阿里AI赛道明星班 |「看看社保」,集成阿里云基础服务的智慧社保方案

简介: 2018年底已覆盖十几个省100多个区县,2000万人群。

看看社保推出了一套集成阿里云技术的SAAS系统,这是一套远程社保认证的解决方案,以人脸识别为主,声纹识别、大数据等技术为辅,让老人在家通过APP即可进行社保认证。
中国每年约发放3000多亿元养老金,为了确保领取人身份真实存在,需要领取人在指定的时间和地点进行认证,且每年需要进行一到多次的认证。这里的问题是,很多老人行动不便或异地,前往认证地点成本高且不安全。此外,不少地区不少情况下也因为身份认证不及时,造成冒领、盗领等问题。
这里的技术难点是活体识别,一方面很多农村地区的手机摄像头像素、性能功能有限,另一方面很多老人无法完成眨眼、摇头等动作,这就使得使用人脸识别时必须要使用其他的方式进行“生存认证”。
为此,看看社保转变思路,通过鉴定是否使用照片或者视频等认证,来判断是否是“非活体”。目前已经自研完成了算法,并取得了较高的识别率。看看社保CEO耿敢超表示,目前他们可以做到在十万分之一误差率下,达到97%的通过率。
看看社保CEO耿敢超是阿里AI赛道明星班第一期的优秀学员,在开班晚宴上,耿敢超首次遇到金沙江创投主管合伙人朱啸虎…… 2周后,看看社保获得金沙江创投5000万元投资。
对于此次的投资逻辑,朱啸虎认为:看看智能以智慧社保服务切入2B市场,这块市场门槛很高,但进入后很稳定,可持续为客户提供基础服务和增值业务。
看看社保的商业模式为B2G2C,通过为人社部门提供社保认证及衍生服务收取费用并获取流量,进而未来提供理财等服务。2017年底中国60岁以上老人达到2.41亿人,并以每年近10%的速度增长。看看社保按认证调用次数进行收费,核算下来整个中国社保认证的市场空间约为10亿元,似乎并非是个很大的生意。
耿敢超表示,社保认证服务是触达农村数亿人员的入口,看看社保正在扩充消费金融、理财服务、农机具及化肥种子贷款、农业保险等金融服务,以及蓝领招聘等其他一系列增值服务。社保认证本身是刚需但低频的事情,其他服务也能帮助其APP提升粘性。
看看社保的产品于2017年年初推出,2018年底已覆盖十几个省100多个区县,2000万人群,在河南、河北、贵州、四川、山西等有较高的市场占有率。持续增长的规模体量,对稳定性和安全性的要求越来越高,这也是为什么看看社保会选择阿里云的重要原因。

11.jpg

阿里AI赛道明星班报名二维码
原创文章,作者:蓝色理想。转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。
寻求报道,请 点击这里 。

目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 文字识别 监控
|
1月前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
|
1月前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
阿里云x硅基流动:AI安全护栏助力构建可信模型生态
阿里云AI安全护栏:大模型的“智能过滤系统”。
|
1月前
|
人工智能 vr&ar UED
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
获奖公布|第十九届"挑战杯"竞赛2025年度中国青年科技创新"揭榜挂帅"擂台赛阿里云“AI技术助力乡村振兴”专题赛拟授奖名单公示
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
用AI重构人机关系,OPPO智慧服务带来了更“懂你”的体验
OPPO在2025开发者大会上展现智慧服务新范式:通过大模型与意图识别技术,构建全场景入口矩阵,实现“服务找人”。打通负一屏、小布助手等系统级入口,让服务主动触达用户;为开发者提供统一意图标准、一站式平台与安全准则,降低适配成本,共建开放生态。
240 31
|
1月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
327 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
吉利汽车携手阿里云函数计算,打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设,在和阿里云的合作中,基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力,构建 AI 混合云架构,面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群,共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务,涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
|
1月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架,解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度,提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力,助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。
|
存储 人工智能 安全
智存跃迁,阿里云存储面向 AI 升级全栈数据存储能力
一文总览阿里云存储产品创新与进展!
579 0
|
1月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
850 90
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置