产业、资本、人才共聚龙华 NEXT•AI大会——“深圳人才日”中国龙华人工智能产业(人才)创新峰会成功举办!

简介: 深圳人才日龙华分会场暨“NEXT•AI大会——中国龙华人工智能产业创新峰会”在深圳市龙华区宝能科技园举行。本次活动由中共深圳市龙华区委员会深圳市龙华区人民政府主办,中共深圳市龙华区委组织部、深圳市龙华区经济促进局、深圳市龙华区科技创新局、阿里云计算有限公司、宝能科技园共同承办,创头条、鲸准合作举办。

10月31日,深圳人才日龙华分会场暨“NEXT•AI大会——中国龙华人工智能产业创新峰会”在深圳市龙华区宝能科技园举行。活动由本次活动由中共深圳市龙华区委员会 深圳市龙华区人民政府主办,中共深圳市龙华区委组织部、深圳市龙华区经济促进局、深圳市龙华区科技创新局、阿里云计算有限公司、宝能科技园共同承办,创头条、鲸准合作举办。

5.png

作为龙华区分会场重磅活动,创新峰会举行,也拉开了“红动龙华”“才聚龙华”“悦享龙华”“人才大观园”四大系列十四场活的序幕。

深圳市委常委、龙华区委书记余新国出席并做重要讲话,深圳市龙华区委副书记、区长陈清先生,深圳市龙华区委常委、常务副区长张纳沙,深圳市龙华区委常委、区委政府办公室主任韩荡等出席。

阿里云中国区副总经理赵正纲、阿里云创业孵化事业部副总经理蔡素卿、中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明博士、阿里达摩院语音实验室高级算法工程师杨智慧 、AliOS TV业务负责人吴仲深、阿里云数据智能事业部华南区总架构师Alan Chen 、金沙江联合资本董事总经理、合伙人周奇,深圳市青年企业家商会秘书长熊伟、中美创投副总裁叶尽染等阿里巴巴高管、权威专家、一线投资大咖、企业家及高层次人才等,共同探讨了“建设粤港澳大湾区”“人工智能产业核心区”等重大历史机遇下,人工智能产业趋势及人才发展机遇等重要话题。

6.png

会上,先后举行了创新团队落地龙华签约仪式、高层次人才落地龙华签约仪式、龙华区最具潜力创新企业发展联盟成立仪式。

阿里云携三款重磅的“未来产品”,首次在NEXT•AI大会发布亮相。

当天下午,主办方还举行了“NEXT•ME——最具潜力创新企业创享会”闭门活动,活动聚集了阿里巴巴生态及产业资源、数十家投资机构和服务机构,上百家优秀的创新企业,进行路演、问诊和产业对接。

打造全球人工智能产业高地

作为粤港澳大湾区的中轴新城、和广深科技创新走廊的重要节点,龙华区不仅拥有良好的产业经济基础,还将因为“建设粤港澳大湾区”等历史机遇,跃升为全球产业高地。

数据显示,龙华区产业转型升级考核在深圳市各区当中位列第一,国家高新技术企业达1748家位列全市第三。

今年8月,广东省政府正式公布《广东省新一代人工智能发展规划》,广东将推动多个人工智能产业集约集聚发展,重点建设龙华区为人工智能产业核心区。这一规划出台,也让龙华的区位优势、产业优势被各全球所关注。

龙华区委书记余指出:龙华作为深圳的产业大区,正在加速形成以人工智能为先导的新兴产业发展格局。富士康、汇川科技、利诺电子等优秀企业高居国内细分领域的鳌头,龙华人工智能产业核心区更是列入广东省人工智能发展规划上升为省级战略,产业的发展前景广阔、潜力巨大。

深圳市龙华区委常委、常务副区长张纳沙重点介绍了龙华区投资发展环境、经济指标以及发展规划。张纳沙介绍说,“龙华是广深科技创新走廊的重要节点,中国媲美美国波士顿128公路模式的,具有三千亿级产值的梅观创新走廊。”在人工智能产业方面,广东省新一代人工智能发展规划和深圳市人工智能等新兴产业空间布局规划将龙华区分别定位为人工智能产业核心区之和人工智能高端制造核心基地。龙华人工智能产业基地主要包括九龙三产学院区和麓湖、清湖片区,重点将推动智能机器人、智能终端、智能装备等行业领域的应用。

NEXT•AI大会 聚合阿里巴巴等顶级产业资源

本次峰会引人瞩目的是,阿里云创新中心携多名科学家和产业资源,聚集国内知名权威专家、投资大咖、企业家,依托”NEXT创峰会”平台,共同把脉和助力龙华区产业机遇和升级发展。

