Tableau BI工具对接 AnalyticDB for PostgreSQL数据源

本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB for PostgreSQL)作为高性能分析型数据库,可以支持用户对其业务数据进行实时分析,能够让企业敏锐感知市场动态,做出必要决策。

AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB for PostgreSQL)作为高性能分析型数据库,可以支持用户对其业务数据进行实时分析,能够让企业敏锐感知市场动态,做出必要决策。
Tableau是一款数据分析与可视化工具,它支持连接本地或云端数据,不管是电子表格,还是数据库数据,都能进行无缝连接。本文介绍Tableau以AnalyticDB for PostgreSQL作为数据源,如何进行有效的数据分析。

使用AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL基于Greenplum,所以在选择连接器的时候选择Greenplum连接器:
1

点开出现登录页面,填上DB的连接信息完成登录。


登录后页面:
2

根据指导操作,可以将任意表进行统计分析,并进行报表展示。

例如使用TPCH数据中的lineitem,点开一张工作表可以进行任意维度的数据展示了:
3

每从度量或者维度中选择一个字段,放到工作表区时,Tableau都会发送一个query到AnalyticDB for PostgreSQL进行数据查询,例如上述图表发送的query:

BEGIN;declare "SQL_CUR0x7fdabf04ca00" cursor with hold for SELECT "lineitem"."l_linestatus" AS "l_linestatus",
          "lineitem"."l_shipmode" AS "l_shipmode",
          SUM("lineitem"."l_orderkey") AS "sum_l_orderkey_ok",
          ((CAST("lineitem"."l_shipdate" AS DATE) + CAST(TRUNC((-1 * (EXTRACT(DAY FROM "lineitem"."l_shipdate") - 1))) AS INTEGER) * INTERVAL '1 DAY') + CAST(TRUNC((-1 * (EXTRACT(MONTH FROM "lineitem"."l_shipdate") - 1))) AS INTEGER) * INTERVAL '1 MONTH') AS "tyr_l_shipdate_ok"
        FROM "public"."lineitem" "lineitem"
        GROUP BY 1,
          2,
          4;fetch 10000 in "SQL_CUR0x7fdabf04ca00

一些注意事项

关掉cursor

默认情况下Tableau使用cursor模式从AnalyticDB for PostgreSQL拉取数据:

 FETCH 10000 in “SQL_CUR0x7fe678049e00”

如果提取的数据量很大,并且Tableau服务器的内存足够放下所有的查询数据,可以通过关闭cursor的模式进行性能调优。
通过TDC文件关闭cursor模式:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>  
<connection-customization class='greenplum' enabled='true' version='4.3'>  
<vendor name='greenplum'/>  
<driver name='greenplum'/>  
<customizations>  
<customization name='odbc-connect-string-extras' value='UseDeclareFetch=0' />
</customizations>  
</connection-customization>

将该文件以tdc为后缀名,Desktop版本的Tableau放到DocumentsMy Tableau RepositoryDatasources下面,其他版本的同样放置到对应的Datasources目录下,重启Tableau即可生效。
也可以修改fetch的size,让其每次fetch更多的数据:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>  
<connection-customization class='greenplum' enabled='true' version='4.3'>  
<vendor name='greenplum'/>  
<driver name='greenplum'/>  
<customizations>  
<customization name='odbc-connect-string-extras' value='Fetch=100000' />  
</customizations>  
</connection-customization>

初始化sql

连接建立时可以通过初始化SQL设置特定参数,例如:
4

SQL后面不要带‘;’,否则执行会报错,因为Tableau会将该SQL封装执行,中间如果有分号会报语法错误。同样在自定义SQL时,SQL结尾也不能加‘;’。

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
6月前
|
关系型数据库 Java 数据库连接
PostgreSQL从小白到高手教程 - 第47讲:JMETER工具使用
PostgreSQL从小白到高手教程 - 第47讲:JMETER工具使用
191 3
|
6月前
|
SQL 搜索推荐 数据挖掘
一文详解报表工具和BI工具的区别
一文详解报表工具和BI工具的区别
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库产品使用合集之阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的重分布时间主要取决的是什么
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6月前
|
运维 Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库产品使用合集之原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版如果是列存表的话, adb支持通过根据某个字段做upsert吗
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
5月前
|
运维 Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之PostgreSQL版是否直接支持实时物化视图
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
130 3
|
5月前
|
SQL Java 关系型数据库
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
629 0
|
6月前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
首批!瓴羊Quick BI完成中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
首批!瓴羊Quick BI完成中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
194 1
|
6月前
|
数据可视化 Linux Apache
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
|
6月前
|
SQL 运维 关系型数据库
基于AnalyticDB PostgreSQL的实时物化视图研发实践
AnalyticDB PostgreSQL版提供了实时物化视图功能,相较于普通(非实时)物化视图,实时物化视图无需手动调用刷新命令,即可实现数据更新时自动同步刷新物化视图。当基表发生变化时,构建在基表上的实时物化视图将会自动更新。AnalyticDB PostgreSQL企业数据智能平台是构建数据智能的全流程平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。
143991 8
|
6月前
|
关系型数据库 测试技术 数据库
`pg_rewind` 是 PostgreSQL 数据库的一个工具,用于将一个数据库集群回退到指定的时间点
pg_rewind 是 PostgreSQL 数据库的一个工具,用于将一个数据库集群回退到指定的时间点。这对于恢复数据或解决某些问题非常有用。 简单来说,如果你有一个 PostgreSQL 数据库集群并且你知道在某个时间点它是健康的,但之后出现了问题,你可以使用 pg_rewind 来将数据库回退到那个时间点,从而恢复到已知的、健康的、一致的状态。 使用 pg_rewind 的基本步骤如下: 确定基准时间:首先,你需要确定一个基准时间点,知道在该时间点上数据库是健康的。 备份当前数据库:在执行 pg_rewind 之前,确保你已经备份了当前的数据库。 执行 pg_rewind:使用
193 1

热门文章

最新文章