。
去中心化将给我们一个更自由，更透明，更公平的环境。以去中心化比特币为例，任何人都可以发起一笔交易，任何人也都可以参与验证交易，任何人也都可以同时读取区块链上的所有信息。
降低信任成本
回顾历史，人类文明是建立在信任和共识的基础上搭建起合作网络，从而人类成为地球的主宰。
传统金融的合作网络建立在钢筋水泥的大厦上，所以银行都需要盖大楼，让大家相信他们是值得信任的。政治上的信任构建也大体如此，需要大量的成本。
从个人信任进化到制度信任是人类文明的一大进步，制度的产生源于降低交易成本的需求。通过对符合制度规定的行为进行认可与鼓励，对违反制度规定的行为进行惩戒，引导人们将自己的行为控制在一定的范围内，从而达到降低交易成本的目的。
但制度和国家机器等中心节点为我们建立信用的成本偏高，因为需要很多人来维持这个体系。不管哪个时代，需要大量的人来维持的体系成本必然很高。
区块链技术则用代码构建了一个最低成本的信任方式 —— 机器信任，我们不需要相信语言和故事，也不需要有钢筋水泥、中央机构为基础，不需要靠个人领袖背书，只需要知道那些区块链上的代码会执行，也不需要担心制度会被腐败掉，就可以做到互相协作，低成本构建大型合作网络。
机器信任其实是无须信任的信任。人类历史将第一次可以接近零成本建立地球上前所未有的大型合作网络，这必将是一场伟大的群众运动。区块链有望带领我们从个人信任、制度信任进入到机器信任的时代。
区块链发展面临的挑战
目前人们已经广泛认识到区块链巨大的应用价值，但是区块链的技术发展却还没有到达成熟阶段，尤其在企业级应用方面，区块链的交易并发能力、数据存储能力、通用性、功能完备性都还存在明显不足。
交易并发能力
目前开源的区块链系统的高并发交易能力普遍不高，其中，共识算法是制约性能的重要方面。在区块链中使用的典型共识算法主要有：PoW、PoS、DPoS、PBFT 等，它们的性能对比如下：
制约性能的另一个重要因素是账本结构。目前典型的区块链账本设计为区块的单链结构，意味着从全局来看所有的交易都只能顺序地被处理。由于交易处理缺少并行度，因而难以获得接近于传统中心化系统的性能表现。
数据存储能力
在数据存储能力方面，由于区块链的数据只有追加而没有移除，数据只增不减，随着时间推移，区块链系统对数据存储大小的需要也只能持续地增大，在处理企业数据时这一趋势增长更甚。
通用性
区块链需要适应多样化的业务需求，满足跨企业的业务链条上的数据共享，这意味着区块链对数据的记录方式要有足够的通用和标准，才能表示各种结构化和非结构化的信息，并能够满足随着业务范围拓展所需的跨链要求。目前市面上的区块链系统大多采用特定的共识算法、加密算法、账户模型、账本模型、存储类型，缺少可插拔能力，无法适应不同场景要求。
功能完备性
纵观现有区块链平台，模型抽象单一，难以适应业务系统快速开发的要求。另外，缺少对企业应用中常见的一些功能的支持，例如用户认证、多级授权等。再者，涉及到企业业务协作时，跨企业的事件通知机制显得尤为重要，但少有区块链平台支持。
区块链+人工智能
如果说人工智能的改变是生产力—让机器做更多的工作，让人做更少的工作；那么区块链带来的将是生产关系的颠覆。
人工智能影响区块链
区块链的作用虽然非常强大，但也存在一定的局限性。有些是因为技术本身，而另一些则来因为金融行业落后的管理思想，但所有这些局限性都可能受到AI的影响.
