关于千牛移动端纯H5插件和QAP应用中H5页面的概念

简介:

一、背景

千牛移动客户端最早支持一套跑在上面的H5插件开放体系,从用户体验的角度来讲,由于本质是使用WebView加载H5页面进行呈现和交互,体验方面存在不足。

所以千牛新增了一套QAP开放体系,让ISV开发的插件可以有Native的体验,我们将基于QAP的程序称之为“QAP应用”。

考虑到之前的H5插件体系,所以我们允许在一个QAP应用中包含Native页面(qap://)和H5页面(https://)。也就是说,原先的一个H5插件应用是可以直接通过QAP-CLI一键迁移成一个QAP应用的。

二、区别

正是由于这两个概念的存在,有时候会导致开发者存在疑惑,所以写这篇文章进行阐明。

  1. 开发者可以通过千牛应用平台的控制台申请创建一个应用;
  2. 开发者可以在应用管理中添加回调地址,此时该应用默认是H5插件,拉取到该应用的客户端会以一个普通的Web容器打开其回调地址;
  3. 开发者使用QAP-CLI创建、打包后,将output目录下的zip包作为QAP类型上传到后台,此时该应用就转变成一个QAP应用了,拉取到该应用的客户端会以QAPApp的形式进行打开;

综上,当开发者使用QAP-CLI打包并作为QAP包上传到后台后,该应用就是一款QAP应用。当客户端能够拉取到开发者上传的QAP包后,成功解析后就会以QAP应用形式打开。

目录
相关文章
|
前端开发 算法 网络安全
图片滑块验证功能很难吗?做个可以自己抠形状的图片滑块验证组件
图片滑块验证功能很难吗?做个可以自己抠形状的图片滑块验证组件
314 0
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
使用Pyecharts库来调用Echarts
Echarts是一个开源的JavaScript可视化库,用于创建各种类型的图表。Python中可以使用Pyecharts库来调用Echarts,从而创建各种图表。
227 0
CSS------当内容超出div宽度后自动换行和限制文字不超出div宽度和高度
原文:CSS------当内容超出div宽度后自动换行和限制文字不超出div宽度和高度 如图:   1.自动换行 111111111111111111111111 2.限制宽高度 11111111111111111111111111  (注意:如果div放在li中还需...
4035 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医学领域的局限性
随着科技发展,人工智能技术在教育领域中的应用已取得较大进展。近年来,人工智能(AI)技术和由其引发的大数据时代自社会的各个层面包括我们的思维、生活方式和工作模式产生了巨大的变革;其与医学的结合给医疗系统带来深远的影响。从互联网到云计算,再到由大数据集合而成的人工智能,不断更新的处理手段使医疗行业也开始尝试新的转变,从传统的人工诊疗、教学模式逐步转变为依据机器学习来获取更高效的信息,并在医学多个领域已有比较广泛的应用。本文将从人工智能在医学领域的优势、当前的进展、应用、局限性和未来方向来进行综述。
752 1
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 大数据
软件测试的演变之旅:从传统方法到自动化革命
在数字时代的浪潮下,软件测试作为保障产品质量的关键一环,经历了从手工测试到自动化测试的重大转变。本文将探讨这一演变背后的驱动力、所面临的挑战以及未来的发展趋势,为读者揭示软件测试领域的深层次变革。
|
缓存 人工智能 数据可视化
LLM 大模型学习必知必会系列(十一):大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
LLM 大模型学习必知必会系列(十一):大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
LLM 大模型学习必知必会系列(十一):大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
|
API UED
深入理解 uni-app 中的加载提示:uni.showLoading
深入理解 uni-app 中的加载提示:uni.showLoading
7065 0
|
人工智能 Linux 算法框架/工具
便捷、快速、稳定、高性能,以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术
在多维度的优化加持下,Alibaba Cloud Linux 3 解决了 AI 开发人员的痛点问题,让 AI 开发体验更容易更高效。
|
设计模式 监控 Java
『APP稳定性测试干货』| 基于Monkey的移动端/APP稳定性测试过程和方法
『APP稳定性测试干货』| 基于Monkey的移动端/APP稳定性测试过程和方法
698 1
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
一个中心+三大原则 -- 阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发平台
        在阿里巴巴智能服务事业部的X蜂会上,小蜜北京团队的高级算法专家李永彬(水德)分享了小蜜智能对话开发平台的构建,围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
5338 1