中高级Java面试题解析,剑指BATJ,提前祝大家程序员节快乐

简介: 本站小福利 点我获取阿里云优惠券为什么大多数程序员相进BAT工作?在中国互联网技术发展过程中,BAT带给我们程序员太多的回忆,20年发展过程中,他们各自形成自己的的体系和战略规划,掌握着中国互联网信息技术,很多新技术都是BAT创新,然后提供技术支持给我们普通的开发者,这就是程序员进入BAT工作最有力的说服力。

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为什么大多数程序员相进BAT工作?

在中国互联网技术发展过程中,BAT带给我们程序员太多的回忆,20年发展过程中,他们各自形成自己的的体系和战略规划,掌握着中国互联网信息技术,很多新技术都是BAT创新,然后提供技术支持给我们普通的开发者,这就是程序员进入BAT工作最有力的说服力。

第一题:二叉搜索树与双向链表
输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。

解题思路
由于 BST 的特性,采用中序遍历正好符合排序
要考虑 root 节点要与 左节点的最大值连接,与右节点的最小值连接
增加一个已排序链表的指针,指向最后一个已排序节点
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {

if (pRootOfTree == null) {
    return null;
}
TreeNode[] nodeList = {new TreeNode(-1)
AI 代码解读

}
;
ConvertToLink(pRootOfTree, nodeList);
TreeNode cursor = pRootOfTree;
while (cursor.left != null) {

cursor = cursor.left;
AI 代码解读

}
cursor.right.left = null;
return cursor.right;
}
private void ConvertToLink(TreeNode root, TreeNode[] nodeList) {
if (root == null) {

return;
AI 代码解读

}
ConvertToLink(root.left, nodeList);
root.left = nodeList[0];
nodeList[0].right = root;
nodeList[0] = root;
ConvertToLink(root.right, nodeList);
}
第二题:合并两个排序的链表
输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

解题思路
双指针指向两个链表
循环选取最小值,加入结果集
public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) {

ListNode head = new ListNode(-1);
ListNode cursor = head;
while (list1 != null || list2 != null) {
    if (list1 == null) {
        while (list2 != null) {
            cursor.next = list2;
            cursor = cursor.next;
            list2 = list2.next;
        }
        continue;
    }
    if (list2 == null) {
        while (list1 != null) {
            cursor.next = list1;
            cursor = cursor.next;
            list1 = list1.next;
        }
        continue;
    }
    if (list1.val < list2.val) {
        cursor.next = list1;
        cursor = cursor.next;
        list1 = list1.next;
    } else {
        cursor.next = list2;
        cursor = cursor.next;
        list2 = list2.next;
    }
}
return head.next;
AI 代码解读

}
第三题:树的子结构
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

解题思路
遍历查找相等根节点
通过递归查找当前根节点下是否包含子树 root2
public Boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {

if (root2 == null) {
    return false;
}
LinkedList<TreeNode> pipeline = new LinkedList<>();
pipeline.addLast(root1);
while (!pipeline.isEmpty()) {
    TreeNode node = pipeline.pop();
    if (node == null) {
        continue;
    }
    pipeline.addLast(node.left);
    pipeline.addLast(node.right);
    if (node.val == root2.val && isSub(node, root2)) {
        return true;
    }
}
return false;
AI 代码解读

}
private Boolean isSub(TreeNode root1, TreeNode root2) {

if (root1 == null && root2 == null) {
    return true;
}
if (root1 == null) {
    return false;
}
if (root2 == null) {
    return true;
}
if (root1.val == root2.val) {
    return isSub(root1.left, root2.left) && isSub(root1.right, root2.right);
} else {
    return false;
}
AI 代码解读

}
第四题:二叉树的镜像
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。

输入描述:

二叉树的镜像定义:源二叉树

        8
       /  \
      6   10
     / \  / \
    5  7 9 11
    镜像二叉树
        8
       /  \
      10   6
     / \  / \
    11 9 7  5
AI 代码解读