能源消耗：采矿需要大量的能源和金钱（O’Dwyer，David Malone，2014）。AI已经证明在优化能源消耗上的效率很高，所以我相信类似的技术也可以应用在区块链上，这将减少采矿硬件的投资；
可扩展性：
区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长，目前已经增加了85GB。中本聪提出的“交易剪枝”（是一种空间回收技术，也就是，删除不必要的完全化交易数据）是一种可行方案，但是AI可以引入新的分布式学习系统，比如联合学习，通过新的数据分离技术，提高系统效率；
安全性：即使区块链几乎不可能被黑，但其进一步的应用是不安全的。近两年机器学习取得了巨大进步，使AI成为了区块链技术安全上的有力保障，尤其是在系统的固定结构方面；
隐私性：
个人数据的隐私问题已经得到了密切关注（UniCredit，2016）。同态加密技术（直接处理加密数据）、Enigma项目（Zyskind等，2015）或Zerocash项目（Sasson等，2014），是可能的解决方案，但我认为这个问题和前两点紧密相连；
功效：
Deloitte（2016）估计，花费在区块链上验证和共享交易数据的总运行成本大约6亿美元一年。智能系统能计算出特定节点优先执行任务的概率，从而能提醒矿工找寻其他路径并降低总的运算成本。此外，尽管存在一些结构性限制，但更好的效率和更低的能量消耗也可以减少网络延迟，加快处理速度；
硬件：
矿工（可能是公司或者个人）把大量的钱投入到挖矿专用的硬件系统中。当系统变得更加高效，一些硬件可能被应用到神经网络中使用（挖矿巨头Bitmain做的正是这个）；
数据门：
在未来，我们所有的数据都将在区块链上，公司能从我们这里购买数据，我们需要权限访问数据、跟踪数据的使用，然后加快处理个人事务的速度。
区块链影响人工智能
帮助AI解释AI本身：AI的黑盒问题一直困扰着我们，一个清晰的数据检索方案不仅可以提高数据和模型的可信度，还可以提供一条清晰的路径来追溯机器决策过程；
提高AI的有效性：
安全的数据共享意味着每个人都将拥有更多的数据，然后会获得更好的模型，更好的方案，更好的结果和更好的新数据。
降低市场进入壁垒：一步一步的来谈这个问题。区块链技术可以保护您的数据，那你为什么不私下把所有的数据都存储起来，然后卖掉呢？嗯，你可能会。
人工智能和区块链是促进各行业创新和转型的主要技术，对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值，但如果将两种技术结合使用，可能是对整个技术（甚至人类）的重新定义。
区块链主要应用场景
工业领域
3月23日工信部组织召开工业领域区块链应用座谈会，座谈会围绕工业领域区块链应用发展情况、面临的问题和挑战、发展趋势等内容进行了广泛交流。中机区块链实验室接下来将继续深入开展调研，总结应用实践，研究探索区块链在工业领域的应用。研究发现在电力，能源，化工等应用广泛。
电力
电力行业偷电偷电现象时常发生，区块链的数据不可篡改性，可以从根源上杜绝这一现象发生，让每一度电都有迹可循。
能源：能源交易的制度性成本高，采用区块链技术将极大的改变能源系统生产，交易模式。交易主体可以越过庞大的电网系统，点对点实现能源产品的生产，交易，能源基础设施共享。
化工
对化工行业，中机区块链技术使用共享数据库，可以自动实时更新，并可借助计算机算法在短短几分钟之内处理交易并结算，无需第三方验证。交易的安全性和效率都得到了显著提升。
中机区块链实验室研发团队，花费2年多的时间，提供了区块链+工业落地方案。
基于区块链智能化车间方案图
工业智能通信协议
供应链领域
区块链技术有助于提升供应链管理效率。更透明地跟踪所有类型的交易，想象它在整个供应链中呈现的可能性。每当产品易手时，交易都可以被记录下来，从制造到销售创建产品的永久历史。这可以大大减少时间延迟，成本增加以及困扰今天交易的人为错误。
所具有的数据不可篡改和时间戳的存在性证明的特质能很好地运用于解决供应链体系内各参与主体之间的纠纷，实现轻松举证与追责。区块链技术可以用于产品防伪。数据不可篡改与交易可追溯两大特性相结合，可根除供应链内产品流转过程中的假冒伪劣问题。
物联网领域
目前的物联网生态体系，依赖中心化的网络管理架构，所有的设备都是通过云服务器连接。随着网络规模的扩大，中心化云服务器、大型服务器和网络设备的基础设施和维护方面将占用高昂成本。在去中心化的物联网愿景中，区块链是发生互动的设备间促进交易处理和协作的框架，网络上的每个设备都可以作为一个独立、微型的商业主体运行。
