一、中文分词工具
（1）Jieba
（2
）snowNLP分词工具
（
3）thulac分词工具
（
4）pynlpir 分词工具
（5）StanfordCoreNLP分词工具
1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
2.with StanfordCoreNLP(r'E:UsersEternal SunPycharmProjects1venvLibstanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh') as nlp:
- print("stanfordcorenlp分词：n",nlp.word_tokenize(Chinese))
（6）Hanlp分词工具
分词结果如下：
二、英文分词工具
- NLTK：
二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表，而对于直接分词来说，生成的是一个直接的一维列表，结果如下：
- SpaCy：
- StanfordCoreNLP：
分词结果
