《软件自动化测试开发》| 每日读本书

简介: 本书整合了接口自动化测试、App自动化测试、性能自动化测试以及Web自动化测试,并提供了大量源代码。每日搜罗最具权威专业书籍,更多图书请关注“每日读本书”。

编辑推荐

快速学习能力已成为当前职场必备技能,而自动化测试开发也逐渐成为软件测试行业中一门必备技能或职业。本书为软件测试行业的快速学习提供了一种可能。对初学者而言,可以照葫芦画瓢,在实践中激发兴趣和信心;对有基础的读者而言,可以更加深入地了解自动化测试,并直接应用到工作当中,本书的内容将起到一个实用指南的作用。

test
邹辉 编著 / 2017年1月出版

内容提要

《软件自动化测试开发》全面深入地介绍了软件自动化测试开发领域方方面面的相关知识,包括App 功能自动化测试的方案、环境、代码运行及报告(基于Appium 工具和Java 语言编写),API 接口自动化测试的方案、环境、代码运行及报告(基于Zentao 工具和Python 脚本语言编写),Selenium 的Web 自动化测试(基于Selenium工具和Java 语言编写),JMeter 接口和性能测试,LoadRunner 性能测试以及Jenkins 持续集成。

《软件自动化测试开发》适用于想要了解、学习和使用当前流行的自动化测试开发技术的广大开发和测试从业人员,以及产品测试开发leader 等。

作者简介

邹辉

有丰富的软件测试从业经验,擅长开发和测试技术,担任测试主管, 以电子商务、银行证券、移动互联网为主要业务领域, 现在负责一上市企业O2O产品的软件自动化测试开发工作。

精彩导读

前言

关于本书

互联网软件技术发展速度非常快,稍不留神就“out”了,然而测试思路、开发语言却是有历史承传的。只有多实践打好基础,知其然并知其所以然,方可以不变应万变。我们上学是从幼儿园、小学、中学……到博士后一级一级上,学习技术也不例外,因此具备快速学习的能力十分重要。人们对美好先进的东西永不会满足,追求永无止境,所以人生就是一个永远自强不息的成长过程。

本书用详细、完整的案例,完整的代码以及理论知识引领读者进入实际操作。当读者实践一遍之后,就能看到真实效果,并且印象深刻。就像拿到驾照后终身不用再考,而且能够驾驶准驾车型的各种车一样,二者的原理相同。这样我们就能花最小的代价学到最实实在在的自动化测试开发技术。

本书全面地深入讲解地自动化测试开发技术,包括接口自动化测试、App 自动化测试、Web自动化测试和性能自动化测试,同时还讲解了最新、最流行的自动化技术:移动Appium功能自动化、API后台接口自动化、LoadRunner性能测试、Selenium的Web自动化以及JMeter自动化技术等。

本书基于Java语言和Python语言编写,结合各种主流开源工具框架,能够真正地提升测试技术水平。掌握一门开发语言是极为必要的,读者可着重学习书中完整的Java和Python源代码和解析,提升薄弱环节。源代码对于实战来说十分重要,因此书中代码部分都加上了注释和解析,以供读者理解和学习。写代码无疑是测试同行较为薄弱的部分,但是当把看代码、写代码当成一种习惯或一种乐趣时,学习代码自然就能得心应手。

本书实践与理论相结合,包括方案、环境、代码和运行报告。书中的源码在保留版权的情况下供读者使用,也就是说,读者使用源码时需要注明出自本书。
本书需要读者有较好的基础和耐心,以及领悟力。对初学者而言,可以照葫芦画瓢,在实践中激发兴趣和信心,对有基础的读者而言,可以更加深入地了解自动化测试,并直接应用到工作当中,本书的内容将起到一个实用指南的作用。有的人擅于自己摸索着学习,有的人喜欢在书本的引导下学习,也有的人需要通过培训来学习,这都没关系,俗话说:不管黑猫白猫,抓到老鼠就是好猫。

关于软件自动化测试开发

除手工测试外,其他都是自动化测试。因此,软件自动化测试开发指的是测试技术和开发技术相结合,用手动测试之外的测试技术,模拟手动用户场景测试的实现过程,简单来说,就是用写的代码来测试程序。
在工作中,手动功能测试人员通常会感觉自己比其他如开发、产品等人员相对弱势,因为功能测试一般被认为技术含量不高,准入条件较低,甚至被认为工作就是单击页面,单击按钮。通常手动功能测试人员只需3~6个月左右的专业培训就足以胜任工作。

自动化测试开发工作相对测测而言,技术含量较高,相关人员的待遇也相对较高,他们与广大程序员的性质相同,是测试从业人员追求技术进步的表现。一般来说,自动化测试开发需要1~3年左右的专业培养方能胜任工作。

适合读者

绝大多数适用的读者:

  • 所有软件测试从业人员,包括测试团队leader。
  • 有一定开发语言基础的测试人员。
  • 软件测试专业的学霸。

少部分适用的读者:

  • 软件测试专业的在校大学生。
  • 软件技术、移动互联网相关人员,包括开发人员,研发团队leader等。
  • 其他任何对软件自动化测试开发感兴趣的人。

积跬步以至千里。每天读本书,为您搜罗最具权威专业书籍,更多图书推荐请关注每日读书

好知识需要分享,如您有喜欢的书籍想与广大开发者分享,请在文章下方评论留言,我们将为大家推荐您的爱书!

