Python3入门（十四）正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

本文将给大家介绍Python中常用的正则表达式处理函数

一、正则表达式修饰符-可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位OR(|)它们来指定。如re.I | re.M被设置成I和M标志

二、正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式，字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如r'\t'，等价于\\t)匹配相应的特殊字符。下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变:

三、re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none
语法：

re.match(pattern, string,  flags)

参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None，我们可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式

import re

# 起始位进行匹配
print(re.match('a', "abcdefg").span())
# 不在起始位匹配
print(re.match('com', 'www.a.com'))

输出：

(0, 1)
None

四、re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
语法：

re.search(pattern, string, flags)

参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。我们可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式

import re

print(re.search('a', 'www.a.com').span())

输出：(4,5)

re.match和re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

text = "hello cui hua"

matchObj = re.match('a', text, re.M | re.I)
if matchObj:
    print("is match")
else:
    print("no match")

searchObj = re.search('a',text,re.M|re.I)
if searchObj:
    print("is search")
else:
    print("no search")

输出：

no match
is search

五、检索和替换

Python的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项
语法：

re.sub(pattern, repl, string, count, flags)

参数信息：

phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"

# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码 : ", num)

# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码 : ", num)

输出：

电话号码 :  2004-959-559 
电话号码 :  2004959559

六、repl函数

# 将匹配的数字乘于 2
def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)


s = 'a123'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

输出：

a246

七、compile函数

compile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式Pattern对象，供match()和search()这两个函数使用
语法：

re.compile(pattern, flags)

八、findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表，match和search 是匹配一次，findall匹配所有
语法：

findall(string, pos, endpos)

参数如下：

# 查找数字
pattern = re.compile(r'\d+')
print(re.findall(pattern, 'xnfknkfa1'))

输出：

['1']

九、re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回
语法如下：

re.finditer(pattern, string, flags)

十、re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如:

re.split(pattern, string, maxsplit, flags)

参数如下：

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