大数据核心价值是“分析和预测”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 海量数据本身并不能给企业带来太多的价值,通过数据的理解、分析、探索和挖掘,找出对企业有价值的关键数据,帮助企业进行更好的管理和预测,这样数据才能给企业带来足够的价值。

今天大数据变的这么重要源自一个很重要的前提:数据更容易获取以及数据处理成本更低了。海量数据本身并不能给企业带来太多的价值,通过数据的理解、分析、探索和挖掘,找出对企业有价值的关键数据,帮助企业进行更好的管理和预测,这样数据才能给企业带来足够的价值。

随着科技的发展,特别是各种感应科技(如RFID技术)的出现使各种物体和设施能够被更准确、更透彻地感知,当今的世界里每个人至少拥有10亿个晶体管,每年全球要消耗掉几百亿个射频识别标记(RFID),这些物联化的设备每时每刻都在生成数据,有些数据是固定结构的,有些不是,如何从大量的不统一的数据中识别出有价值的数据,剔除没有价值的“噪音”数据是首先需要考虑的。先进的软硬件技术使用户可以对海量数据进行整理、加工、分析和处理从而实现高度的智能化,帮助人们做出正确的行动决策。智慧的力量无处不在,经济可行的智能技术将被应用到各种行业,提供很多以前无法实现的服务。在此基础上,整个世界都将更紧密的关联整合,形成各种各样的智慧系统。
通过“智慧的交通”,城市管理者可以前瞻性地规划城市立体交通,比如城市路网设计、交通信号灯控制、公交路线设计、出租车数量控制、交通诱导系统、交通流量预测、交通拥堵防止系统、突发交通状况下应急处理、出行最佳线路提示和智慧交通管理平台构建(整合交管、公安、路政、公交和出租等部门)等;作为出行者,您可以随时了解城市的交通状态,从而及时调整出行路线;作为城市管理者,可以依据交通预测提前进行交通预案管理,提高车辆在拥堵时段的通行效率等。
通过“智慧的医疗”,管理者可以合理地规划医疗资源布局和医疗平台建设,使得病人去医院看病时,不再需要排长队、奔波于各个窗口之间;通过构建全面的医院BI解决方案,可以帮助医院进行临床分析、管理分析和科研分析,优化疾病管理,帮助医院进行药品监测,如药品不良反应等;通过构建居民主索引系统,可以实现以人为本的医疗服务体系。
通过“智慧的铁路”,管理者可以加强铁路资产管理、提高效率、安全性和旅客体验;通过“智慧的食品”,您可以了解摆在餐桌上的食物来自哪块土地、运输过程中经过了哪些环节;通过“智慧的城市”,可以使行政审批的速度大大加快,从“月”缩短至“天”,还可以让您享受教育、就业、社会保障和住房等方面更加便捷的服务;通过“智慧的水资源”,加强水资源的再生利用、高效管理和高科技治理污染,形成生态系统,让厨房里的自来水可以放心饮用,因为水的整个输送过程都在被严密监测着。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
125 2
|
2月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
大数据-124 - Flink State 01篇 状态原理和原理剖析:状态类型 执行分析
84 5
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
78 15
|
14天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
12天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
用户画像分析(MaxCompute简化版)
通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
74 4
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具
在数字化时代,企业面对海量数据的挑战,PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具。它不仅支持高速数据读写,还通过数据分区、索引优化等策略提升分析效率,适用于电商、金融等多个行业,助力企业精准决策。
36 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
【大数据分析&机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
215 5
|
1月前
|
存储 监控 数据挖掘
【Clikhouse 探秘】ClickHouse 物化视图:加速大数据分析的新利器
ClickHouse 的物化视图是一种特殊表,通过预先计算并存储查询结果,显著提高查询性能,减少资源消耗,适用于实时报表、日志分析、用户行为分析、金融数据分析和物联网数据分析等场景。物化视图的创建、数据插入、更新和一致性保证通过事务机制实现。
168 14
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
118 2