解题思路
从上到下进行左右节点交换
public void Mirror(TreeNode root) {

if (root == null) return;
TreeNode temp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = temp;
Mirror(root.left);
Mirror(root.right);
AI 代码解读

}
第五题:顺时针打印矩阵
输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

解题思路
通过4个指针,表示可打印区域,并对区域进行收缩
非 n*n 的矩阵,对于剩余非 4 边遍历的元素,要考虑边界
public ArrayList printMatrix(int[][] matrix) {

ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
if (matrix.length == 0) {
    return res;
}
if (matrix.length == 1) {
    for (int i : matrix[0]) {
        res.add(i);
    }
    return res;
}
int top = 0, bottom = matrix.length - 1, left = 0, right = matrix[0].length - 1;
for (; left <= right && top <= bottom; ) {
    if (top == bottom) {
        for (int i = left; i <= right; i++) {
            res.add(matrix[top][i]);
        }
        break;
    }
    if (left == right) {
        for (int i = top; i <= bottom; i++) {
            res.add(matrix[i][left]);
        }
        break;
    }
    for (int p = left; p <= right; p++) {
        res.add(matrix[top][p]);
    }
    top++;
    for (int p = top; p <= bottom; p++) {
        res.add(matrix[p][right]);
    }
    right--;
    for (int p = right; p >= left; p--) {
        res.add(matrix[bottom][p]);
    }
    bottom--;
    for (int p = bottom; p >= top; p--) {
        res.add(matrix[p][left]);
    }
    left++;
}
return res;
AI 代码解读

}
第六题:包含min函数的栈
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的 min 函数(时间复杂度应为O(1))。

解题思路
通过增加最小栈来记录当前最小节点
private LinkedList stack = new LinkedList<>();
private LinkedList min = new LinkedList<>();
public void push(int node) {

stack.addLast(node);
if (min.isEmpty()) {
    min.addLast(node);
    return;
}
if (node < min.peekLast()) {
    min.addLast(node);
} else {
    min.addLast(min.peekLast());
}
AI 代码解读

}
public void pop() {

if (stack.isEmpty()) {
    return;
}
stack.removeLast();
min.removeLast();
AI 代码解读

}
public int top() {

if (stack.peekLast() == null) {
    return 0;
}
return stack.peekLast();
AI 代码解读

}
public int min() {

if (min.peekLast() == null) {
    return 0;
}
return min.peekLast();
AI 代码解读

}
第七题:栈的压入、弹出序列
输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)

解题思路
通过 Stack 进行模拟 push,当 pop 的节点等于 Stack 的 top 节点时,pop Stack
最后如果 Stack 剩余数据,则判定为 false
public Boolean IsPopOrder(int[] pushA, int[] popA) {

if (pushA.length != popA.length) {
    return false;
}
if (pushA.length == 0) {
    return false;
}
LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
int j = 0;
for (int value : pushA) {
    stack.addLast(value);
    while (stack.peekLast() != null && popA[j] == stack.getLast()) {
        j++;
        stack.removeLast();
    }
}
return stack.isEmpty();
AI 代码解读

}
第八题:从上往下打印二叉树
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。

解题思路
层次遍历,通过队列进行辅助遍历
public ArrayList PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {

ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
LinkedList<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();
if (root == null) {
    return res;
}
nodeQueue.addLast(root);
while (!nodeQueue.isEmpty()) {
    TreeNode node = nodeQueue.pollFirst();
    if (node == null) {
        continue;
    }
    nodeQueue.addLast(node.left);
    nodeQueue.addLast(node.right);
    res.add(node.val);
}
return res;
AI 代码解读

}
第九题:二叉搜索树的后序遍历序列
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出 Yes ,否则输出 No 。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

解题思路
后序遍历中,最后一个节点为 root 节点
由于 BST 的左子树都小于 root,右子树都大于 root,那么可以判定该节点是否为 BST
依次类推,通过递归方式,再判定左右子树
public Boolean VerifySquenceOfBST(int[] sequence) {

if (sequence.length == 0) {
    return false;
}
if (sequence.length == 1) {
    return true;
}
return isBST(sequence, 0, sequence.length - 1);
AI 代码解读