区块链凭借主体对等、公开透明、安全通信、难以篡改和多方共识等特性，对物联网将产生重要的影响：多中心、弱中心化的特质将降低中心化架构的高额运维成本，信息加密、安全通信的特质将有助于保护隐私，身份权限管理和多方共识有助于识别非法节点，及时阻止恶意节点的接入和作恶，依托链式的结构有助于构建可证可溯的电子证据存证，分布式架构和主体对等的特点有助于打破物联网现存的多个信息孤岛桎梏，促进信息的横向流动和多方协作。
金融领域
金融的核心是信用的建立和传递，区块链以其不可篡改、安全透明、去中心化或多中心化的特点，天然适用于多种金融场景。
交易清结算
交易清结算的过程也是交易双方分别记账的过程，在传统的交易模式中，记账过程是交易双方分别进行的，不仅要耗费大量人力物力，而且容易出现对账不一致的情况，影响结算效率。
通过区块链系统，交易双方或多方可以共享一套可信、互认的账本，所有的交易清结算记录全部在链可查，安全透明、不可篡改、可追溯，极大提升对账准确度和效率。通过搭载智能合约，还可以实现自动执行的交易清结算，大大降低对账人员成本和差错率，特别是在跨境支付场景下，效果尤其明显。
票据
所谓区块链数字票据，并不是新产生的一种实物票据，也不是单纯的虚拟信息流，它是用区块链技术，结合现有的票据属性、法规和市场，开发出的一种全新的票据展现形式，与现有的电子票据相比在技术架构上完全不同，同时，它既具备电子票据所有功能和优点的基础，又融合进区块链技术的优势，成为一种更安全、更智能、更便捷、更具前景的票据形态。所以，数字票据可以理解为基于区块链技术构造的全新形式的电子票据。实现票据价值传递额去中心化，提升运作效率，改变现有的电子商业汇票系统结构等。
资产证券化ABS
传统的资产证券化需要结算机构、交易所和证券公司等多重协调，通过搭载智能合约的联盟链，可以自动实现跨多主体间的证券产品交易。
基于区块链技术的资产证券化管理系统，能够确保消费金融服务公司底层资产数据的真实性，且不可篡改、可追溯，提高机构投资者信心，从而降低消费金融服务公司发行ABS 的门槛和发行成本，同时还可以进行ABS 全生命周期管理，及时识别和管控风险。
公共服务领域
区块链在公共服务领域的应用主要围绕四个类型开展：身份验证、鉴证确权、信息共享以及透明政府。
区块链技术不仅仅意味着无纸化办公、效率成本优化，还意味着从数据管理流程的优化到治理思维的一系列转变。
区块的重点是创造了一种让我们可以创建信的机制、定义新的规则并且快速实现的自由。
身份验证：无论是身份证、护照信息、驾照、出身证明等公民身份证明都可以存储在区块链账本中。将这些数字身份存储在线，不需要任何物理签名，就可以在线处理繁琐的流程，随时掌握这些文件的使用权限。
鉴证确权：公民财产、数字版权相关的所有权证明存储在区块链账本中，大幅减少权益登记和转让的步骤，减少产权交易过程中的欺诈行为。
信息共享：用于机构内部以及机构之间信息共享，实时同步，减少协同中的摩擦。
透明政府：将政府预算、公共政策信息及竞选投票信息用区块链的方式记录及公开，增加公民对政府的信任。
公益慈善领域
区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，在满足项目参与者隐私保护及其他相关法律法规要求的前提下，有条件地进行公开公示，方便公众和社会监督，助力社会公益的健康发展。
中机区块链核心架构体系
设计原则
中机区块链在架构和实现上遵循碎片化、区块化、分布式、标签化等原则。
碎片化：将数据打碎处理，最小数据单元，未来走向量子。
区块化：数据按照价值模型做成了最小组合。
分布式：具有高度的内聚性和透明性。
标签化：对每个数据不同价值维度进行的标识。
技术特点
高性能：多处理器处理运算速度快。数据碎片化，轻量化，标签化数据冗余率低，可高效追踪。
功能强大：支持互联网协议，工业协议等。GURU架构的扩展性强。
高安全性：基于中机50多年的电力、能源、化工、制造等领域的项目实践经验，能够有效实现信息共享，保护信息安全，提升系统效率。
中机区块链实验室共享的技术
专家团队
中机区块链实验室现有国内外专家20余名，已经成为了国内首屈一指、国际领先的区块链技术领域的标志性研究机构。
部分专家介绍：
