Apache Flink Meetup 北京站，可能有你最想听的技术干货！-阿里云开发者社区

Apache Flink Meetup 北京站，可能有你最想听的技术干货！

2019-09-09 1535

版权

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简介： 9 月 21日，Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京，解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

上周六 Meetup 深圳站，Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情，现场爆满甚至好多同学都是站着听完，会后也认真提供反馈，给深圳同学花式笔芯！

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下次在更大的场地相逢！

除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站，9 月 21日，Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京，解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

活动亮点

Apache Flink PMC 解读最新集成的 Python API 核心技术与案例；
借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验与数仓未来发展方向规划；
了解小米流式平台发展史与 Flink 在小米的应用实践；
探索性能优化的新思路，提高业务效率；

活动流程

13:00-14:00 签到
14:00-14:45《 Flink 在小米的应用与实践》
14:45-15:30《贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设》
15:30-15:45 中场休息
15:45-16:30《 Take advantage of DPCM in Flink 》
16:30-17:15 《 Apache Flink Python API 核心技术及案例》

▼ 马上报名 ▼

http://flinkchina.huodongxing.com/event/1506127032800

演讲主题及嘉宾介绍

《 Flink 在小米的应用与实践》

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夏军|小米流式平台负责人

个人简介：夏军，小米流式平台负责人，主要负责流式计算、消息队列、大数据集成等系统的研发工作，主要包括 Flink，Spark Streaming，Storm，Kafka 等开源系统和一系列小米自研的相关系统。

演讲内容：

1.小米流式计算发展历史
2.小米 Flink 具体应用场景解析
3.未来展望

《贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设》

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刘力云 | 贝壳找房数据智能中心实时计算负责人

个人简介：目前任职于贝壳找房数据智能部，实时计算负责人。曾任职于滴滴、 IBM、新东方。工作领域涉及实时计算、大数据平台、推荐系统、文本分析、知识图谱等。目前负责贝壳找房实时计算平台的设计开发，该平台承载了公司的实时 ETL、数据分析等任务；支持实时数仓、实时指标的建设。在滴滴期间负责数据平台知识图谱项目的调研、设计和开发，为数据平台提供更智能化的数据查找方式。在新东方期间从 0 到 1 搭建了新东方教育集团大数据平台，包含数据总线 CDC 的设计开发、数仓建设、查询平台搭建；开发了符合教育系统的实时推荐系统、文书比对查重系统等。在 IBM 期间负责的 ECM 产品中的重要组件的设计开发。

演讲内容：

1.实时计算在贝壳找房的发展历程
2.贝壳找房实时数仓建设
3.实时数仓在贝壳找房的未来发展方向

《 Take advantage of DPCM in Flink》

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马艳 | 英特尔高级软件开发工程师

个人简介：马艳，英特尔高级软件开发工程师，此前参与 OpenStack，GraphicsVirtualiztion 等项目的开发和测试，目前主要从事大数据相关技术如 Flink 在 intel 平台上的软硬件性能加速相关工作，如 DCPMM，MKL 等。

演讲内容： 英特尔的 Optane DC Persistent Memory（Optane DC PMM、DCPMM）是一种颠覆性的技术，它在内存和存储器之间创建了一个新的层级，具有大容量和存储持久性的特点。本次分享主要介绍 DCPMM 的工作模式以及怎样在 Flink 中使用 DCPMM。

《 Apache Flink Python API 核心技术及案例》

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孙金城 | Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家

个人简介： 孙金城，淘宝花名“金竹”，阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC。自 2015 年以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于 Apache Flink 社区。2011 年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015 年开始投入阿里新一代实时计算平台 Blink 的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到 Blink 计算平台之上，之后进行 Blink 计算平台的查询和优化工作。于 2019 年负责 Apache Flink Python API 的整体架构开发工作。

演讲内容： 现场将对 Apache Flink 1.9 发布的 Python API 进行技术架构剖析，你将了解到 Apache Flink Python API 的架构演进以及未来的规划、Apache Flink Python API 在 1.9 中的核心功能，以及 1.10 的功能规划，还会以实际案例的方式教大家轻松构建 Apache Flink Python 作业，玩转 Apache Flink Python API。