本讲义出自Abhishek Modi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Qubole的Hadoop技术、Qubole的架构设计、短生命周期的Hadoop集群的相关内容以及面对的挑战以及YARN的自动扩展和不断发展的HDFS技术。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN
2017-03-02
1966
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本讲义出自Abhishek Modi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Qubole的Hadoop技术、Qubole的架构设计、短生命周期的Hadoop集群的相关内容以及面对的挑战以及YARN的自动扩展和不断发展的HDFS技术。
目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算
Kubernetes
Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
188
6
6
|
2月前
|
分布式计算
Hadoop
Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
80
4
4
|
2月前
|
SQL
分布式计算
Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
39
3
3
|
2月前
|
分布式计算
Hadoop
Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
61
3
3
|
2月前
|
分布式计算
Java
Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
70
1
1
|
2月前
|
分布式计算
资源调度
Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
80
2
2
|
4天前
|
存储
分布式计算
大数据
Flume+Hadoop：打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统，适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程，并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时，还提供了验证步骤，确保数据成功上传。最后，补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
30
4
4
|
1月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代，数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件，通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算，实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践，包括数据存储、处理、安全和可视化等方面，展示了它们在实际应用中的协同效应。
114
2
2
|
1月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用，通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理，确保高可靠性和容错性；Spark则凭借其高性能和丰富的API，进行深度分析和机器学习，实现高效的批处理和实时处理。
80
1
1
|
2月前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
大数据体系知识学习（一）：PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的，主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件，以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码，帮助读者搭建和测试大数据环境。
79
1
1
热门文章
最新文章
1
cdh5.3.10_hadoop环境迁移之主机IP修改
2
hadoop安装小记
3
Hadoop2.6.0运行mapreduce之推断（speculative）执行（下）
4
基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之二 HDFS文件访问控制
5
hadoop环境初始化搭建
6
安装hadoop集群(Multi Cluster)
7
【大数据】Linux下安装Hadoop(2.7.1)详解及WordCount运行
8
简单的hadoop启动脚本
9
征文投稿丨使用轻量应用服务器部署Hadoop云集群
10
Hadoop大象之旅009-通过Shell操作hdfs
1
实时计算 Flink版产品使用合集之Flink on YARN 下，任务代码中通过 JobListener 监听任务状态，onJobSubmitted 和 onJobExecuted 同时触发如何解决
139
2
实时计算 Flink版产品使用合集之1.13版本上部署一个flink1.17为什么任务启动一直accepted状态yarn的，有什么排查方向吗资源什么的都是充足的
85
3
实时计算 Flink版产品使用合集之 Flink on YARN 中使用滚动日志时配置不生效如何解决
97
4
够啦！前端Yarn配置和命令
195
5
pnpm、npm、yarn是什么？怎么选择？
286
6
Yarn安装与使用
94
7
nvm, node.js, npm, yarn 安装配置
324
8
nvm,npm,yarn相关指令，前端配置准备
66
9
Yarn的安装和使用
426
10
Yarn介绍及快速安装Debian/Ubuntu Linux
737