随着大数据、人工智能的发展，关于用户的研究越来越丰富，基于客户行为，进行智能分析，服务于面向用户的应用场景，成为当下科技发展的趋势和主流，今天简单说明下该模型的大致需求，至于做法，做模型的大咖可以尽情挥洒智慧： 基础采集数据： 设备信息：手机固件信息、CPU信息、设备信息、内存信息、网卡信息、蓝牙信息、电池信息、屏幕信息、App信息数据指标，并从中抽取设备ID，生成设备的唯一ID标识 行为分析模型: 触面行为： 根据采集到的手指触面压力分析手指触面信息 按压行为： 根据采集到的压力传感器信息分析指压力度 划动行为： 根据采集到的压力传感器信息进行屏幕划动轨迹分析 设备仰角分析： 根据采集到的加速传感器信息进行设备仰角分析 分析方法： 待定，大家可提出自己的想法
行为模型：客户行为智能分析模型
2019-07-27
1188
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
随着大数据、人工智能的发展，关于用户的研究越来越丰富，基于客户行为，进行智能分析，服务于面向用户的应用场景，成为当下科技发展的趋势和主流，今天简单说明下该模型的大致需求，至于做法，做模型的大咖可以尽情挥洒智慧
目录
相关文章
|
数据采集
机器学习/深度学习
人工智能
|
2天前
|
存储
人工智能
数据可视化
高效率，低成本！且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代，企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案，通过先进的AI技术和智能化分析，帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题，并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式，有效降低企业运营成本，提升客服质量和销售转化率。
2847
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
基于机器学习的用户行为分析：深入洞察与精准决策
【8月更文挑战第3天】基于机器学习的用户行为分析为企业提供了深入了解用户需求、优化产品设计和制定精准营销策略的有力工具。随着人工智能和大数据技术的不断发展，用户行为分析将更加智能化和个性化。未来，我们可以期待更加高效、精准的机器学习算法和模型的出现，以及更多创新性的应用场景的拓展。同时，也需要关注数据隐私和安全性问题，确保用户数据的安全和合规使用。
180
2
2
|
4月前
|
存储
监控
数据安全/隐私保护
云上智能视频分析：重塑视觉监控与决策的未来
云上智能视频分析平台注重数据安全和隐私保护。通过采用多种技术手段确保视频数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性，保护用户隐私和商业秘密不受侵犯。
四、未来发展趋势
4.1 边缘计算与云计算融合
随着物联网设备数量的不断增加和数据量的快速增长，边缘计算将成为云上智能视频分析的重要发展方向。通过将计算能力和数据处理能力下沉到边缘侧，可以减少数据传输延迟和带宽消耗，提高系统的响应速度和稳定性。
4.2 跨领域融合与创新
云上智能视频分析技术将与物联网
161
7
7
|
4月前
|
机器学习/深度学习
供应链
监控
|
4月前
|
监控
数据挖掘
数据安全/隐私保护
|
4月前
|
人工智能
BI
客户在哪儿AI助大客户销售最高成功概率的见到目标客户决策层
文章摘要：大客户经理触及决策层可使成交率翻倍，但初次成功接触是关键。通过AI技术，可挖掘目标客户决策者的真实关系网，匹配公司人脉，找到合适的外部引荐人；分析历史活动，预测未来参与，提高非办公地偶遇概率；同时，识别并接触目标企业内部员工，促其主动引荐决策层，最大化首次会面成功率。
45
2
2
|
监控
数据可视化
数据挖掘
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
精准营销！用机器学习完成客户分群！⛵
客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。
977
1
1
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