Jasmine--美国 SmartFesto 区块链专家、中机区块链实验室首席专家、《区块链4.0》书（筹）作者、中机科学技术研究院副院长
聂潜--中机人工智能实验室首席专家、中机科学技术研究院院长。
JACK ZHANG--中机机器人设计院院长前IBM高级技术架构师
GURU LEE-- 中机首席科学家，前航天信息技术总监
Mark --中机区块链实验室顾问，信息安全专家，密码学专家
中机区块链整体技术架构
GURU智能架构是一套自设备信号数据处理到云端数据应用的全方位技术架构，支持常见通讯协议下的信号数据传输、电子数据的采集与转换，可实现在计算机与各种终端上跨平台、多语言的应用系统开发、应用于互联网与常见网络协议下的信息处理与云端计算、构建基于标签化、碎片化、去中心化的各类智能平台，通过动态创建组织与权限分配，实现用户自定义工作流程、工作场景配置，搭建人机互动的社会化智能系统平台。
工业技术架构图
智能管理：智能管理是一套智能化管理系统，负责区块链参与者账户管理，权限管理，秘钥管理，反控审计等。
智能服务：智能服务部署在所有区块链的节点上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上。对一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析，鉴权处理，然后通过共识算法将交易或者合约加上签名和加密之后，完整一致的存储到共享账本上。共识机制可自适应，在网络和节点都正常情况下具有高并发性，网络异常或者节点欺骗的情况下具有强容错性。
智能合约：负责合约的注册发行以及合约的触发和执行。用户通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上之后，根据合约条款的逻辑，由用户签名或者其他的事件触发执行，完成交易结算等合约的逻辑。
运营监控：负责产品发布过程中的部署、配置修改、合约设置以及产品运行中的实时状态可视化的输出，如：告警、交易量、网络情况、节点健康状态等。
区块链工业化应用解决方案
中机区块链在自主创新的基础上打造了基于企业级服务的解决方案。主要提供以下四点解决方案：
我们认为企业的竞争不应该是企业之间的竞争，应该是企业内部往一个价值目标去努力的竞争。如何让区块链提高企业内部激励，外部参与，资源整合才是核心。接下来分别以制造业，产业园，产业集团中的解决方案进行简述。
制造业
设计：企业在面对专利纠纷频频发生的问题上，耗费了大量的人力和财力。专利制度的核心是一种“公开”的“独占”。一方面，去中心化的区块链不同于常见的中心化信息存储机构，由众多节点共同维护数据的特点确保了信息的开放性和平等性，为专利造福社会的公开特点加码。另一方面，区块链的不可篡改和不可抵赖性确保了专利的所有权独占，让专利信息的存储更加稳定和安全。针对引发专利纠纷的问题，区块链也能抽薪止沸，从根本上解决专利纠纷的问题。以区块链为核心的技术架构，让原有的机器更智能化，数据可信度更高。
采购： 面对企业采购过程中原材料在中途流通出现的的问题，区块链可以提高整个供应链中物料的可视性，可实现追溯查询，最快的找到过程中不合理的环节，并且改善。产品质量好必须解决原材料整个过程的可追溯性。
生产：制造业原有的IT系统工作效率低，耗费大量的人力成本。生产工艺车间流转的过程中，数据可信度不高，引发责任争论。利用区块链技术各个车间数据程序化自动执行，改造原有的IT系统。
经营服务：内部员工绩效考核不在依赖于与EXCEL表格统计，而是用基于区块链“中机实验室智能人平台”指标库中大量的指标，匹配 “交付物”，通过智能合约自动执行。企业客户提供有价值的数据获取代币参与企业的经营。企业可根据数据进行生产，减少库存浪费。
产业集团
产业链集中：产业间的信任都是遵循一定的承诺，很难保证信任。区块链通过共识算法，智能合约并利用TOKEN在区块链上的运转和价值流通解决产业之间的信息交换信任问题，助力产业链集中，减少资源浪费。
供应链：针对供应链中结算交易速度低，运营管理成本高，出货速度等问题的困扰。可用代币解决产业与产业的交易产生的各种问题，提升速度。
营销裂变：把产业园的资源进行整合，通过“发行机制”和 “激励机制”让产业园的内部人员和外部人员参与进来，绑定到一起。营销的行为通过 “智能人”记录和奖励。通过奖励，让内部产生激励，外部提供价值数据，实现产业营销裂变。
产业园
