给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
说明：不允许修改给定的链表。
Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, return null.
To represent a cycle in the given linked list, we use an integer pos which represents the position (0-indexed) in the linked list where tail connects to. If pos is -1, then there is no cycle in the linked list.
Note: Do not modify the linked list.
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：tail connects to node index 1
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
AI 代码解读
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：tail connects to node index 0
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
AI 代码解读
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：no cycle
解释：链表中没有环。
AI 代码解读
进阶： 你是否可以不用额外空间解决此题？
Follow-up: Can you solve it without using extra space?
解题思路：
和上一道题比只多了一步判断入环节点在哪。两种方法：
哈希表：
哈希表添加节点时只要发现节点已经存在了，证明就有环形链表。并且已存在的节点即为入环节点
双指针：
画了个图帮助理解：
一快一慢双指针开始从头结点遍历链表，快节点速度为2，慢节点速度为1：
相遇时：
慢节点走了：a+b
由于快指针速度是慢指针的2倍，快节点走了：2(a+b)
快慢节点相遇时快节点比慢节点刚好多走了一圈环形节点。快节点走了：(a+b)+(b+c)
列方程：2(a+b)=(a+b)+(b+c)
解得 a=c
也就是说：相遇节点到入环节点的长度和头节点到入环节点的长度相等
可以得出结论，如果此时让慢节点或快节点中的一个指向头节点，另一个留在相遇节点，然后速度都为1，继续遍历链表，双指针再次相遇时的节点刚好是入环节点。
注：为了理解方便，把长度 b 定为上半部分长度，实际上 b 应该为快慢节点相遇时慢节点绕过环形链表的总长度
哈希表解题：
Java：
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null) return null;//如果是空链表直接返回
Set<ListNode> nodeSet = new HashSet<>();//构造哈希表
while (head.next != null) {//链表下一个不为空
if (nodeSet.contains(head)) return head;//哈希表包含该节点则存在环形链表
nodeSet.add(head);//加入节点
head = head.next;//下移一位
}
return null;
}
}
AI 代码解读
Python：
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head is None:
return None
hashSet=set()#构造集合
while(head.next is not None):
if head in hashSet:#是否已存在
return head
hashSet.add(head)
head=head.next
return None
AI 代码解读
双指针解题：
Java：
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return null;
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {//快指针及其下一位是否为null
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) {//如果相同，存在环形链表
slow = head;//指向头节点
while (slow != fast) {//继续遍历，再次相遇时的节点即为入环节点
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return slow;
}
}
return null;
}
}
AI 代码解读
Python：
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head is None or head.next is None:
return None
slow, fast = head, head
while fast is not None and fast.next is not None:
slow, fast = slow.next, fast.next.next
if slow == fast:
slow = head
while slow != fast:
slow = slow.next
fast = fast.next
return slow
return None
AI 代码解读
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