1. 前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。
如何在函数计算中安装依赖，一直是一个困扰用户的难题。我们写过很多文章，也推出很多功能，都是为了解决用户安装依赖“痛”的问题。
*备注：请确保 Fun 工具版本在 3.0.0+
2. 依赖安装方法一览
我们曾写过一系列文章介绍如何安装函数依赖，这次，我们从用户需求的视角对这些安装方式进行简单分类，以便于用户可以根据自己的需求，寻找到正确的解决方法。
2.1 用户需求一：我就想安装一个库到函数，能不能不让我理解 pip、apt-get 等包管理工具的复杂概念？
fun install 支持这种安装方式，使用方法为，安装到某个函数下代码目录下，只需要在 template.yml 所在的目录执行：
- 安装 apt-get 依赖：
fun install -f functionName -p apt libzbar0 - 安装 pip 依赖：
fun install -f functionName -p pip flask
-p 指的是安装的库类型，现在支持 pip、apt 两种。因为这两种类型的库安装难度是比较大的。那么对于 npm、maven 这些库，怎么装？往下看。
另外，-f functionName 指的是会将依赖安装到这个函数目录下。如果想安装依赖到当前目录也是支持的，可以通过 fun install -h 查看更多帮助信息或者阅读《开发函数计算的正确姿势 —— 安装第三方依赖》。
2.2 用户需求二：我想装的库，安装步骤比较复杂，我只知道怎么在 linux 服务器上装，函数计算能否提供相同的安装体验？
通过 Fun 3.0 提供的 fun innstall sbox 可以做到这一点。
使用方法为，在 template.yml 所在的目录，执行如下命令：
fun install sbox -f pyzbar-fun -i其中 -f pyzbar-fun 指的是 template.yml 声明的一个函数。
执行完成后，就会进入一个用于安装依赖的交互式环境。这个交互式环境其实是一个函数计算的模拟环境，在这个环境上装的依赖，可以在最大程度上保证，部署后，不会出现因为环境差异导致的兼容问题。
在这个环境里，常见的 linux 命令都是可以使用的，比如 apt-get、pip、npm 等等。只不过，在安装 apt-get 以及 pip 库时，需要添加 fun-install 前缀。比如原先装一个包的步骤为 pip install flask，那在这个环境中，只需要添加 fun-install 前缀就好了，也就是 fun-install pip install flask。
注意： 直接在交互环境使用 pip 也是可以的，只不过，通过原生命令 pip 安装的依赖都会被安装到系统目录里，退出交互式环境时，这些依赖不会保留下来。而通过 fun-install 安装的依赖会被安装到代码目录，退出交互式命令时，可以被保留下来。
交互式安装依赖的更多帮助信息，请参考《开发函数计算的正确姿势——使用交互模式安装依赖》
2.3 用户需求三：我是 node/java/php/c# 用户，我想装一些库，怎么装？
npm 的库安装本身就比 python、apt-get 的库容易很多。原因是 npm install 后，会直接安装在项目目录的 node_modules 里，只要打包的时候，也就是将 template.yml 中的 CodeUri 指向 node_modules 所在的目录就好了。更多信息参考。
java 库安装思路为在 maven 声明依赖，然后在打包时，将所有依赖都打包到同一个 jar 中，然后部署就可以了。更多信息参考。
php 以及 c# 的思路其实都是类似的，可以参考 php 的文档以及 c# 的文档。
2.4 用户需求四：装完后，有没有办法“录制”下来，再次需要的时候，可以一键安装？
2.5 用户需求五：我的安装比较复杂，即使在本地，我也不知道要怎么装，你们有什么方案吗？
这种场景，其实并没有统一的解决方案，只能 case by case 的解决。目前，我们已经积累了一些解决方案，基本上都是“开箱即用”的。可以参考 Fun 主页的“第三方模板”章节。
可以阅读下我们的 《函数计算安装依赖库方法小结》，这个是原理性文章，包括我们推出的一些功能，都是基于这里介绍的原理来实现的。
如果依旧没能解决问题，可以去我们的博客里扒一扒，也许有意外收获。
3. 总结
上面介绍了一些常见的依赖安装的问题以及相关的解决方案。
如果上面的解决方案不能解决您的业务场景问题，可以加入钉钉群 11721331 进行反馈。
