互联网进入垂暮之年,这群产品经理该何去何从?

简介:

前几天卡Q在网上搜喽大数据的课程,偶遇了厦门大学林子雨教授的大数据公开课,吓得卡Q一身冷汗,为什么呢?


这不,卡Q刚给自己的人生定了个小目标,比如,进入互联网公司当个产品经理。因为在卡Q的眼里,互联网是个朝气蓬勃的圈子,里面的人都很牛掰,和聪明人共事,运气总不会太差,所以,卡Q决定削尖了脑袋也要和聪明的大脑共处一室。


可是林教授一席话把卡Q的屌丝梦打回了原形。那林教授说了些啥呢?曰:第三次信息化浪潮的傲娇来袭!



人类第三次科技革命是信息革命,从信息的存储,信息的传输,到信息的处理,三次信息化浪潮一浪更比一浪强。


1980年个人计算机的诞生迎来了信息革命的第一波浪潮——信息储存,计算机第一次打败人脑,成为信息储存的翘楚。而在这一波浪潮中,也孕育了一批伟大的公司:Intel ,惠普,联想,苹果,微软。


1995年前后,互联网走出军事壁垒迈向普通百姓,打破了信息传输的壁垒,带着第二波信息化浪潮席卷传统行业,血洗人们的认知模式和生活方式。诞生了又一批伟大的公司:百度,腾讯,阿里巴巴,Facebook等。


2010年前后,大数据,云计算,物联网的概念雏形渐渐形成,进入大众视野。那么同时也会诞生一批伟大的公司。(危机感爆棚有没有,当你没黑没白的加班,做用研,画原型,写文档时,可能你已经进入二线岗,被称为“顽固的一代”,因为00后来了,大数据来了!)

我们再看国内大数据的领导者——阿里巴巴,早在2010年就在开始谈大数据战略,同年,Maxcompute(原ODPS)开始布局,蚂蚁小贷开始创业 。


2012年,阿里设立了CDO这个岗位以及成立CDO事业部,全面负责阿里集团的“数据分享平台”的大数据战略。同年,一本《大数据时代》也开始在国内外畅销,国内大数据时代拉开序幕。


2014年,马云再次提出,“人类正从IT时代走向DT时代”,人类已经从IT时代走向DT时代,IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT(Datatechnology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术。


春节前后一个名为“大数据到底是什么?”的段子刷了频,作为一个吃瓜群众是喜忧参半的:有一个比自己都了解自己的数据库,就像同时有了个贴心的管家,360度无死角的把你伺候的滴水不漏,又同时有了双眼睛窥探着你不想为人知的秘密。


2017年2月9日,百度通过内部邮件宣布,百度医生关停下线,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI(人工智能)体系。


罗嗦了这么多,卡Q到底想表达什么呢?



连BAT这样的大佬都开始为自己的未来担忧,所有的资源都为大数据、云计算、人工智能等让道,为企业打磨未来的核心竞争力。


我们作为大佬棋盘上的棋子,是不是也该考虑跟着boss的棋局一块转移阵地呢?(毕竟,在冷宫里做丫鬟是不会有机会上位的)且抛去人脉资源、成长平台、晋升空间不讲,就是那点金钱资源的倾斜是不是就让你在帝都生活的能些许任性些吧!


所以,你会转行吗?大数据、云计算、人工智能、物联网,Who can who up!up!up!


快来大数据体验馆学习大数据技能https://data.aliyun.com/experience


转自PMseeds公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
安全 网络协议 Linux
Linux加强篇010-使用Apache服务部署静态网站
山重水复疑无路,柳暗花明又一村
1416 0
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 API
EmbeddingGemma 2:740M 多模态嵌入怎么跑离线 RAG
EmbeddingGemma 2 是 Google DeepMind 发布的 740M 开放权重嵌入模型。本文拆解它的模块化编码器:文本与代码 270M、视觉 +170M、音频 +300M,四档参数落在同一个 768 维向量空间,扩模态不必重建向量库;并说明 MRL 截断到 512/256/128 维时的质量取舍(256 维时图像、视频、语音约保留 95%)、截断后需重新做 L2 归一化,以及把检索链路整体塞进手机、笔记本或浏览器、不经过网络请求相比云端嵌入 API 的取舍。
141 0
|
6月前
|
监控 测试技术 C#
基于C# WinForm实现的串口调试助手源码
基于C# WinForm实现的串口调试助手源码,包含串口配置、数据收发、HEX/ASCII转换、CRC校验等核心功能,支持实时流量统计和日志记录
|
7月前
|
小程序
小程序构建npm时报错应该如何解决
小程序开发初遇“NPM packages not found”报错?只需三步解决:1. 在project.config.json中添加packNpmManually和packNpmRelationList配置;2. 项目→重新打开此项目;3. 工具→构建npm。轻松搞定依赖构建问题!
665 2
|
7月前
|
Java 编译器 C++
#Java 逃逸分析与栈上分配:JIT 编译的极致性能优化底层
逃逸分析是JVM核心优化技术,JDK 1.6起默认启用。它通过分析对象动态作用域,对无逃逸对象实施栈上分配、标量替换和同步消除,显著降低GC压力、提升执行效率,是高性能Java开发的必备底层知识。(239字)
488 3
|
10月前
|
Ubuntu Linux 应用服务中间件
Rocky Linux 9下logrotate配置及踩坑记
本文介绍在Rocky Linux 9系统中配置Nginx日志轮转的完整过程,满足等保要求保留180天日志。通过修改`/etc/logrotate.conf`并创建Nginx专属轮转配置,结合`logrotate.d`与每日定时任务,解决默认无cron脚本导致轮转失效的问题,并提示避免将日志置于系统目录引发权限错误。
|
存储 安全 关系型数据库
MyEMS 开源能源管理系统:打造智能高效的能源管控新模式
MyEMS 是一款开源能源管理系统,助力企业实现能源数据全流程管理,降低能耗与碳排放。模块化设计适配多行业需求,支持实时监测、智能分析与能效评估,广泛应用于工业、建筑、数据中心等领域,具备低成本、高安全性及强扩展性,推动能源管理智能化升级。
507 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 Kubernetes
开源AI驱动的商业综合体保洁管理——智能视频分析系统的技术解析
智能保洁管理系统通过计算机视觉与深度学习技术,解决传统保洁模式中监管难、效率低的问题。系统涵盖垃圾滞留监测、地面清洁度评估、设施表面检测等功能,实现高精度(96%以上)、实时响应(<200毫秒)。基于开源TensorFlow与Kubernetes架构,支持灵活部署与定制开发,适用于商场、机场等场景,提升管理效率40%以上。未来可扩展至气味监测等领域,推动保洁管理智能化升级。
823 26
|
数据可视化 算法 数据挖掘
Python 3D数据可视化:7个实用案例助你快速上手
本文介绍了基于 Python Matplotlib 库的七种三维数据可视化技术,涵盖线性绘图、散点图、曲面图、线框图、等高线图、三角剖分及莫比乌斯带建模。通过具体代码示例和输出结果,展示了如何配置三维投影环境并实现复杂数据的空间表示。这些方法广泛应用于科学计算、数据分析与工程领域,帮助揭示多维数据中的空间关系与规律,为深入分析提供技术支持。
644 0
Python 3D数据可视化:7个实用案例助你快速上手
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?

热门文章

最新文章