开发者社区大数据与机器学习开源大数据平台 E-MapReduce 文章正文

节日快乐！！！

2019-10-24 958

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： “我们的未来该有多酷”

1024，愿你代码优雅，笑看浮华，永远是固执而笃定的少年郎。

（文末有福利哦）

简单点，送礼的方式简单点，评论区选5位送Apache Spark 技术交流社区定制T恤

文章标签：

开源大数据平台 E-MapReduce

阿里云E-MapReduce团队

ModelScope运营小助手

数据可视化 PyTorch 算法框架/工具

零一万物Yi-34B-Chat 微调模型及量化版开源！魔搭社区最佳实践教程！

11月24日，零一万物基正式发布并开源微调模型 Yi-34B-Chat，可申请免费商用。同时，零一万物还为开发者提供了 4bit/8bit 量化版模型，Yi-34B-Chat 4bit 量化版模型可以直接在消费级显卡（如RTX3090）上使用。魔搭社区已支持下载、推理训练体验，并推出相关教程，欢迎大家来玩！

ModelScope运营小助手

2506 0 1

朝阳39

JavaScript 应用服务中间件 nginx

【项目部署系列教程】5. nginx配置反向代理，解决跨域接口的访问

朝阳39

603 10 10

Undoom

11月前

存储运维监控

深度体验阿里云操作系统控制台

阿里云操作系统控制台是管理云服务的卓越工具，界面简洁直观，适合新手快速上手。它提供全面的资源管理功能，涵盖计算、存储和网络资源，极大提升管理效率。实时监控功能确保用户能及时发现并处理问题，保障业务稳定运行。平台还支持扩展组件管理和订阅功能，帮助用户优化Linux服务器环境。通过创建ECS实例并安装SysOM和OS Copilot组件，用户可以体验到便捷的运维管理和智能助手功能，显著提高操作效率。系统诊断和热点分析等功能进一步增强了平台的实用性，助力用户高效管理云资源。

Undoom

581 1 1

游客7v53mftipku2u

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

人工智能与未来医疗：AI技术在疾病诊断中的应用前景####

本文探讨了人工智能（AI）在现代医疗领域，尤其是疾病诊断方面的应用潜力和前景。随着技术的不断进步，AI正逐渐改变传统医疗模式，提高诊断的准确性和效率。通过分析当前的技术趋势、具体案例以及面临的挑战，本文旨在为读者提供一个全面的视角，理解AI如何塑造未来医疗的面貌。 ####

游客7v53mftipku2u

612 32 32

游客7uiveyw3yafg6

12月前

人工智能安全算法

IP地址、SSL与DeepSeek：现代网络安全的三角防线

在数字化浪潮中，IP地址、SSL协议与AI大模型DeepSeek分别作为网络通信的标识、加密护盾和智能防御核心，共同重塑网络安全范式。本文从技术原理、实践挑战与防御策略三个维度解析其融合价值与未来趋势。IP地址是设备的唯一标识，但易被攻击者利用；SSL通过加密确保数据安全；DeepSeek则通过AI实现智能威胁检测。三者的协同作用，为网络安全提供了全新的解决方案。未来将面临量子计算、AI对抗升级等挑战，需加速技术创新与安全意识提升，构建“协议可信+地址可控+AI赋能”的三维防线，以应对日益复杂的网络安全环境。

游客7uiveyw3yafg6

270 0 0

ShaFaChuang-36210

机器学习/深度学习算法语音技术

智能语音识别技术在医疗健康领域的应用与挑战####

本文深入探讨了智能语音识别技术（Intelligent Speech Recognition, ISR）在医疗健康领域的现状、应用实例及面临的主要挑战。通过分析ISR技术的基本原理，结合其在电子病历记录、远程医疗咨询、患者监护及健康管理等方面的实际应用案例，揭示了该技术如何提升医疗服务效率、改善医患沟通并促进个性化医疗的发展。同时，文章也指出了数据隐私保护、方言与口音识别难题、技术准确性及用户接受度等关键挑战，为未来研究和技术优化提供了方向。 ####

ShaFaChuang-36210

721 6 6

楠竹11

机器学习/深度学习存储人工智能

用60%成本干80%的事，DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构

【10月更文挑战第2天】近年来，深度学习（DL）与大型语言模型（LLMs）的发展推动了AI的进步，但也带来了计算资源的极大需求。为此，DeepSeek团队提出了Fire-Flyer AI-HPC架构，通过创新的软硬件协同设计，利用10,000个PCIe A100 GPU，实现了高性能且低成本的深度学习训练。相比NVIDIA的DGX-A100，其成本减半，能耗降低40%，并在网络设计、通信优化、并行计算和文件系统等方面进行了全面优化，确保系统的高效与稳定。[论文地址](https://arxiv.org/pdf/2408.14158)

楠竹11

773 5 5

lsug6eziqmdfk1111

域名解析弹性计算安全

无法ping通ECS服务器公网IP的排查方法

lsug6eziqmdfk1111

554 0 0

wljslmz

监控负载均衡网络协议

DHCP 服务器配置解析：打造高效易用的网络IP地址自动分配系统

【4月更文挑战第22天】

wljslmz