Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-Hystrix的缓存使用

简介: 一 介绍在高并发的场景之下,Hystrix中提供了请求缓存的功能,可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。二开启请求缓存功能在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时,通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。

一 介绍

在高并发的场景之下,Hystrix中提供了请求缓存的功能,可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。

二开启请求缓存功能

在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时,通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。

例如:

public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> {
 
    private final int value;
 
    protected CommandUsingRequestCache(int value) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.value = value;
    }
 
    @Override
    protected Boolean run() {
        return value == 0 || value % 2 == 0;
    }
 
    //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值,就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求
    //处理逻辑调用了同一个依赖服务时,Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求,
    //如果它们的cachekey相同时候,那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次,另外一个
    //请求则直接从请求缓存中返回结果,所以开启缓存有以下好处:
    //减少重复请求数,降低依赖服务的并发度
    //在同一用户请求的上下文中,相同依赖服务的返回数据始终保持一致。
    //请求缓存在run()和construct()执行之前生效,所以可以有效减少不必要的线程开销。
    @Override
    protected String getCacheKey() {
        return String.valueOf(value);
    }
}

三 清理失效缓存功能

使用请求缓存时,如果只是读操作,那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题,但是如果请求命令中还有更新数据的操作,那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理,以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。

在Hystrix中,可以通过HystrixRequestCache.clear()方法来进行缓存的清理。

例如:
 

//当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后,那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存,以保证
//prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后,Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除,这样下一次根据id
//获取prefixStoredOnRemoteDataStore时,不会从缓存去获取数据
public class CommandUsingRequestCacheInvalidation {
 
    /* represents a remote data store */
    private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_";
 
    //根据id获取数据
    public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> {
 
        private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand");
        private final int id;
 
        public GetterCommand(int id) {
            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"))
                    .andCommandKey(GETTER_KEY));
            this.id = id;
        }
 
        @Override
        protected String run() {
            return prefixStoredOnRemoteDataStore + id;
        }
 
        @Override
        protected String getCacheKey() {
            return String.valueOf(id);
        }
 
        //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例
        //然后再调用该请求缓存对象的clear方法,对Key为id值的缓存内容进行清理。
        public static void flushCache(int id) {
            HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY,
                    HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id));
        }
 
    }
    //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值
    public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> {
 
        private final int id;
        private final String prefix;
 
        public SetterCommand(int id, String prefix) {
            super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"));
            this.id = id;
            this.prefix = prefix;
        }
 
        @Override
        protected Void run() {
            // persist the value against the datastore
            prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix;
            //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后,增加了对GetterCommand
            //中静态方法flushCache的调用,以实现对时效缓存的清理工作。
            GetterCommand.flushCache(id);
            // no return value
            return null;
        }
    }
}
目录
相关文章
|
4月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
782 5
|
4月前
|
存储 缓存 Java
Spring中@Cacheable、@CacheEvict以及其他缓存相关注解的实用介绍
缓存是提升应用性能的重要技术,Spring框架提供了丰富的缓存注解,如`@Cacheable`、`@CacheEvict`等,帮助开发者简化缓存管理。本文介绍了如何在Spring中配置缓存管理器,使用缓存注解优化数据访问,并探讨了缓存的最佳实践,以提升系统响应速度与可扩展性。
362 0
Spring中@Cacheable、@CacheEvict以及其他缓存相关注解的实用介绍
|
8月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
291 32
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
Spring Cache缓存框架
Spring Cache是Spring体系下的标准化缓存框架,支持多种缓存(如Redis、EhCache、Caffeine),可独立或组合使用。其优势包括平滑迁移、注解与编程两种使用方式,以及高度解耦和灵活管理。通过动态代理实现缓存操作,适用于不同业务场景。
575 0
|
缓存 NoSQL Java
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
896 0
|
11月前
|
Linux 网络安全 Docker
尼恩一键开发环境: vagrant+java+springcloud+redis+zookeeper镜像下载(&制作详解)
尼恩提供了一系列文章,旨在帮助开发者轻松搭建一键开发环境,涵盖Java分布式、高并发场景下的多种技术组件安装与配置。内容包括但不限于Windows和CentOS虚拟机的安装与排坑指南、MySQL、Kafka、Redis、Zookeeper等关键组件在Linux环境下的部署教程,并附带详细的视频指导。此外,还特别介绍了Vagrant这一虚拟环境部署工具,
尼恩一键开发环境: vagrant+java+springcloud+redis+zookeeper镜像下载(&制作详解)
|
10月前
|
存储 监控 数据可视化
SaaS云计算技术的智慧工地源码,基于Java+Spring Cloud框架开发
智慧工地源码基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql架构,利用传感器、监控摄像头、AI、大数据等技术,实现施工现场的实时监测、数据分析与智能决策。平台涵盖人员、车辆、视频监控、施工质量、设备、环境和能耗管理七大维度,提供可视化管理、智能化报警、移动智能办公及分布计算存储等功能,全面提升工地的安全性、效率和质量。
280 0
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
487 7
|
设计模式 Java 关系型数据库
【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
本文是“Java学习路线”专栏的导航文章,目标是为Java初学者和初中高级工程师提供一套完整的Java学习路线。
946 37
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot提供了简便的方式来集成和使用分布式缓存。通过Redis和Memcached等缓存方案,可以显著提升应用的性能和扩展性。合理配置和优化缓存策略,可以有效避免常见的缓存问题,保证系统的稳定性和高效运行。
406 3

热门文章

最新文章