MySQL基础实例

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 总结了一些个人觉得比较常用且重要的mysql sql语句基础操作,不全待续

我们可以对多个column 进行排序
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DATE_FORMAT(DATE,format) 函数,可以让日期以指定格式输出
SELECT name, birth, DATE_FORMAT(now(),"%Y-%m-%d %T") as curDate FROM pet;
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不能在NULL 列上做算数比较,不起作用
SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
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查询具体以特定字符串开头,用REGEXP_LIKE()函数, 并且表达式以“^”符号开始
SELECT * FROM pet WHERE REGEXP_LIKE(name, '^bu');
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当然,有从开头查询,就有从结尾匹配查询,如查找以“fy”结尾的name,需要用到‘$’符号
SELECT * FROM pet WHERE REGEXP_LIKE(name, 'fy$');
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REGEXP_LIKE(name, 'w') 匹配包含‘w’的字符串
REGEXP_LIKE(name, '^.{5}$') 匹配长度为5的字符串

Group by 可以针对多列进行分组行为
SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
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@@global 可以进行全局访问
SELECT @@global.sql_mode;
set @@global.sql_mode ='’;

SELECT DATABASE(); 显示当前使用的数据库
SHOW TABLES; 当前库包含的表
DESCRIBE pet; 显示表pet的具体表描述

用户自定义变量
SELECT @min_weight:=MIN(weight),@max_weight:=MAX(weight) FROM pet;
SELECT * FROM pet WHERE weight=@min_weight OR weight=@max_weight;
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连接mysql数据库
shell> mysql -u root -p --execute="SELECT User, Host FROM mysql.user"
Enter password:

连接mysql server,利用 SHOW BINARY LOGS; 可以查看当前所有binlog的二进制文件
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mysqlbinlog 利用--hexdump 参数可以将二进制日志内容生成十六进制dump
如已配置mysqlpath,binlog.000001 文件在目录C:installmysql-8.0.16-winx64data 下
执行命令 C:installmysql-8.0.16-winx64data>mysqlbinlog --hexdump binlog.000001
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登录msyql 终端,
日志文件路径show variables like 'general_log_file';
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错误日志show variables like 'log_error';
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慢查询日志文件show variables like 'slow_query_log_file';
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可以告诉mysqlbinlog为行事件禁用BINLOG语句
先执行sql: update pet set sex='f' where id=9; 看看log里面干了什么事
mysqlbinlog -v --base64-output=DECODE-ROWS binlog.000001
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显示log文件中慢查询的语句:shell> mysqldumpslow [options] [log_file ...]
如 mysqldumpslow -v binlog.000001

查看当前mysql运行的一些变量,可以执行命令 mysql> SHOW VARIABLES;
查看当前mysql运行的一些统计和状态指标,执行命令 mysql> SHOW STATUS;

SQL modes 影响Mysql支持的语法以及数据验证。它使得在不同环境使用mysql或者和其他数据库服务变得更加容易。
Sql mode很重要,比如一些 mode是至关重要的,拿 strict mode 来说
先查看 SELECT @@global.sql_mode;
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修改sql mode 来支持严格的校验,如截图
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And条件的优化
先执行 show index from pet; 查看索引
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explain select * from pet where sex='f' and card_no > 201912020001;
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使用了card_no_name 的索引,type为范围查询,共找到8行数据。
可以清晰看到,where 后的条件以“and” 连接,条件会根据索引等进行优先过滤,不受条件在and的位置顺序影响。
另外,range compare 范围比较,根据情况进行具体分析,也会走索引查询。

几个比较常用且特殊的操作符Comparison Operators
<=> NULL-safe equal to operator
!=, <> Not equal operator
NOT LIKE Negation of simple pattern matching
IS NOT NULL 判断不是NULL 返回1

mysql> SELECT 1 <=> 1, NULL <=> NULL, 1 <=> NULL;

    -> 1, 1, 0

mysql> SELECT 1 = 1, NULL = NULL, 1 = NULL;

    -> 1, NULL, NULL

mysql> SELECT 1 IS NOT NULL, 0 IS NOT NULL, NULL IS NOT NULL;

    -> 1, 1, 0

流控制方法
mysql> SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one' WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END;

    -> 'one'

mysql> SELECT IF(1<2,'yes','no');

    -> 'yes'

mysql> SELECT IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes');

    -> 'no'

IFNULL(expr1,expr2)
If expr1 is not NULL, IFNULL() returns expr1; otherwise it returns expr2.

mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);

    -> 10

查看mysql 引擎
mysql> SHOW ENGINES;
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES;

停止自动提交
SET autocommit=0;

LOCK INSTANCE FOR BACKUP
UNLOCK INSTANCE
LOCK INSTANCE FOR BACKUP 获取一个实例级备份锁,该锁允许在联机备份期间使用DML,同时防止可能导致不一致快照的操作

Index
索引分为聚簇索引和二级索引
为什么聚簇索引查询快,是因为索引搜索直接到存有数据的叶子结点。

二级索引是如何关联聚簇索引?
二级索引上的每个记录都包含了行数据的主键以及二级索引指定的列。二级索引用此主键去聚簇索引上搜索数据。当然,因为二级索引存储primary Key, 所以key越短越好。

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