Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的由Salvatore Sanfilippo使用ANSI C语言开发的key-value数据存储服务器。其值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型，所以它通常也被称为数据结构服务器。
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Redis特点
redis足够简单和稳定
支持丰富的数据结构
内存存储读写性能优秀
提供持久化的支持
支持事务操作
提供主从复制功能
Redis与memcache性能压力测试比较
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Redis的典型应用场景：
一：缓存热点数据
热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优秀。
二：计数器
诸如统计点击数、访问数、点赞数、评论数、浏览数等应用，由于单线程，可以避免并发问题，保证数据的正确性，并且100%毫秒级性能，同时开启Redis持久化，以便于持久化数据。
三：单线程机制
验证前端的重复请求，可以自由扩展类似情况），可以通过redis进行过滤，比如，每次请求将Request IP、参数、接口等hash作为key存储redis（幂等性请求），设置多长时间有效期，然后下次请求过来的时候先在redis中检索有没有这个key，进而验证是不是一定时间内过来的重复提交；再比如，限制用户登录的次数，比如一天错误登录次数10次等。
秒杀系统，基于redis是单线程特征，防止出现数据库超卖；
全局增量ID生成等；
四：排行榜
谁得分高谁排名在前，比如点击率最高、活跃度最高、销售数量最高、投票最高的前10名排行等等；
五：分布式锁
使用redis可以实现分布式锁，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
互斥性，在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
不会发生死锁，即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
具有容错性，只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
解铃还须系铃人，加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端不能解他人加的锁。
六：Session存储
使用Redis的进行会话缓存（session cache）是非常常见的一种场景。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化，目前大量的方案均采用了redis作为session的存储方案。
