Google的大数据为什么这么牛逼?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 近年来,大数据技术的发展,不论是技术迭代,还是生态圈的繁荣,都远超我们的想象。从 Spark 成为 Hadoop 生态的一部分,到 Flink 横空出世挑战 Spark 成为大数据处理领域的新星,再到如今 Google 又决心用 Apache Beam 一统天下。大数据技术的发展可谓跌宕起伏,波澜壮

毫无疑问,Google是公认的大数据鼻祖,如今很多人提起大数据,还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代:

  • Google FS
  • MapReduce
  • BigTable

其实,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。

近年来,大数据技术的发展,不论是技术迭代,还是生态圈的繁荣,都远超我们的想象。从 Spark 成为 Hadoop 生态的一部分,到 Flink 横空出世挑战 Spark 成为大数据处理领域的新星,再到如今 Google 又决心用 Apache Beam 一统天下。大数据技术的发展可谓跌宕起伏,波澜壮阔。

![image.png](https://ucc.ali

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
SQL 监控 大数据
"解锁实时大数据处理新境界:Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"
【8月更文挑战第10天】随着大数据时代的发展,企业急需高效处理数据以实现即时响应。Google Dataflow作为Google Cloud Platform的强大服务,提供了一个完全托管的流处理与批处理方案。它采用Apache Beam编程模型,支持自动扩展、高可用性,并能与GCP服务无缝集成。例如,电商平台可通过Dataflow实时分析用户行为日志:首先利用Pub/Sub收集数据;接着构建管道处理并分析这些日志;最后将结果输出至BigQuery。Dataflow因此成为构建实时数据处理系统的理想选择,助力企业快速响应业务需求。
605 6
|
SQL 存储 人工智能
Google BigQuery深度解析:云端大数据分析服务的威力
【4月更文挑战第8天】本文是关于Google Cloud Platform的BigQuery在大数据和云技术领域的应用分析。BigQuery的核心特性包括无服务器、全托管架构,实现高性能的超大规模并行处理,并严格遵循安全与合规标准。在实战应用中,它用于数据湖分析、机器学习与AI,以及实时数据分析与BI。BigQuery的极致性能、易用性和与GCP生态的整合,使其成为云端大数据分析的强大工具,适用于各种行业场景,帮助企业释放数据价值。作者将持续分享相关技巧和最佳实践。
1606 0
|
存储 弹性计算 大数据
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
685 0
|
存储 缓存 负载均衡
大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(二)
Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable。 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算。 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读。
353 0
大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(二)
|
存储 缓存 监控
大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(一)
Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable。 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算。 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读。
829 0
大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(一)
|
存储 分布式计算 监控
实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow
简要回顾一下,上一篇我们介绍了Streaming,批量与流式计算,正确性与推理时间的工具,数据处理模式,事件事件与处理时间,窗口化。 在这篇文章中,我想进一步关注上次的数据处理模式,但更详细。 这里会用到一些Google Cloud Dataflow[1]的代码片段,这是谷歌的一个框架,类似于Spark Streaming或Storm。
563 0
实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
4533 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
234 0
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
339 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多