Python3入门(十三)面向对象

简介: Python面向对象

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。

一、简介

  • 类(class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例
  • 方法:类中定义的函数
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写
  • 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类
  • 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法

和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法

二、类定义

语法格式如下:

class ClassName:
    <statement...>

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性

三、类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name,类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名

class MyClass:
    num = 10

    def getstr(self):
        return "hello myClass"


c = MyClass()

print(c.num)
print(c.getstr())

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量cc为空的对象
以上结果输出

10
hello myClass

类有一个名为__init__()的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用

def __init__(self):
   self.num = 20

这时,我们在实例化的时候,会给num赋值,输出num的时候就会是20了,当然也支持传参数了,例如:

class MyClass2:
    def __init__(self, a, b):
        self.num = a
        self.num2 = b


c = MyClass2(1, 2)
print(c.num + c.num2)

四、self

self代表类的实例,而非类,类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self

class MyClass3:
    def __init__(self):
        print(self.__class__)


c = MyClass3()

以上输出:

<class '__main__.MyClass3'>

五、类的方法

在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例

class MyClass4:
    value1 = ''
    value2 = 0

    def __init__(self, param1, param2):
        self.value1 = param1
        self.value2 = param2

    def addvalue(self):
        return self.value1 + self.value2


c = MyClass4(1, 2)
print(c.addvalue())

以上代码输出3

六、继承

Python同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义

class MyClass2(MyClass1):
    <statement>

需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。
基类必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用

class Animal:

    def eat(self):
        return "动物吃东西啦"

    def speck(self):
        return "动物说话啦"


class Cat(Animal):
    # 重写父类的方法
    def eat(self):
        return "小猫吃东西啦"

    # 调用父类的方法
    def speck(self):
        return Animal.speck(self)


c = Cat()
print(c.speck())
print(c.eat())

输出

动物说话啦
小猫吃东西啦

七、多继承

Python同样有限的支持多继承形式,语法如下:

class MyClass2(MyClass1, MyClass3):
    <statement>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法

class Animal:

    def eat(self):
        return "动物吃东西啦"

    def speck(self):
        return "动物说话啦"


class Biology:
    def resource(self):
        return "都是来源于生物"


class Cat(Animal, Biology):
    # 重写父类的方法
    def eat(self):
        return "小猫吃东西啦"

    # 调用父类的方法
    def speck(self):
        return Animal.speck(self)

    def resource(self):
        return Biology.resource(self)


c = Cat()
print(c.speck())
print(c.eat())
print(c.resource())

以上代码输出:

动物说话啦
小猫吃东西啦
都是来源于生物

八、方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法

class Animal:

    def eat(self):
        return "动物吃东西啦"

    def speck(self):
        return "动物说话啦"


class Cat(Animal):
    # 重写父类的方法
    def eat(self):
        return "小猫吃东西啦"


c = Cat()
print(c.eat())
print(super(Cat, c).eat())

以上输出

小猫吃东西啦
动物吃东西啦

super()函数是用于调用父类(超类)的一个方法

九、类属性和方法

1、私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs

2、方法

在类的内部,使用def关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数,self代表的是类的实例。self的名字并不是规定死的,也可以使用this,但是最好还是按照约定是用self

3、私有方法

两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用
实例

class MyClass:
    # 私有变量
    __num = 0
    num2 = 10

    def getnum(self):
        return self.num2

    # 私有方法
    def __getprivatenum(self):
        return self.__num


c = MyClass()
print(c.getnum())

调用时,我们是无法通过外部去调用私有的

十、类的原有方法

方法 描述
__init__ 构造函数,在生成对象时调用
__del__ 析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__ 按照索引赋值
__getitem__ 按照索引获取值
__len__ 获得长度
__cmp__ 比较运算
__call__ 函数调用
__add__ 加运算
__sub__ 减运算
__mul__ 乘运算
__truediv__ 除运算
__mod__ 求余运算
__pow__ 乘方

