数据结构面试之五—二叉树的常见操作(递归实现部分)

简介: 《面试宝典》有相关习题,但思路相对不清晰,排版有错误,作者对此参考相关书籍和自己观点进行了重写,供大家参考。

题注

《面试宝典》有相关习题,但思路相对不清晰,排版有错误,作者对此参考相关书籍和自己观点进行了重写,供大家参考。

二叉树是笔试、面试的重点,包括选择题的题型之——求解前、中、后序的遍历结果等。去年(2011秋季)的百度笔试试题就考察了二叉树的后序遍历的非递归实现。

笔者先就下面常考几个题目就递归算法的实现分析如下:

递归的核心就是遍历完根节点后,再依次同样的方法递归左孩子、右孩子节点,直到为空为止!

1.中根遍历

//中序:左->根->右[递归实现]

  template<typename elemType>
       voidbinaryTreeType<elemType>::inorder(nodeType<elemType> *p)
       {
              if( p != NULL )
              {
                     inorder(p->llink);
                     cout << p->info << " ";
                     inorder(p->rlink);
              }
       }

2.先根遍历

//前序:根->左->右[递归实现]

      

 template<typename elemType>
       voidbinaryTreeType<elemType>::preorder(nodeType<elemType> *p)
       {    
              if( p != NULL )
              {
                     cout << p->info << " ";
                     preorder(p->llink);
                     preorder(p->rlink);
              }    
       }

3.后根遍历

//后序:左->右->根[递归实现]

 template<typename elemType>
       voidbinaryTreeType<elemType>::postorder(nodeType<elemType> *p)
       {
              if( p != NULL )
              {
                     postorder(p->llink);
                     postorder(p->rlink);
                     cout << p->info << " ";
              }
       }

4.//求树的高度![递归实现]

   //等于左右子树的最大高度+1

 

      template<typename elemType>
       intbinaryTreeType<elemType>::height(nodeType<elemType> *p)
       {
              if( p == NULL)
              {
                     return 0;
              }
              else
              {
                     return 1 + max( height(p->llink),height(p->rlink)); //加上根节点1层..
              }
       }
 
   //辅助max
       template<typename elemType>
       int binaryTreeType<elemType>::max(int x, int y)
       {
              return ( x >= y ? x : y );
       }

5./全部/节点数目统计[递归实现]

 

   template<typename elemType>
       int binaryTreeType<elemType>::nodeCount(nodeType<elemType>*p)
       {    
              if(p == NULL)
              {
                     return 0;
              }
              else
              {
                     return 1 + nodeCount(p->llink) +nodeCount(p->rlink);
              }
      
       }

6.//叶节点数目[递归实现]

//叶子节点的特征就是左右子树为空。

  

template<typename elemType>
       intbinaryTreeType<elemType>::leavesCount(nodeType<elemType> *p)
       {
              if(p == NULL)
              {
                     return 0;
              }
              else if(p->llink == NULL && p->rlink ==NULL)
              {
                     return 1; //
              }
              else
              {
                     return leavesCount(p->llink) +leavesCount(p->rlink);
              }
       }

7.判定两颗二叉树是否相等

【思路】:逐个节点(从根节点开始)进行比对,可能出现二叉树1自根节点左子树与二叉树2自根节点的右子树完全一致的情况,或者反之,这种情况也视为两颗二叉树一致。

分为一下5种情况。

       

template<typename elemType>
       boolbinaryTreeType<elemType>::beTreesEqual(nodeType<elemType> *first,nodeType<elemType> *second)
       {
              bool isFirstTreeNull = (first == NULL);
              bool isSecondTreeNull = (second == NULL);
 
              //case1: 两者不等.
              if(isFirstTreeNull != isSecondTreeNull)
              {
                     return false;
              }
              //case2: 两者都为非空.
              if(isFirstTreeNull == true &&isSecondTreeNull==true)
              {
                     return true;
              }
              //case3: 两者都非空,但两者的节点值不等
              //case4: 两者都非空,但节点值相等,需要考虑左右分支的情况...
              if(!isFirstTreeNull && !isSecondTreeNull)
              {
                     if(first->info != second->info) //节点值是否相等
                     {
                            return false;
                     }
                     else
                     {
                            return((beTreesEqual(first->llink,second->llink) &&beTreesEqual(first->rlink,second->rlink))
                                      ||(beTreesEqual(first->llink,second->rlink) &&beTreesEqual(first->rlink,second->llink)));
                     }//
              }//end if
              return false;
       }

建议

1.代码不是目的,主要是分析问题的思路;

2.可以自己画一个二叉树的草图结构,然后根据程序进行代码走读,而后理清思路,再写出代码才是王道!

3.上述方面,笔者也有欠缺,希望和大家交流探讨!


作者:铭毅天下
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/7871262
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

相关文章
|
2月前
|
Java
【Java集合类面试二十六】、介绍一下ArrayList的数据结构?
ArrayList是基于可动态扩展的数组实现的,支持快速随机访问,但在插入和删除操作时可能需要数组复制而性能较差。
|
11天前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
23 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
11天前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
13 1
|
15天前
|
存储
【数据结构】二叉树链式结构——感受递归的暴力美学
【数据结构】二叉树链式结构——感受递归的暴力美学
|
19天前
【初阶数据结构】打破递归束缚:掌握非递归版快速排序与归并排序
【初阶数据结构】打破递归束缚:掌握非递归版快速排序与归并排序
|
4月前
|
存储 算法 程序员
数据结构与算法===递归
数据结构与算法===递归
|
11天前
|
算法 定位技术
数据结构与算法学习九:学习递归。递归的经典实例:打印问题、阶乘问题、递归-迷宫问题、八皇后问题
本文详细介绍了递归的概念、重要规则、形式,并展示了递归在解决打印问题、阶乘问题、迷宫问题和八皇后问题等经典实例中的应用。
22 0
|
2月前
【数据结构】遍历二叉树(递归思想)-->赋源码
【数据结构】遍历二叉树(递归思想)-->赋源码
50 4
|
4月前
|
存储 测试技术
【数据结构】操作受限的线性表,栈的具体实现
【数据结构】操作受限的线性表,栈的具体实现
54 5
|
4月前
|
存储 测试技术
【数据结构】操作受限的线性表,队列的具体实现
【数据结构】操作受限的线性表,队列的具体实现
40 4