本文内容：创业型公司如何快速搭建可扩展，可落地的立体化监控平台
一、需求缘起
创业型公司有系统监控么？来看两个case：
case 1：CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图
（1）CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图
（2）技术反馈“正在跟进”
（3）10分钟之后，CXO询问进度，技术反馈“正在解决”
（4）60分钟之后，CXO说怎么还没有解决，技术反馈“正在解决”
实际上，可能还没有找到问题在哪里。
case 2：用户通过客服反馈功能不可用
（1）用户反馈到客服，不能下单
（2）客服 -> 产品 -> 测试 -> 技术
（3）技术：站点层 -> 服务层1 -> 服务层2 -> 数据层
可能2个小时过去了，技术还没有定位到问题在哪一层。
存在的问题：技术被动
（1）出了问题成为最后知晓者，用户受影响周期长
（2）查找问题路径长，定位和修复问题时间久，用户受影响周期长
所有系统负责人能快速回答这两个问题么
（1）所负责的系统现在运行是否正常？
（2）如果不正常，问题大致在哪里？
今天的主题是“创业型公司如何快速解决这两个问题”
二、解决方案：立体化监控
怎么知道系统运行是否正常？
回答：监控
什么是立体化监控？
回答：多维度监控
监控维度有哪些？
回答：（1）机器、操作系统层面
（2）进程、端口层面
（3）日志层面
（4）接口层面
（5）用户层面
三、创业型公司如何快速实现立体化监控
【如可快速实现机器、操作系统级别的监控？】
回答：zabbix，用过的都说好
不足：CPU，LOAD，内存，网络，磁盘异常说明系统一定异常，但这些参数正常并不能说明系统正常，例如：进程挂了，端口挂了，通过这些参数就检测不到
【如何快速实现进程、端口级别的监控？】
两类实现思路：分发型监控 + 汇总型监控
分发型监控
命令由监控中心分发到各个被监控机器的agent上，agent执行监控，实现要点：
（1）监控中心要实现扩展性较强的配置，方便扩展“监控哪个ip上哪个进程或者端口的存活性”
（2）对于进程与端口的监控，甚至无需agent来执行，直接使用带超时的端口连接或者telnet就能快速实现
汇总型监控
命令由agent在各台机器上执行，将结果汇总上报到监控中心接口，实现要点：
（1）agent必须能够快速部署到所有的机器
（2）agent如何快速从监控中心获取需要监控的进程和端口，必须要保证扩展性
（3）agent如何快速的执行本地检测，例如：进程监控用ps？端口监控用netstat？
进程与端口监控的不足：进程与端口异常说明系统一定异常，但它们正常并不能说明系统正常，例如：进程和端口都在，但ERROR日志狂刷
【如何快速实现日志的监控？】
两类实现思路：ERROR日志的监控 + 日志关键字监控
这两类实现又有“日志各机器单独监控”与“日志汇总到中心监控”两种方法，暂时不展开。
ERROR日志监控快速实施要点
（1）日志分级规范非常重要，需要进行日志按照级别分离，ERROR日志单独拿出来一个文件是最好的
（2）日志切分规范也很重要，建议按照小时切分
（3）1和2的目的，是为了保证扩展性，并减少扫描的日志量，做到了1和2之后，例如用一个crontab，设定一定阈值，每分钟wc -l ERROR文件，超过阈值就可以报警
（4）简易的配置与良好的扩展性，需要支持方面的增加“某一台机器”“某一个路径”“ERROR每分钟超过多少”的报警配置
日志关键字监控
和ERROR日志监控的思路是类似的，当日志中出现一些事先设定的关键字（或者出现频率超过一定阈值），例如exception、timeout就报警，这种报警能够报出比ERROR更精准的系统异常
ERROR日志监控与日志关键字监控的不足：ERROR日志超过阈值说明系统一定异常，不超过阈值并不能说明系统正常，例如：进程死锁，此时并不会刷ERROR日志
【如何快速实现接口的监控】
有两种常见的快速实现思路：统一keepalive接口 + 接口处理时间统一上报
