本讲义出自Graham Gear在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了数据工程开发管道的相关内容并介绍了持续部署的Hadoop数据分析平台Cloudera。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】一个持续部署的Hadoop数据分析平台
2017-03-01
1458
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本讲义出自Graham Gear在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了数据工程开发管道的相关内容并介绍了持续部署的Hadoop数据分析平台Cloudera。
目录
相关文章
|
1月前
|
分布式计算
资源调度
Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
65
2
2
|
25天前
|
SQL
存储
数据挖掘
快速入门：利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代，实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求，而AnalyticDB（ADB）作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务，凭借其强大的实时处理能力和易用性，成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师，我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB，帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
35
2
2
|
12天前
|
分布式计算
资源调度
Hadoop
【赵渝强老师】部署Hadoop的本地模式
本文介绍了Hadoop的目录结构及本地模式部署方法，包括解压安装、设置环境变量、配置Hadoop参数等步骤，并通过一个简单的WordCount程序示例，演示了如何在本地模式下运行MapReduce任务。
28
0
0
|
3月前
|
Kubernetes
并行计算
数据挖掘
构建高可用的数据分析平台：Dask 集群管理与部署
【8月更文第29天】随着数据量的不断增长，传统的单机数据分析方法已无法满足大规模数据处理的需求。Dask 是一个灵活的并行计算库，它能够帮助开发者轻松地在多核 CPU 或分布式集群上运行 Python 代码。本文将详细介绍如何搭建和管理 Dask 集群，以确保数据分析流程的稳定性和可靠性。
240
3
3
|
3月前
|
分布式计算
资源调度
Hadoop
|
3月前
|
分布式计算
Ubuntu
Hadoop
|
3月前
|
自然语言处理
数据挖掘
BI
|
3月前
|
机器学习/深度学习
前端开发
数据挖掘
基于Python Django的房价数据分析平台，包括大屏和后台数据管理，有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的房价数据分析平台，该平台集成了多种机器学习模型，包括线性回归、SVM、GBDT和BP神经网络，用于房价预测和市场分析，同时提供了前端大屏展示和后台数据管理功能。
102
9
9
|
3月前
|
SQL
分布式计算
Hadoop
|
3月前
|
分布式计算
Java
Linux