}
private Boolean isBST(int[] sequence, int start, int end) {

if (start < 0 || end < 0 || start >= end) {
    return true;
}
int rootV = sequence[end];
int rightIndex = -1, rightV = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = start; i < end; i++) {
    if (rightV == Integer.MIN_VALUE && sequence[i] > rootV) {
        rightV = sequence[i];
        rightIndex = i;
        continue;
    }
    if (rightV != Integer.MIN_VALUE && sequence[i] < rootV) {
        return false;
    }
}
return isBST(sequence, start, rightIndex - 1) && isBST(sequence, rightIndex, end - 1);
AI 代码解读

}
第十题:二叉树中和为某一值的路径
输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的 list 中,数组长度大的数组靠前)

解题思路
将走过的路径记录下来,当走过路径总和 = target 并且当前节点是叶子节点时,该路径符合要求
通过递归遍历所有可能的路径
public ArrayList> FindPath(TreeNode root, int target) {

ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
FindPath(res, new LinkedList<>(), root, 0, target);
res.sort(Comparator.comparingint(list -> -list.size()));
return res;
AI 代码解读

}
private void FindPath(ArrayList> res,

              LinkedList<Integer> path,
              TreeNode node,
              int pathSum,
              int target) {
if (node == null) {
    return;
}
if (pathSum > target) {
    return;
}
if (pathSum + node.val == target && node.right == null && node.left == null) {
    ArrayList<Integer> resPath = new ArrayList<>(path);
    resPath.add(node.val);
    res.add(resPath);
    return;
}
path.addLast(node.val);
if (node.left != null) {
    FindPath(res, path, node.left, pathSum + node.val, target);
}
if (node.right != null) {
    FindPath(res, path, node.right, pathSum + node.val, target);
}
path.removeLast();
AI 代码解读

}
第十一题:复杂链表的复制
输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的 head 。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)

解题思路
复制每个节点,如:复制节点 A 得到 A1 ,将 A1 插入节点 A 后面
遍历链表,并将 A1->random = A->random->next;
将链表拆分成原链表和复制后的链表
public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) {

if (pHead == null) {
    return null;
}
RandomListNode cursor = pHead;
while (cursor != null) {
    RandomListNode copyNode = new RandomListNode(cursor.label);
    RandomListNode nextNode = cursor.next;
    cursor.next = copyNode;
    copyNode.next = nextNode;
    cursor = nextNode;
}
cursor = pHead;
while (cursor != null) {
    RandomListNode copyNode = cursor.next;
    if (cursor.random == null) {
        cursor = copyNode.next;
        continue;
    }
    copyNode.random = cursor.random.next;
    cursor = copyNode.next;
}
RandomListNode copyHead = pHead.next;
cursor = pHead;
while (cursor.next != null) {
    RandomListNode copyNode = cursor.next;
    cursor.next = copyNode.next;
    cursor = copyNode;
}
return copyHead;
AI 代码解读

}
第十二题:字符串的排列
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

输入描述:输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。

解题思路
将字符串划分为两个部分,第一个字符以及后面的其他字符
将第一个字符和后面所有字符进行交换
对于 abc 这个字符串,计算出的排列顺序为:

abc
acb
bac
bca
cba
cab
代码:

public ArrayList Permutation(String str) {

Set<String> res = new HashSet<>();
if (str == null || str.length() == 0) {
    return new ArrayList<>();
}
Permutation(res, str.toCharArray(), 0);
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(res);
list.sort(String::compareTo);
return list;
AI 代码解读

}
private void Permutation(Set res, char[] chars, int start) {

if (start == chars.length) {
    res.add(new String(chars));
    return;
}
for (int i = start; i < chars.length; i++) {
    swap(chars, start, i);
    Permutation(res, chars, start + 1);
    swap(chars, start, i);
}
AI 代码解读