统一keepalive接口快速实施要点
（1）在站点框架与服务框架层面统一实现一个keepalive接口
（2）监控中心统一调用站点、服务的keepalive接口
（3）简易的配置与良好的扩展性
接口处理时间统一上报快速实施要点
（1）在站点框架和服务框架层面统一实现处理时间的收集
（2）由于并发量很大，需要在本地进行初步汇总
（3）或者使用upd上报
（4）时间上报需要异步，不要因为这个而增加业务处理时间
（5）良好的配置与扩展性，监控中心统一配置报警（绝对时间，或者处理时间环比增长报警）
统一keepalive接口与接口处理时间统一上报的不足：上报异常说明系统一定异常，上报正常不能说明系统正常，例如：某个服务后端的数据库挂了，此时这个服务的keepalive接口返回其实是正常的，接口的处理时间可能会比平常要快很多（原来数据库还要执行一个sql，现在连接都拿不到，立马就返回了）
【到底什么样的监控，才能说明系统是正常的呢？】
郁闷了，上述多个维度的监控，都不能完全说明系统正常，怎么办？
回答：只有站在调用者的角度，对被调用方的可用性可靠性的评判才是最准确的
思路：模拟调用方调用站点、服务，来对站点和服务进行监控
通用接口监控分层架构图
如上图所示，实现“模拟调用方对站点和服务进行监控”的分层架构
被监控层：被监控的站点和服务，例如A，B，C
发包层：模拟站点和服务调用方的发包器，例如A-sender，B-sender，C-sender
监控中心：调度发包层对站点和服务进行监控，对结果进行管理，对阈值进行判断与实施报警
监控中心又分为这么几个部分：
（1）集群管理：每个被监控服务有哪些ip
（2）监控项管理：监控哪个服务、调度频率、防抖动配置、责任人
（3）责任人管理：责任人、邮箱、手机号、微信号
（4）调度中心：隔多长时间调度每个监控项
（5）发包层通信：获取发包层的监控结果与异常信息
监控流程，用伪代码描述吧：
for(每一个监控项里被监控的服务)｛ // 其实是并行执行的，并不是for
for(这个服务所对应集群里的每个ip)｛
调度发包层，对服务进行发包；
收集发包层的监控结果与异常信息
if(异常次数超过我们设定的阈值){
找到服务对应的责任人;
异常信息发短信;
发邮件;
发微信;
}
｝
｝其他实践：
（1）一个服务提供的接口很多，可以选取最核心的接口进行发包监控
（2）写接口可能会对数据产生污染，建议选取读接口进行监控
（3）如果一定要对写接口进行监控，务必插入操作和删除操作要是成对进行的（还是会对业务数据统计产生污染）
（4）发包层的sender程序可以复用接口测试的代码
（5）发包器的结果校验要进行业务校验，例如一个http请求仅仅检查返回码是200是不够的，还要检测返回的html或者json的内容是更准确的
【什么样的监控，能决定凌晨收到报警而不起床处理呢？】
回答：用户视角的监控
“模拟调用方调用站点、服务，来对站点和服务进行监控”的方法，可以精确的判断有问题的是哪一个ip上的哪一个服务上的哪一个接口，理论上应该是粒度最细的监控了，为什么还需要用户视角的监控呢？
回答：
（1）架构是做了可用性保证的，一个服务挂了，用户视角的监控没有报警，说明对用户没有影响，如果此时凌晨收到报警，也是不需要马上起床来处理的
（2）用户是在全国各地进行访问的，很有可能某个地域的网络出问题，此时只有在全国布点的用户视角监控才能发现
如何快速的实施用户视角的监控：
（1）复用接入层的接口监控，只是，不对每一个web-server的站点ip实施监控，而是对nginx反向代理层实施监控
（2）引入第三方监控
四、总结
创业型公司快速实施立体化多维度监控总结：
（1）机器、操作系统维度监控：zabbix
（2）进程、端口维度监控：分发型监控 + 汇总型监控
（3）错误日志与关键字维度监控
（4）keepalive接口与所有接口统一处理时间统一上报监控
（5）模拟调用方调用站点、服务，来对站点和服务进行监控
到底什么样的监控，才能说明系统是正常的呢？
回答：只有站在调用者的角度，对被调用方的可用性可靠性的评判才是最准确的
==【全文完，希望大伙有收获】==