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的新篇章:利用AI提升软件质量
【8月更文挑战第27天】在软件开发的海洋中,自动化测试是确保航船不偏离航线的关键罗盘。随着人工智能(AI)技术的兴起,这艘航船正乘风破浪,以前所未有的速度前进。本文将探索如何通过AI技术优化自动化测试流程,不仅提高测试的效率和覆盖范围,而且增强测试用例的智能生成和结果分析能力。我们将从AI在自动化测试中的应用入手,深入探讨其对测试准确性和效率的影响,以及面临的挑战与未来的发展方向。
|
16天前
|
测试技术 开发者 Python
自动化测试之美:从零构建你的软件质量防线
【10月更文挑战第34天】在数字化时代的浪潮中,软件成为我们生活和工作不可或缺的一部分。然而,随着软件复杂性的增加,如何保证其质量和稳定性成为开发者面临的一大挑战。自动化测试,作为现代软件开发过程中的关键实践,不仅提高了测试效率,还确保了软件产品的质量。本文将深入浅出地介绍自动化测试的概念、重要性以及实施步骤,带领读者从零基础开始,一步步构建起属于自己的软件质量防线。通过具体实例,我们将探索如何有效地设计和执行自动化测试脚本,最终实现软件开发流程的优化和产品质量的提升。无论你是软件开发新手,还是希望提高项目质量的资深开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的指导和启示。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的新篇章:利用AI提升软件质量
【10月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试犹如一艘救生艇,它帮助团队确保产品质量,同时减少人为错误。本文将探索如何通过集成人工智能(AI)技术,使自动化测试更加智能化,从而提升软件测试的效率和准确性。我们将从AI在测试用例生成、测试执行和结果分析中的应用出发,深入讨论AI如何重塑软件测试领域,并配以实际代码示例来说明这些概念。
43 3
|
29天前
|
敏捷开发 监控 jenkins
自动化测试之美:打造高效的软件质量保障体系
【10月更文挑战第20天】在软件开发的海洋中,自动化测试如同一艘精准的导航船,引领项目避开错误的礁石,驶向质量的彼岸。本文将扬帆起航,探索如何构建和实施一个高效的自动化测试体系,确保软件产品的稳定性和可靠性。我们将从测试策略的制定、工具的选择、脚本的编写,到持续集成的实施,一步步描绘出自动化测试的蓝图,让读者能够掌握这一技术的关键要素,并在自己的项目中加以应用。
30 5
|
29天前
|
Java 测试技术 持续交付
探索自动化测试的奥秘:提升软件质量的关键
【10月更文挑战第20天】 在当今快速发展的软件行业中,自动化测试已成为确保产品质量和加速开发周期的重要工具。本文将深入探讨自动化测试的核心概念、实施策略及其对软件开发生命周期的影响,旨在为读者提供一种全面理解自动化测试的视角,并展示如何有效地将其应用于实际项目中以提高软件质量和效率。
18 2
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
自动化测试的奥秘:如何用Selenium和Python提升软件质量
【9月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试是那艘能引领我们穿越波涛的帆船。本文将揭开自动化测试的神秘面纱,以Selenium和Python为工具,展示如何构建一个简单而强大的自动化测试框架。我们将从基础出发,逐步深入到高级应用,让读者能够理解并实现自动化测试脚本,从而提升软件的质量与可靠性。
|
2月前
|
测试技术 持续交付 Python
自动化测试之美:打造高效的软件质量保障体系
【9月更文挑战第25天】在软件开发的海洋中,自动化测试是一艘能够引领我们高效航行的帆船。它不仅能帮助我们发现缺陷,更是一个持续集成和持续部署(CI/CD)过程中不可或缺的部分。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,引导读者理解自动化测试的价值,并学会如何实施它,从而提升软件的质量与开发效率。
44 4
|
2月前
|
敏捷开发 监控 测试技术
提升软件质量的利器:自动化测试的实践与反思
在软件开发的生命周期中,测试作为保障产品质量的重要环节,其重要性不言而喻。随着敏捷开发和持续集成等实践的普及,传统的手动测试方式已逐渐无法满足快速迭代的需求。因此,自动化测试作为一种提高测试效率和准确性的有效手段,正受到越来越多开发者的青睐。本文将深入探讨自动化测试的价值、实施步骤以及在实践中可能遇到的问题和解决方案,帮助读者更好地理解和应用自动化测试。
40 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI驱动的自动化测试:提升软件质量的未来之路
【9月更文挑战第3天】AI驱动的自动化测试是提升软件质量的未来之路。它借助AI技术的力量,实现了测试用例的智能生成、测试策略的优化、故障预测与定位等功能的自动化和智能化。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI驱动的自动化测试将在未来发挥更加重要的作用,为软件开发和运维提供更加高效、准确和可靠的解决方案。
|
3月前
|
监控 数据管理 jenkins
深入理解与应用软件自动化测试框架
【8月更文挑战第30天】在现代软件开发周期中,自动化测试已成为提高测试效率、保证软件质量的关键步骤。本文将探讨自动化测试框架的设计与实现,重点放在如何根据不同项目需求选择合适的测试框架,以及如何有效地集成到现有的开发和测试流程中。通过分析几个流行的自动化测试工具,如Selenium、Appium和JUnit,我们将讨论它们的特点、优势以及可能面临的挑战。此外,文章还将介绍一些最佳实践,帮助读者构建稳定且易于维护的自动化测试环境。
下一篇
无影云桌面