信息摘要： POLARDB MySQL 8.0 正式上线商用，原生支持并行查询，特定场景下（TPC-H测试）性能提升十倍
适用客户： 所有 MySQL 用户
版本/规格功能： POLARDB MySQL 8.0 支持了不锁表快速添加字段，大大降低添加字段对业务稳定性的影响，同时增强了NoSQL的部分功能，可以方便地使用JSON数据类型，在SQL方面增加了窗口函数等高级特性。另外，在POLARDB MySQL 8.0 中我们全新研发的并行查询引擎可以利用多核CPU的计算资源，大大提升大表分析类SQL的查询性能，且100%兼容MySQL语法。在TPC-H测试模型下，22条Query 中72%(16条)可以被加速，平均性能提升10倍。
产品文档： https://help.aliyun.com/product/58609.html
POLARDB MySQL 8.0 正式上线商用
2019-09-16
1628
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
信息摘要： POLARDB MySQL 8.0 正式上线商用，原生支持并行查询，特定场景下（TPC-H测试）性能提升十倍适用客户： 所有 MySQL 用户版本/规格功能： POLARDB MySQL 8.0 支持了不锁表快速添加字段，大大降低添加字段对业务稳定性的影响，同时增强了NoSQL的部分功能，可以方便地使用JSON数据类型，在SQL方面增加了窗口函数等高级特性。
相关实践学习
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL
JSON
关系型数据库
|
1月前
|
关系型数据库
Unix
MySQL
|
1月前
|
关系型数据库
MySQL
数据库
|
3月前
|
关系型数据库
MySQL
分布式数据库
|
4月前
|
关系型数据库
MySQL
分布式数据库
PolarDB产品使用问题之使用polardb for mysql数据库的外网地址在程序中连接经常超时，如何解决
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
101
3
3
|
4月前
|
运维
关系型数据库
MySQL
PolarDB产品使用问题之PolarDB MySQL版和PolarDB-X的区别是什么
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
146
1
1
|
13天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法，包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句（如插入、更新、删除和查询），以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码，详细介绍了每一步的操作流程，帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
28
1
2
|
15天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
1月前
|
存储
关系型数据库
MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构，类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据，而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度，使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
63
3
3
|
22天前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
110
1
1
热门文章
最新文章
1
测试开启MySQL performance_schema后对性能的影响
2
RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
3
Spring Boot整合MyBatis操作mysql数据库实战（附源码 超详细）
4
MySQL全文搜索与JSON支持：高效检索与灵活数据处理
5
JDBC操作MySQL5日期类型字段的问题解决方法
6
Mariadb/Mysql TEMPORARY表
7
MySQL的innodb_flush_log_at_trx_commit配置值的设定
8
JDBC 驱动升级到 Version 8.0.28 连接 MySQL 的踩坑记录
9
PG+MySQL第11课-多维向量搜索
10
FAQ系列 | 启用SELinux后，PHP连接MySQL异常