}
private void swap(char[] chars, int i, int j) {

char temp = chars[i];
chars[i] = chars[j];
chars[j] = temp;
AI 代码解读

}
第十三题:数组中出现次数超过一半的数字
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出 2 。如果不存在则输出 0。

解题思路
由于数组的特性,在排序数组中,超过半数的数字一定包含中位数
通过 partition 方法,借用快排的思想,随机选取一个 key,将数组中小于 key 的移动到 key 的左侧,数组中大于 key 的移动到 key 的右侧
最终找到中位数的下标,还需要检查中位数是否超过半数
public int MoreThanHalfNum_Solution(int[] array) {

int start = 0, end = array.length - 1;
int mid = array.length / 2;
int index = partition(array, start, end);
if (index == mid) {
    return array[index];
}
while (index != mid && start <= end) {
    if (index > mid) {
        end = index - 1;
        index = partition(array, start, end);
    } else {
        start = index + 1;
        index = partition(array, start, end);
    }
}
if (checkIsHalf(array, index)) return array[index];
return 0;
AI 代码解读

}
private Boolean checkIsHalf(int[] array, int index) {

if (index < 0) {
    return false;
}
int count = 0;
for (int i : array) {
    if (array[index] == i) {
        count++;
    }
}
return count > array.length / 2;
AI 代码解读

}
private int partition(int[] array, int start, int end) {

if (start >= array.length || start < 0
        || end >= array.length || end < 0) {
    return -1;
}
int key = array[start];
int left = start, right = end;
while (left < right) {
    while (left < right && array[right] >= key) {
        right--;
    }
    if (left < right) {
        array[left] = array[right];
        left++;
    }
    while (left < right && array[left] <= key) {
        left++;
    }
    if (left < right) {
        array[right] = array[left];
        right--;
    }
}
array[left] = key;
return left;
AI 代码解读

}
第十四题:最小的K个数
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

解题思路

  1. Partition
    该算法基于 Partition

public ArrayList GetLeastNumbers_Solution_Partition(int[] input, int k) {

ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
if (k > input.length || k < 1) {
    return res;
}
int start = 0, end = input.length - 1;
int index = partition(input, start, end);
while (index != k - 1) {
    if (index > k - 1) {
        end = index - 1;
        index = partition(input, start, end);
    } else {
        start = index + 1;
        index = partition(input, start, end);
    }
}
for (int i = 0; i < input.length && i < k; i++) {
    res.add(input[i]);
}
return res;
AI 代码解读

}
private int partition(int[] nums, int start, int end) {

int left = start, right = end;
int key = nums[left];
while (left < right) {
    while (left < right && nums[right] > key) {
        right--;
    }
    if (left < right) {
        nums[left] = nums[right];
        left++;
    }
    while (left < right && nums[left] <= key) {
        left++;
    }
    if (left < right) {
        nums[right] = nums[left];
        right++;
    }
}
nums[left] = key;
return left;
AI 代码解读

}

  1. 小根堆算法
    该算法基于小根堆,适合海量数据,时间复杂度为:n*logk

public ArrayList GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {

ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
if (k > input.length||k==0) {
    return res;
}
for (int i = input.length - 1; i >= 0; i--) {
    minHeap(input, 0, i);
    swap(input, 0, i);
    res.add(input[i]);
    if (res.size() == k) break;
}
return res;
AI 代码解读

}
private void minHeap(int[] heap, int start, int end) {

if (start == end) {
    return;
}
int childLeft = start * 2 + 1;
int childRight = childLeft + 1;
if (childLeft <= end) {
    minHeap(heap, childLeft, end);
    if (heap[childLeft] < heap[start]) {
        swap(heap, start, childLeft);
    }
}
if (childRight <= end) {
    minHeap(heap, childRight, end);
    if (heap[childRight] < heap[start]) {
        swap(heap, start, childRight);
    }
}
AI 代码解读

