【物联网云端对接-1】 通过HTTP协议与微软Azure IoT hub进行云端通信

简介: 在2015年曾写过一篇文章《从微软build 2015,展望微软未来发展》,提到了微软的Azure和Windows 10 IoT,那算是初次接触微软物联网技术。比较幸运的是在后续的时间里,有幸和微软相关部门进行了深入合作,对微软的Azure云及Windows 10 IoT有了更深的了解。

在2015年曾写过一篇文章《从微软build 2015,展望微软未来发展》,提到了微软的Azure和Windows 10 IoT,那算是初次接触微软物联网技术。比较幸运的是在后续的时间里,有幸和微软相关部门进行了深入合作,对微软的Azure云及Windows 10 IoT有了更深的了解。

除了最初的基于树莓派平台做了微软利事盒教育箱(如下图所示)外,尤为重要的是基于台湾新汉的NISE50 Windows 10 IoT工控级网关对接微软Azure IoT Hub平台开发了养殖监控系统,后续在潍坊的一个现场成功实施。 
image.png
并于今年的1月9号在中关村微软大厦和甘来、健安华夏和研华相关人员一起向微软物联网部门汇报了各自和微软云相关的项目进展。
image.png
不过基于Windows10 IoT终端设备,对物联网项目来说,还是太“重”了,急需轻量级的网关进行数据采集,并上传到微软Azure IoThub端。

好在微软提供了设备端的SDK(链接如下)

https://github.com/Azure/azure-iot-sdks

有基于C代码,也有基于C#代码的SDK,另外我们有性价比较高的,且相对成熟的物联网网关硬件,所以最直接的想法就是把SDK相关代码移植到硬件上去,但是没有想到一开始就困难重重,开始的几个月一直进展不大,后来在微软纪尚豪和王启霄等老师的协助下,突破了相关瓶颈,成功在凌霄物联网网关上移植成功了:基于Mbed OS系统的MQTT接口的云端通信、以及基于.NET  Micro Framwork系统上的HTTP和MQTT的云端通信。

本篇文章就先介绍基于.NET  Micro Framwork系统上的HTTP协议和微软Azure云进行通信的整个过程。

第一步:在MicrosoftAzure上创建一个IoT Hub
image.png
创建完毕后,大概这个样子
image.png
创建完毕后,我们单击共享访问策略,获取共享访问密钥。

第二步:借助DevcieExplorer Twin工具创建设备

从上面SDK链接中可以下载这个工具的源代码,编译运行,在IoT Hub Connection String中填写第一步的共享访问密钥。

然后在Management页面创建设备
image.png
下一个操作比较关键,我们要获取设备的连接字符串,以便在设备中填写这个字符串。
image.png
第三步:在.NETMicro Framework代码中填入连接字符串,并进行联调
image.png
设备运行后,在DeviceExplorer Twin的Data选项卡中就可以看到设备上传的数据了。
image.png
同样,也可以测试数据下发,可发现双向通信都是正常的。

这个时候登陆MicrosoftAzure我们可以看到数据上传的情况。
image.png
本篇文章先介绍到这里,下一篇文章将介绍基于MQTT通信协议和微软Azure云进行通信的过程。有对微软物联网开发感兴趣的网友可以加我的QQ(71825781)或微信(yefanqiu),一起进行物联网技术探讨。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
2月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
86 1
|
9天前
|
人工智能 安全 物联网
|
1月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
58 1
|
1月前
|
网络协议 物联网 网络性能优化
物联网江湖风云变幻!MQTT CoAP RESTful/HTTP XMPP四大门派谁主沉浮?
【9月更文挑战第3天】物联网(IoT)的兴起催生了多种通信协议,如MQTT、CoAP、RESTful/HTTP和XMPP,各自适用于不同场景。本文将对比这些协议的特点、优缺点,并提供示例代码。MQTT轻量级且支持QoS,适合大规模部署;CoAP基于UDP,适用于低功耗网络;RESTful/HTTP易于集成但不适合资源受限设备;XMPP支持双向通信,适合复杂交互应用。通过本文,开发者可更好地选择合适的物联网通信协议。
34 2
|
1月前
|
传感器 监控 安全
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
物联网通信的基石:LoRa、Sigfox与NB-IoT详解
177 0
|
2月前
|
消息中间件 存储 传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展,越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据,需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件,它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息,非常适合用于物联网环境。
120 1
|
2月前
|
存储 传感器 监控
理解并利用物联网(IoT)数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值,并采取有效的收集、处理和分析策略,我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
物联网(IoT)就像是一个大型派对,无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代,物联网(IoT)犹如一场盛大的派对,各类设备欢聚一堂。然而,如何让这些设备互相理解并协同工作呢?这就需要机器学习与人工智能的助力。例如,智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度,使你更加舒适;智能安防系统则能识别异常行为并及时报警,保障家庭安全。此外,智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例,展示机器学习在物联网中的实际应用,让我们一起感受其强大潜力。
45 0
|
2月前
|
消息中间件 传感器 物联网
Producer 在物联网 (IoT) 中的应用
【8月更文第29天】在物联网 (IoT) 领域,设备和传感器不断生成大量的数据。为了有效地收集、处理和分析这些数据,通常会采用消息队列技术。消息队列允许设备将数据发送给后端系统进行进一步处理。在这个过程中,消息生产者(Producer)扮演着关键角色,负责将数据从设备发送到消息队列。本文将详细介绍如何使用消息生产者来收集来自各种传感器和其他 IoT 设备的数据,并提供一个基于 Python 和 Kafka 的示例代码。
36 0
|
2月前
|
消息中间件 传感器 监控
AMQP 与物联网 (IoT) 应用的结合
【8月更文第28天】高级消息队列协议 (AMQP) 是一种开放标准的应用层协议,特别适合于物联网 (IoT) 场景中的消息传递。AMQP 提供了可靠的、可扩展的消息传输机制,能够处理来自大量设备的数据流。本文将探讨 AMQP 在 IoT 应用中的优势,并提供使用不同编程语言构建 AMQP 客户端的具体示例。
44 0

相关产品

  • 物联网平台