LeetCode 189:旋转数组 Rotate Array

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 公众号:爱写bug(ID:icodebugs) 给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。 Given an array, rotate the array to the right by k steps, where k is non-negative.

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

Given an array, rotate the array to the right by k steps, where k is non-negative.

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释: 
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:

  • 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
  • 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。

Note:

  • Try to come up as many solutions as you can, there are at least 3 different ways to solve this problem.
  • Could you do it in-place with O(1) extra space

解题思路:

​ 如果按照示例那种一步一步向右移,太慢。我们直接看 示例1输入 和 最终结果输出(移动步数k=3):

输入: [1,2,3,4,5,6,7]
输出: [5,6,7,1,2,3,4]

找一下规律,我起先是以为直接以该索引 i 与 i+3 交换位置,不过仔细看一下就发现错的太离谱了。

我们可以发现输出前三位数是输入的后三位,输出后四位数是输入的前四位。而移动步数 k=3剩余长度=数组长度 - 移动步数 = 7-3=4 ,刚好对应我们发现的规律。

只要截取输入的后k位的数组与 输入的剩余长度的数组,即为所求:[5,6,7]+[1,2,3,4]

但是:题目要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。这在python中可以利用切片特性直接像上面那样截取,而空间复杂度不变。但是在CC++、Java里是肯定会改变空间复杂度,不满足要求。

这时候可以换个思路,如下所示不断反转特定长度数组:

输入: [1,2,3,4,5,6,7]

反转整个数组: [7,6,5,4,3,2,1]

反转前k位:[5,6,7]

反转剩余的: [1,2,3,4]

输出: [5,6,7,1,2,3,4]

或者改变一下顺序先反转前 剩余位数和后k位:

输入: [1,2,3,4,5,6,7]

反转前剩余长度的: [4,3,2,1]

反转后k位:[7,6,5]

此时数组:[4,3,2,1,7,6,5]

反转整个数组: [5,6,7,1,2,3,4]

输出: [5,6,7,1,2,3,4]

Java(反转数组):

class Solution {
    public void rotate(int[] nums, int k) {
        int numsLen=nums.length,temp;
        k=k%numsLen;
        if(k==0) return;
        swapArray(nums,0,numsLen-1);//反转整个数组
        swapArray(nums,0,k-1);//反转0到k-1索引,前k位的数组
        swapArray(nums,k,numsLen-1);//反转k到末尾索引,后剩余位数位的数组
    }
    private void swapArray(int[] nums,int start,int end){//反转函数
        int temp;
        for (int i=start,j=end;i<j;i++,j--){
            temp=nums[i];
            nums[i]=nums[j];
            nums[j]=temp;
        }
    }
}

注:Java段代码是以反转方法里介绍的第一个方法为例,第二种方法只要改变一下

swapArray(nums,0,numsLen-1);//反转整个数组
swapArray(nums,0,k-1);//反转0到k-1索引,前k位的数组
swapArray(nums,k,numsLen-1);//反转k到末尾索引,后剩余位数位的数组

的顺序和参数即可,不再复现。

Python3(利用切片):

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        nums_len = len(nums)
        k = k%nums_len
        nums[0:nums_len] = nums[nums_len-k:] + nums[:nums_len-k]#切片组成新数组
目录
相关文章
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
498 1
|
12月前
|
测试技术 PHP 开发者
PHP 数组查找:为什么 `isset()` 比 `in_array()` 快得多?
PHP 数组查找:为什么 `isset()` 比 `in_array()` 快得多?
|
人工智能 Java
Java 中数组Array和列表List的转换
本文介绍了数组与列表之间的相互转换方法,主要包括三部分:1)使用`Collections.addAll()`方法将数组转为列表,适用于引用类型,效率较高;2)通过`new ArrayList&lt;&gt;()`构造器结合`Arrays.asList()`实现类似功能;3)利用JDK8的`Stream`流式计算,支持基本数据类型数组的转换。此外,还详细讲解了列表转数组的方法,如借助`Stream`实现不同类型数组间的转换,并附带代码示例与执行结果,帮助读者深入理解两种数据结构的互转技巧。
1047 1
Java 中数组Array和列表List的转换
|
存储 Go 索引
go语言中的数组(Array)
go语言中的数组(Array)
389 67
|
JavaScript 前端开发 API
JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码)
array.map()可以用来数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求梳理、提供DOM操作、用来搜索和过滤等,比for好用太多了,主要是写法简单,并且非常直观,并且能提升代码的可读性,也就提升了Long Term代码的可维护性。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
移动开发 运维 供应链
通过array.some()实现权限检查、表单验证、库存管理、内容审查和数据处理;js数组元素检查的方法,some()的使用详解,array.some与array.every的区别(附实际应用代码)
array.some()可以用来权限检查、表单验证、库存管理、内容审查和数据处理等数据校验工作,核心在于利用其短路机制,速度更快,节约性能。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
供应链 JavaScript 前端开发
通过array.every()实现数据验证、权限检查和一致性检查;js数组元素检查的方法,every()的使用详解,array.some与array.every的区别(附实际应用代码)
array.every()可以用来数据验证、权限检查、一致性检查等数据校验工作,核心在于利用其短路机制,速度更快,节约性能。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
Web App开发 存储 前端开发
别再用双层遍历循环来做新旧数组对比,寻找新增元素了!使用array.includes和Set来提升代码可读性
这类问题的重点在于能不能突破基础思路,突破基础思路是从程序员入门变成中级甚至高级的第一步,如果所有需求都通过最基础的业务逻辑来做,是得不到成长的。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
数据采集 JavaScript 前端开发
JavaScript中通过array.filter()实现数组的数据筛选、数据清洗和链式调用,JS中数组过滤器的使用详解(附实际应用代码)
用array.filter()来实现数据筛选、数据清洗和链式调用,相对于for循环更加清晰,语义化强,能显著提升代码的可读性和可维护性。博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
人工智能 前端开发 JavaScript
拿下奇怪的前端报错(一):报错信息是一个看不懂的数字数组Buffer(475) [Uint8Array],让AI大模型帮忙解析
本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题,特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验,并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例,详细解析了如何从错误信息中定位问题,最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性,并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张,耐心分析。
831 5