本文到此结束啦,如果文章中任何地方有误,欢迎各位指正

目录
相关文章
|
1天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【8月更文挑战第41天】本文通过深入浅出的方式,引导读者理解Python装饰器的概念、原理及应用。我们将从装饰器的定义出发,逐步深入其背后的工作原理,并通过实际代码示例,展示如何自定义装饰器以及装饰器的高级用法。文章旨在帮助初学者快速掌握装饰器的使用,同时为有一定基础的开发者提供进阶知识。
|
7天前
|
缓存 测试技术 Python
Python 中的装饰器:从入门到实践
【9月更文挑战第3天】本文将引导你理解 Python 中装饰器的概念,并通过实际代码示例展示如何创建和使用装饰器。我们将从基础出发,逐步深入到装饰器的高级应用,让你能够轻松掌握这一强大的工具。
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
Python编程入门:从基础到实战
【9月更文挑战第6天】本文将引导你走进Python的世界,从零基础开始,逐步掌握Python的基础语法和常用库。我们将通过实例讲解,让你在轻松愉快的氛围中学习Python编程。最后,我们还将分享一些实用的技巧和资源,帮助你在学习过程中不断进步。让我们一起开启Python编程之旅吧!
25 4
|
6天前
|
Python
Python中的装饰器:从入门到精通
【9月更文挑战第5天】在Python的世界里,装饰器是那些让代码更加优雅、简洁的秘密武器。它们就像是程序的化妆师,给函数或类涂上魔法,使其功能大增。本文将带你领略装饰器的魅力,从基础概念到高级用法一网打尽。
|
4天前
|
Linux iOS开发 MacOS
从入门到精通:Python 系统编程中的跨平台兼容性攻略
【9月更文挑战第8天】在编程领域,Python 因其简洁强大而广受青睐。本文深入探讨 Python 系统编程中的跨平台兼容性策略,帮助开发者应对不同操作系统(如 Windows、Linux 和 macOS)间的差异。通过使用 `os` 和 `subprocess` 模块,文章详细讲解了如何处理文件路径、进程管理和环境变量等跨平台问题,使代码能够在多种平台上无缝运行。实践这些方法将助力开发者编写出更加稳健和兼容的 Python 程序。
7 2
|
6天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到精通
【9月更文挑战第5天】本文将带你进入Python编程的世界,无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都可以通过本文快速掌握Python编程的基础知识和技能。我们将从Python的基本语法开始,逐步深入到面向对象编程、文件操作、网络编程等高级主题,最后还将介绍一些实用的Python库和框架,帮助你在实际项目中应用Python编程。通过阅读本文,你将能够编写出高效、简洁的Python代码,解决实际问题。
|
6天前
|
算法 程序员 Linux
Python编程入门:构建你的第一个程序
【9月更文挑战第4天】编程是现代技术发展的基石,而Python作为一门简洁、易学且功能强大的编程语言,已成为众多初学者的首选。本文将引导你通过一个简单的Python程序,探索编程世界的奥秘,并了解如何利用Python实现基本的算法逻辑。无论你是完全的新手还是希望巩固基础的开发者,这篇文章都将为你提供一个清晰的学习路径。从安装Python环境开始,到编写第一个程序,我们将一步步揭开编程的神秘面纱。
|
6天前
|
Python
Python中的装饰器:从入门到精通
【9月更文挑战第4天】本文将带你走进Python装饰器的神秘世界,从基础概念到高级应用一网打尽。你将学会如何用装饰器包装你的函数和类,以及它们背后的魔法原理。准备好了吗?让我们开始吧!
|
6天前
|
存储 Python
Python编程入门:从零开始的代码之旅
【9月更文挑战第4天】本文将带领初学者步入Python的世界,通过简明的语言和直观的例子,逐步揭示编程的乐趣。我们将一起构建基础的数据结构,探索控制语句的奥秘,并实现简单的函数。无论你是编程新手还是希望巩固基础,这篇文章都是你理想的起点。让我们开始吧,一步步将代码块搭建成思维的宫殿!
17 2
|
10天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【8月更文挑战第33天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者了解Python中一个强大而神秘的功能——装饰器。我们将从装饰器的基本概念出发,逐步深入到它们的高级应用,最后通过实际代码示例展示如何在日常编程中灵活运用装饰器来简化代码、增强功能。文章不仅适合初学者构建对装饰器的初步认识,也适合有一定基础的开发者深化理解并实践。
23 5