Prometheus 与 Grafana 集成

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。

文章首发于公众号《程序员果果》
地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/GImvM_F2XlMjO0a5xnJuFg

简介

Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来。

安装 Grafana

通过docker容器安装Grafana

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问 http://localhost:3000/ 账号 admin 密码 admin ,登录后界面如下:

添加Prometheus数据源

点击 “Add data soure” 选择 “Prometheus” 出现添加界面:

然后填写 Name : prometheus-datasources , URL : prometheus server 地址 , 其他配置缺省即可,然后保存。

配置

创建一个Dashboard

点击 “+” 图标创建一个Dashbaord

点击 “保存” 图标保存Dashboard,使用缺省Folder,给Dashboard起名为 “http-simulator”

展示请求率

点击 “Add panel” 图标,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型。

点击 “Visualization” 选择 “Graph

调整 “Legend” 显示度量标准查询返回的所有值的 最小值、最大值、平均值、当前值、总计

点击 “General” 修改 “Title” 为 “Request Rate” ,

点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式

sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))

可看到已经展示出了请求率变化曲线图,也显示了最小值、最大值、平均值、当前值、总计。

点击右上方的 “保存” 图标,保存对 Dahsboard 的修改。

展示实时错误率

为了展示数据明显,把 http-simulator 服务的错误率改到40%

curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 1}' http://127.0.0.1:8080/error_rate

有了上面配置经验,这里就不说的太细了。

点击 “Add panel图标” ,添加一个新的 Pannel,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型,点击 “Singlestat” 图标添加一个 Singlestat,修改 Panel Title 为 Live Error Rate

点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式

sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m]))

调整显示单位unit,设置为None->percent(0.0-1.0),然后调整显示值(目前为平均)为当前值(now):Options->Value->Stat,设置为Current

添加阀值和颜色,在 Coloring 下,选中Value,将Threshold设置为0.01,0.05,表示

  • 绿色:0-1%
  • 橙色:1-5%
  • 红色:>5%

添加测量仪效果,在 Gauge 下,选中Show,并将 Max设为 1

最后别忘了 “Control + S” 或 点击 右上方的 “保存” 图标,保存修改后的Dashbaord。

展示 Top requested 端点

添加一个新的 Pannel,点击 “Choose Visualization” 选择可视化 图表的类型,点击 “Table” 图标添加一个 Table,修改 Panel Title 为 Top requested

点击 “Queries” 输入 Prometheus 表达式

sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) by (endpoint)

减少表中数据项,选中Instant只显示当前值

隐藏Time列,在 Column Sytle 下,Apply to columns named为Time,将Type->Type设置为Hidden

将Value列重命名,添加一个Column Style,Apply to columns named设为Value,将Column Header设置为Requests/s

点击表中的 Requests/s header,让其中数据根据端点活跃度进行排序。

保存修改后的Dashbaord。

相关实践学习
通过可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析
使用可观测可视化Grafana版进行数据可视化展示与分析。
相关文章
|
18天前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
99 3
|
19天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,支持数据监控和统计,并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus,可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后,可导入主机监控模板(ID 8919)进行数据展示。
53 2
|
17天前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中,Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储,支持灵活的查询语言PromQL;Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则,帮助运维团队实时监控系统状态,确保稳定性和可靠性。
83 0
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
自定义grafana_table(数据源Prometheus)
综上所述,自定义 Grafana 表格并将 Prometheus 作为数据源的关键是理解 PromQL 的查询机制、熟悉 Grafana 面板的配置选项,并利用 Grafana 强大的转换和自定义功能使数据展示更为直观和有洞见性。随着对这些工具更深入的了解,您将可以创建出更高级的监控仪表盘,以支持复杂的业务监控需求。
278 1
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置
prometheus学习笔记之Grafana安装与配置
|
3月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
Grafana 与 Kubernetes 的集成
【8月更文第29天】Grafana 是一个开源的仪表板和可视化平台,它支持多种数据源,可以用来创建美观的仪表板和图表。Kubernetes (K8s) 是一个流行的容器编排平台,用于自动化容器应用的部署、扩展和管理。将 Grafana 与 Kubernetes 集成起来,可以方便地监控 Kubernetes 集群的状态和性能指标。本文将详细介绍如何配置和使用 Grafana 来监控 Kubernetes 集群。
89 2
|
3月前
|
监控 数据可视化 Devops
Grafana 与云服务提供商的集成
【8月更文第29天】Grafana 是一个强大的数据可视化工具,可以与多种数据源集成,从而为用户提供详细的监控和分析仪表板。在云服务时代,Grafana 的这种灵活性使得它能够轻松地与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云服务提供商的数据源集成,帮助 DevOps 和 SRE 团队更好地监控云资源的状态。本文将介绍如何将 Grafana 与这些主流云服务提供商的数据源集成。
62 1
|
5月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
|
3月前
|
存储 Prometheus 监控
Grafana 与 Prometheus 集成:打造高效监控系统
【8月更文第29天】在现代软件开发和运维领域,监控系统已成为不可或缺的一部分。Prometheus 和 Grafana 作为两个非常流行且互补的开源工具,可以协同工作来构建强大的实时监控解决方案。Prometheus 负责收集和存储时间序列数据,而 Grafana 则提供直观的数据可视化功能。本文将详细介绍如何集成这两个工具,构建一个高效、灵活的监控系统。
404 1
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Spring Boot 性能护航!Prometheus、Grafana、ELK 组合拳,点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中,保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架,结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据,Grafana 将数据可视化,而 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具:配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志,从而帮助开发者快速定位问题,确保应用稳定高效运行。
107 1