}
private void swap(int[] nums, int a, int b) {

int t = nums[a];
nums[a] = nums[b];
nums[b] = t;
AI 代码解读

}
第十五题:连续子数组的最大和
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

解题思路
通过动态规划计算最大和,

f(i)

定义为以第

i

个数字结尾的子数组的最大和,那么

max(f(i))

就有以下公式:

max(f(i))=begin{cases} num[i] & i=0 or f(i)<0\ num[i]+f(i) & ine0 and f(i)>0 end{ cases }

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {

if (array == null || array.length == 0) {
    return 0;
}
int max = array[0];
int sum = 0;
for (int a : array) {
    if (sum + a > a) {
        sum += a;
    } else {
        sum = a;
    }
    if (sum > max) {
        max = sum;
    }
}
return max;
AI 代码解读

}

我的官网
在这里插入图片描述
我的官网http://guan2ye.com

我的CSDN地址http://blog.csdn.net/chenjianandiyi

我的简书地址http://www.jianshu.com/u/9b5d1921ce34

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2025年Java面试宝典涵盖核心技术及最新趋势,分为四大板块:1. Java基础:深入数据类型、多态等特性,结合学生信息管理等实例;2. JVM核心:解析内存模型与GC算法,附多线程转账等场景应用;3. 高并发方案:详解synchronized与线程池配置,提供Web服务器优化案例;4. Spring生态:剖析IoC/AOP原理,演示微服务架构实现。特别新增Java 17+特性实操,包括Record类、密封接口等语法糖,整合Spring Boot 3、响应式编程及云原生技术,通过订单状态机、API网关配置。
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校招 Java 面试高频常见知识点深度解析与实战案例详细分享
《2025校招Java面试核心指南》总结了Java技术栈的最新考点,涵盖基础语法、并发编程和云原生技术三大维度: 现代Java特性:重点解析Java 17密封类、Record类型及响应式Stream API,通过电商案例演示函数式数据处理 并发革命:对比传统线程池与Java 21虚拟线程,详解Reactor模式在秒杀系统中的应用及背压机制 云原生实践:提供Spring Boot容器化部署方案,分析Spring WebFlux响应式编程和Redis Cluster缓存策略。
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2025 年 Java 校招面试全攻略:从面试心得看 Java 岗位求职技巧
《2025年Java校招最新技术要点与实操指南》 本文梳理了2025年Java校招的核心技术栈,并提供了可直接运行的代码实例。重点技术包括: Java 17+新特性(Record类、Sealed类等) Spring Boot 3+WebFlux响应式编程 微服务架构与Spring Cloud组件 Docker容器化部署 Redis缓存集成 OpenAI API调用 通过实际代码演示了如何应用这些技术,如Java 17的Record类简化POJO、WebFlux构建响应式API、Docker容器化部署。
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Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题,包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法,讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略,并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案,以及基于Redis的分布式锁实现,帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
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应届生面试高频 Java 基础问题及详细答案解析
摘要: Java数据类型分为基本类型(如int、float等)和引用类型(如类、数组)。final可修饰类、方法和变量,使其不可继承、重写或修改。static用于类级别的变量和方法,共享于所有实例。&quot;==&quot;比较基本类型的值或引用类型的地址,而equals比较对象内容(需重写)。Java只有值传递,对于引用类型传递的是地址副本。String对象不可变,拼接操作会创建新对象而非修改原对象。Java 10的var支持类型推断,Java 16的Record提供不可变类简化。
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应届生面试高频 Java 基础问题及实操示例解析
本文总结了Java基础面试中的高频考点,包括数据类型分类、final修饰符的三种用途、static关键字特性、==与equals的区别、Java只有值传递的特性、String的不可变性、Error与Exception的差异、程序初始化顺序规则,以及IO流的字节流/字符流分类。每个问题都配有简明定义和典型示例,如用final修饰变量示例、static方法调用限制说明等,帮助应聘者快速掌握核心概念和实际应用场景。
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