组织变革：“中机区块链实验室”推动企业内部变革，员工老板化，员工可以持有公司股权，股权激励。另外员工创业可以享有企业的品牌，知识产权，技术等成为公司的子公司，公司裂变。
组织社会化变革：通过区块链技术信任被解决之后，组织社会化的价值体系就发生了转变。就可以共享品牌，知识产权，共享技术，共享资产，共享经营管理模式，共享智能人管理系统。
结语
区块链通过整列一系列的技术，建立一套公正、透明、可信的规则，结合物联网对现实世界数据的采集，以及搭建人工智能算法的自动交易和激励系统，有望在未来形成一套无人值守的价值数据交换和交易体系，将人类社会带向数字化的信任经济时代。
中机区块链实验室借助中机50多年的电力、能源、化工、制造等领域的项目实施经验与其美国Smart Festo公司行业应用案例融合中传云在智能媒体领域的研究成果与领先技术为支撑，实验室在全球范围内聚集了领域内的专家就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨为创业者提供指引，为行业发展和政策制定提供参考，促进区块链技术服务于社会经济的进步发展。
如果说区块链是构建合作伙伴间信任经济的基石，那么就需要区块链或是联盟链在互联网的广泛部署和规模化应用。但正如前面章节中的介绍，目前区块链技术推广仍存在诸多挑战，中机实验室技术团队总结和建议如下：
1，出台扶持区块链技术和应用发展的政策
借鉴发达国家和地区的先进做法，结合我国区块链技术和应用发展情况，及时出台相关扶持政策，重点支持核心关键技术攻关、行业应用解决方案研发、重大应用示范工程、公共服务平台建设等。同时，放宽市场准入限制，加强事中事后监管，优化服务水平。
2，技术平台的不断完善
鼓励国内重点企业、科研机构、高校等加强合作，进行关键技术的攻关。
3，人才的不断培养
科研教育机构加强对区块链人才的培训。比如：在线区块链课程，线下讲座，高校区块链公开课，培训机构区开设区块链学习课程等。让区块链人才辈出，让区块链技术更好的服务社会。
术语解释
1，智能合约
智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易。这些交易可追踪且不可逆转。智能合约概念于1994年由Nick Szabo首次提出。
智能合同的目的是提供优于传统合同方法的安全，并减少与合同相关的其他交易成本。
2，分布式系统
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
3，共识机制
共识机制是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点能够达成共识，我们就可以认为全网对此也能够达成共识。
4，标签化
对每个数据不同价值维度进行的标识
5，碎片化
最小数据单元，未来走向量子交付物
6，交付物
完成工作的标志
7，PoS & DPoS
Proof Of Stake 权益证明共识算法，PoW的替代方案。根据节点所占权益比重，决定其获得区块记账权的概率，权益越多，越有机会获得区块记账权。DPoS 在PoS 的基础上更近一步，节点将权益委托给其他节点，由其代表自己行使权力。
8，POW
Proof Of Work 工作量证明共识算法，在比特币中被首次提出。数字货币矿工们通过随机哈希计算获得当前区块的记账权，从而获得区块奖励。PoW的特点是哈希计算随机，难以弄虚作假，且容易被验证。但另一方面，矿工们间的哈希计算竞争浪费了大量资源。
9，梅可尔树
一般意义上来讲，它是哈希大量聚集数据“块”（chunk）的一种方式，它依赖于将这些数据“块”分裂成较小单位（bucket）的数据块，每一个bucket块仅包含几个数据“块”，然后取每个bucket单位数据块再次进行哈希，重复同样的过程，直至剩余的哈希总数仅变为1:即根哈希（root hash）。
10，拜占庭
拜占庭问题，又叫拜占庭将军问题，英文Byzantine Generals Problem。这个问题由Leslie Lamport与另外两人在1982年提出，是为了解释一致性问题的一个虚拟模型。
11，零成本证明
去中心化，无需第三方参与完成证明。
12，TOKEN
Token是一种数字化的价值载体，是权益证明。它有两个关键因素，第一，它是所有人都信任的凭证，不可篡改，可以交易，转让，同时可以销毁，不可逆。第二，它一定要代表价值，并且一定要代表真实的价值。
专家 nq1919
