物联网在制造业的应用

咨询业有两种人，一种对行业做研究，另一种对新技术在行业的应用做研究。作为一个有深度技术背景的半路咨询来说，小僧显然属于后者。
据研究，物联网技术在2025年为现有的全球产能提升25%，约11兆美元的价值。就目前全球的生产技术而言，尚停留在反应式运营的阶段，即机器发生故障了，就排除故障继续投入生产。根据Gartner的分析，之后的发展趋势依次是：预防式运营（即根据生产计划、时间对机器提前做保养）、环境式运营（即根据对设备的监控做运营评估）和预测式运营（根据设备使用和磨损情况做生产效能的预测分析）。

物联网对于制造业的意义在于它将海量的生产数据从各种PLC（生产机械和终端设备）收集上来，然后进行大数据分析，最后得出结果以供运维人员或决策层参考。
技术实现上遵循了物联网的数据传输流程，首先从传感器或可编程设备来收集数据（比如工厂的大型机械臂、传送带等），然后在传输之前进行预处理（数据筛选，打标签，日期格式标准化等等），再然后按照不同的协议进行定向封装传输，之后汇聚到企业的数据抽象层（可以理解为数据中台的IoT服务接口），最后针对不同应用做用户体验的优化。

不同行业的IoT只在上图的两端有差异，即数据的采集和应用的开发，这样的差异主要来自于不同行业的不同价值链的关注视角。对于制造业来说，与IoT相关的价值链有生产和物流，相关的干系人包括工厂主，流水线主管和物流主管。
通过对生产设备的全量数据采集，工厂主可以获悉所有生产线的运行情况，设备整体可用性、过去七天的故障总时长以及每次故障的时间点。

对于生产线负责人来说，可以知道他/她所负责的生产线的具体运行情况以及实时运行情况，根据生产性能的要求，对每一个线上设备设置阈值报警，以在第一时间避免生产事故。

对于物流经理来说，通过车队的IoT实时数据，可以获悉在途产品的物流情况，以便对延迟情况提前告知客户。淘宝的即时物流接口也开放给客户端，但是对于大宗生产由厂方通知用户会更利于客户关系的建立。

基于IoT的应用绝大多数是类似上面的实时监控或自动报表，当然这样的接口也可以开放给比如说采购系统，让采购部门可以提前知道新的采购需求；运维系统，提前准备备件或寻找相关机械师；研发系统，让研发人员针对常见的故障寻找根因等等。