阿里云应用上边缘云解决方案助力互联网All in Cloud

简介: 九月末的杭州因为一场云栖大会变得格外火热。9月25日,吸引全球目光的2019杭州云栖大会如期开幕。20000平米的展区集结数百家企业,为数万名开发者带来了一场前沿科技的饕餮盛宴。如同往年一样,位于C馆的阿里巴巴空间站无疑是最受瞩目的展区。

九月末的杭州因为一场云栖大会变得格外火热。

9月25日,吸引全球目光的2019杭州云栖大会如期开幕。20000平米的展区集结数百家企业,为数万名开发者带来了一场前沿科技的饕餮盛宴。

如同往年一样,位于C馆的阿里巴巴空间站无疑是最受瞩目的展区。展区中,阿里云飞天、基础设施服务、大数据、AIoT、边缘计算、安全等核心技术悉数亮相,同时展示了了传统企业上云、互联网企业上云、一云多端行业场景等多项垂直解决方案。其中,阿里云应用上边缘云解决方案作为互联网企业上云的助推器,在现场展示。

_2019_09_26_4_22_37

应用上边缘云解决方案,实际上是借助于阿里云广域覆盖的边缘计算节点提供的计算、存储、GPU等基础设施,提供秒级批量下发、全国覆盖、安全稳定的边缘算力,帮助企业应用快速构建边缘云上业务架构,解决企业的本地化、弹性扩容、低成本、低延时、易运维等业务诉求。

该解决方案具备一键资源交付、云原生部署、资源实时监控、开放的PaaS方案几大核心价值。支持全国算力一键创建,系统智能选点及应用包秒级下发;借助云边统一的K8S部署及边缘自治能力,实现高效的应用部署、升级、配置、伸缩;基于云监控的完整体系,实时监控边缘云资源与网络,并支持通过钉钉、邮件、电话、API等通道告警提示,快速发现和应对异常情况;同时,该解决方案也具备边缘回云加速网络、边缘智能视频接入、高性价比边缘存储等众多开放的PaaS方案。

IMG_3406

目前,阿里云已经完成国内30多个省份300+边缘计算节点的全域覆盖,接下来还将围绕边缘芯片/设备、边缘计算平台(操作系统)、城市边缘中间件、城市边缘应用及服务这四个边缘技术栈进行布局。

image

本次云栖大会,阿里云资深产品专家徐刚也在5G边缘计算分论坛发布了边缘存储、边缘容器、边缘视频云三项全新服务,从底层资源能力、计算服务、PaaS平台、行业应用贯穿打通,全面升级边缘操作系统及分布式计算分发平台,形成体验式通用解决方案及服务闭环,阿里云边缘计算再次向场景化服务迈出重要一步。

谈到阿里云对边缘计算的定义及布局,徐刚表示:“未来,阿里云除了不断建设边缘基础设施以外,还会不断完善行业应用的基础组件,推出更多解决方案,支持千行百业快速基于边缘计算搭建业务系统。”

目录
相关文章
|
2月前
|
边缘计算 Kubernetes Cloud Native
边缘计算问题之根据请求响应的时延要求来部署业务应用如何解决
边缘计算问题之根据请求响应的时延要求来部署业务应用如何解决
42 4
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算的概念和在IoT中的应用
随着物联网(IoT)设备数量的激增,传统的云计算模式面临着数据传输延迟和带宽压力等问题。边缘计算作为一种新的计算模式,通过将计算资源和服务部署到靠近数据源的位置,解决了这些问题。
82 2
|
6天前
|
边缘计算 人工智能 安全
阿里云边缘云连续四年蝉联第一
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国边缘云市场跟踪研究,2023H2》报告,中国边缘公有云服务市场阿里云连续四年蝉联第一。
|
2月前
|
传感器 人工智能 监控
|
2月前
|
存储 边缘计算 Kubernetes
边缘计算问题之边缘计算平台建设中业务应用践行云原生体系如何解决
边缘计算问题之边缘计算平台建设中业务应用践行云原生体系如何解决
54 1
|
2月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
186 11
|
2月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 人工智能
ONNX 在边缘计算中的应用
【8月更文第27天】随着物联网 (IoT) 和边缘计算技术的不断发展,越来越多的智能设备被部署在远离数据中心的位置,以处理实时数据并做出即时决策。Open Neural Network Exchange (ONNX) 作为一种开放格式,允许在不同框架之间交换经过训练的机器学习模型,为边缘计算中的模型部署提供了重要的支持。本文将探讨 ONNX 如何简化边缘计算中复杂 AI 模型的部署,并讨论在此过程中可能遇到的挑战及解决方案。
77 0
|
3月前
|
存储 数据采集 边缘计算
物联网设备的边缘计算与数据处理:技术革新与应用展望
【7月更文挑战第8天】物联网设备的边缘计算与数据处理技术是推动物联网技术发展的重要力量。通过将数据处理和决策推向设备边缘,边缘计算实现了低延迟、数据隐私和安全、带宽优化以及可靠性等优势,为物联网应用的实时性、智能化和高效性提供了有力保障。未来,随着技术的不断进步和创新,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用,推动物联网技术的进一步发展。
|
3月前
|
存储 边缘计算 人工智能
|
4月前
|
存储 边缘计算 物联网
边缘计算的类型及应用概述
边缘计算将计算与存储推向网络边缘,提升响应速度,降低带宽需求。它涵盖边缘设备、边缘数据中心、边缘云及边缘服务器型计算,应用于智能家居、物联网、工业自动化和智能医疗等领域,实现低延迟、高效能与数据安全。随着技术发展,边缘计算在数字化转型中扮演关键角色。