AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 开源大数据平台 E-MapReduce 文章 正文

钉钉群直播【Spark Relational Cache 原理和实践】

2019-06-24 2618
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景，以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案，及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织，使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

直播回看点我

直播主题：

【Spark Relational Cache 原理和实践】

时间：

6月26日 19：00-20：00

分享嘉宾：

李呈祥，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，深度参与了Hadoop，Hive，Spark，Flink等开源项目的研发工作，对于SQL引擎，分布式系统有较为深入的了解和实践，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

内容介绍：

主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景，以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案，及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织，使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

_Spark_Relational_Cache___

文章标签：
开源大数据平台 E-MapReduce
分布式计算
Spark
SQL
阿里云E-MapReduce团队
目录
相关文章
大熊计算机
|
7月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据≠大样本：基于Spark的特征降维实战（提升10倍训练效率）
本文探讨了大数据场景下降维的核心问题与解决方案，重点分析了“维度灾难”对模型性能的影响及特征冗余的陷阱。通过数学证明与实际案例，揭示高维空间中样本稀疏性问题，并提出基于Spark的分布式降维技术选型与优化策略。文章详细展示了PCA在亿级用户画像中的应用，包括数据准备、核心实现与效果评估，同时深入探讨了协方差矩阵计算与特征值分解的并行优化方法。此外，还介绍了动态维度调整、非线性特征处理及降维与其他AI技术的协同效应，为生产环境提供了最佳实践指南。最终总结出降维的本质与工程实践原则，展望未来发展方向。
大熊计算机
408 0
郑小健
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成：Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代，能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统，ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而，为了充分利用ClickHouse的优势，将其与现有的大数据处理框架（如Apache Spark和Apache Flink）进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发，探讨如何通过这些技术的结合，实现对大规模数据的实时处理和分析。
郑小健
1024 2
ClickHouse与大数据生态集成：Spark & Flink 实战
Echo_Wish
|
10月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
544 79
武子康
|
存储 分布式计算 算法
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
武子康
286 0
武子康
|
消息中间件 分布式计算 NoSQL
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
武子康
282 0
武子康
|
消息中间件 存储 分布式计算
大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset
大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset
武子康
332 0
土木林森
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
Spark快速上手：揭秘大数据处理的高效秘密，让你轻松应对海量数据
【10月更文挑战第25天】本文全面介绍了大数据处理框架 Spark，涵盖其基本概念、安装配置、编程模型及实际应用。Spark 是一个高效的分布式计算平台，支持批处理、实时流处理、SQL 查询和机器学习等任务。通过详细的技术综述和示例代码，帮助读者快速掌握 Spark 的核心技能。
土木林森
595 6
土木林森
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代，数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件，通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算，实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践，包括数据存储、处理、安全和可视化等方面，展示了它们在实际应用中的协同效应。
土木林森
602 2
土木林森
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用，通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理，确保高可靠性和容错性；Spark则凭借其高性能和丰富的API，进行深度分析和机器学习，实现高效的批处理和实时处理。
土木林森
511 1
郑小健
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成，构建端到端的大数据处理流水线，实现数据的实时分析和处理。
郑小健
400 1
大数据与机器学习

开源大数据平台 E-MapReduce

热门文章

最新文章

  • 1
    JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
  • 2
    漫谈分布式计算框架
  • 3
    JindoFS概述：云原生的大数据计算存储分离方案
  • 4
    在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析
  • 5
    Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
  • 6
    使用Hive进行OSS数据处理的一个最佳实践
  • 7
    开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
  • 8
    csv导入HBase
  • 9
    YARN中的CPU资源隔离-CGroups
  • 10
    使用EMR-Kafka Connect进行数据迁移
  • 1
    大模型RAG实战：从零搭建专属知识库问答助手
    153
  • 2
    大模型微调技术入门：从核心概念到实战落地全攻略
    248
  • 3
    活动报名 | Apache Spark Meetup · 上海站，助力企业构建高效数据平台
    182
  • 4
    0 基础建站？PageAdmin CMS 10 分钟搞定，源码免费拿！
    312
  • 5
    EMR AI助手开启公测：用AI重塑大数据运维，更简单、更智能
    257
  • 6
    EMR StarRocks Stella 内核正式发布，登顶 TPC 榜单全球第一
    297
  • 7
    QuickSSO 与 ECreator 实操应用案例手册
    152
  • 8
    StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集：万亿级实时数据秒级查询
    744
  • 9
    立马耀：通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统，驱动个性化推荐业务
    509
  • 10
    鹰角网络：EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
    1052

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用