7.png

会上,阿里云创业孵化事业部副总经理蔡素卿介绍了阿里巴巴双创丰富的平台资源与基础技术及生态企业矩阵,并携三项阿里云创新中心孵化平台全新产品——智能会议机、端云一体语音交互模组、一站式PCBA核价服务等亮相。作为国务院首批双创示范基地中的唯一一家互联网企业,阿里云创业孵化平台一直被誉为科技人才的孵化摇篮。截至目前,阿里云创业孵化平台已在全国落地52个创新中心,培育科技人才超过50万人,对接融资额超过100亿人民币。

阿里云数据智能事业部华南区总架构师Alan Chen做了《人工智能和商业边界》的主题分享。他表示,人工智能应该是服务于人的,阿里云的“ET数据智能”正在把人工智能这些为人“找乐子”的能力实现在各种不同的地方。他把人工智能比作一只未来的“神兽”,而阿里的驯兽师帅哥们也在找乐子前提之下,不断发表出一些对当下社会有价值、有意义的产品。

8.png

中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明博士做了《人工智能的未来》的主题演讲,他从基础研究、技术发展、应用场景等多维度,分析了人工智能的趋势。他表示,智能制造是人工智能重要的落地场景之一,工业互联网是未来的大趋势,需要所有的设备、管理、流程数字化,需要在数字化基础上把数据流通起来,需要把数据变成生活生产。未来人们将以协作为中心,进行多方计算,从中心化架构到分布式架构,结果是存在多融合的、去中心化的融合架构。

9.png

金沙江联合资本董事总经理、合伙人周奇,通过大量产业和创投的数据,向与会嘉宾分析了中国创新创业的新变化,以及AI企业的分布及投资趋势走向。他表示,虽然今年整个投资行业比较惨淡,但AI领域的投资总体上仍在不断加码。重点集中在健康、金融、机器人、汽车等行业。

10.png

接下来进行的以“AI时代的智胜之道VS龙华人才孵化新机遇”为主题的圆桌论坛,由在创头条联合创始人李茂达主持,中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明、阿里达摩院高级算法工程师杨智慧、中美创投副总裁叶尽染、阿里巴巴钉钉事业部华南区高级总监高海明、深圳市博铭维智能科技有限公司总经理代毅、阿里云创业孵化事业部华南区战略总监王芳等嘉宾,围绕人工智能格局、机会、资本、人才、挑战等问题展开深入探讨。

NEXT•ME创享会 数十家机构和企业面对面

当天下午,由阿里云创新中心整合国内产业资源及数十家投资机构和服务机构,与十多家国内及龙华本地优秀企业,以及近两百名创业者,展开一场别致的“创享会”。

11.png
12.png

活动上,阿里云、鲸准联合发布了“最具发展潜力的创新企业榜单”,评选了一批在技术创新、产品打造、融资能力、企业管理等方面突出的优秀企业。

13.png

来自阿里云、钉钉、IOT事业部、阿里达摩院等阿里产业大牛,香港天使投资基金会、富士康、深创投、达晨创投、格力金融投资、烽火创投、君诚联合基金、深圳科思投资、创大资本、北京锋云资本等数十家机构的投资人,通过圆桌论坛,项目路演,以及产业、资本等资源对接会,帮助企业破局实现更快成长。

14.png

“‘NEXT-创峰会’的愿景是搭建平台,聚合阿里巴巴集团丰富的生态资源,为创业者赋能,助力地方产业升级。”蔡素卿如是表示。据了解,接下来,”NEXT-创峰会”将在全国多个双创重点城市落地。

相关文章
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
47 6
|
23天前
|
人工智能 自动驾驶 数据安全/隐私保护
人工智能的伦理困境:我们如何确保AI的道德发展?
【10月更文挑战第21天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,从而引发了关于AI伦理和道德问题的讨论。本文将探讨AI伦理的核心问题,分析当前面临的挑战,并提出确保AI道德发展的建议措施。
|
23天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
人工智能与未来社会:探索AI在教育领域的革命性影响
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在教育领域的潜在影响和变革。通过分析AI如何个性化学习路径、提高教学效率以及促进教育资源的公平分配,我们揭示了AI技术对教育模式的重塑力量。文章还讨论了实施AI教育所面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题及技术普及障碍,并提出了相应的解决策略。通过具体案例分析,本文旨在启发读者思考AI如何助力构建更加智能、高效和包容的教育生态系统。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
|
1月前
|
人工智能 算法 安全
人工智能伦理与监管:构建负责任的AI未来
【10月更文挑战第3天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在社会各领域的应用日益广泛。然而,AI的广泛应用也带来了一系列伦理和监管挑战。本文旨在探讨AI的伦理问题,分析现有的监管框架,并提出构建负责任AI未来的建议。同时,本文将提供代码示例,展示如何在实践中应用这些原则。
250 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习之可解释人工智能(Explainable AI,XAI)
可解释人工智能(XAI)是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛,其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。
50 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
29 1
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
36 10