阿里开源分布式事务框架seata实践(原fescar) springboot +durid+mybitas+自有rpc框架

简介: 由于系统演进,大佬觉得 需要做微服务,脑子一拍开始对原来的系统进行微服务改造, 在改造过程中,分布式事务不可避免,tcc mq等等概念研究一遍后,结合时间成本,发现阿里gts 比较适合,无奈需要接入外网遂放弃,后来偶然发现seata 开源版gts 尝试接入项目

本文章仅作为seata接入文档,seata原理和源码请自行转至github https://github.com/seata/seata
官方文档地址https://github.com/seata/seata/wiki/Home_Chinese

1 由于系统演进,大佬觉得 需要做微服务,脑子一拍开始对原来的系统进行微服务改造,
在改造过程中,分布式事务不可避免,tcc mq等等概念研究一遍后,结合时间成本,发现阿里gts 比较适合,无奈需要接入外网遂放弃,后来偶然发现seata 开源版gts 尝试接入项目
先放一张流程图
image

接入流程

1 首先去官网git 下载一份源码,我下载的是0.5.2版本。
2 在本地解压加载到idea下载jar包后直接启动server项目中的启动类Server.java ,在调试过程中发现netty存在有时内存不够问题,遂增加启动参数-XX:MaxDirectMemorySize=1024m
3 server 基于netty开发目前只支持单节点启动,内存大小没有进行压力测试,seata配置文件为registry.conf 附上关键配置

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "file"
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul
  type = "file"
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

type 指定配置方式 目前支持file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
默认配置为file 在接入过程中也使用file 配置类型

file.conf 和registry.conf 目前都在resource目录下
附上file.conf 关键配置

service {
  #vgroup->rgroup
  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"
  #only support single node
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade current not support
  enableDegrade = false
  #disable
  disable = false
}

接入过程 vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default" 修改配置为自定义配置vgroup_mapping.my_group= "default"
具体原则不清楚

4 架构图中的tc搭建完成,下一步搭建RM 也就是微服务的原子系统 引入seata 的jar包

<!--框架问题,指定durid版本-->
<properties>
        <druid.version>1.1.10</druid.version>
        <seata.version>0.5.0</seata.version>
 </properties>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring</artifactId>
    <version>${seata.version}</version>
</dependency>

5 ,按照官方文档,需要将数据源替换为seata数据源,本项目是springboot+durid+mybitas 直接上代码 关键代码 DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(datasource);

@Configuration
public class DruidConfig {
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;

    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;

    @Value("${mybatis.mapper-locations}")
    private String mapperLocation;
    @Bean
    @Primary
    public DataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(datasource);
        return proxy;
    }
    @Bean(name="sqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {

        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        Resource[] mapperXmlResource = resolver.getResources(mapperLocation);
        sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource);
        sqlSessionFactory.setMapperLocations(mapperXmlResource);
        return sqlSessionFactory;
    }
}

6 新增seata 扫描器配置 直接上代码

@Configuration
public class SeataConfiguration {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationId;

    /**
     * 注册一个StatViewServlet
     *
     * @return global transaction scanner
     */
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner = new GlobalTransactionScanner(applicationId,
                "my_group");
        return globalTransactionScanner;
    }
}

7
新增拦截器过滤器或者切面等,在业务执行前,拦截每个请求,并获取XID并绑定,本人是在service前增加切面,并处理数据
seata目前支持dubbo和springcloud 默认XID放在headers中,由于我们的项目使用的自有的rpc框架,因此需要自己手动获取XID,为了方便
我将XID写在了body中,自己接入的时候,需要按照需要自行设置
上代码


 String xid = RootContext.getXID();
        String restXid = StringUtil.getStringValue(esbInput.getParams().get("Seata-Xid"));
        boolean bind = false;
        if (StringUtils.isBlank(xid) && StringUtils.isNotBlank(restXid)) {
            RootContext.bind(restXid);
            bind = true;
            if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                LOGGER.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");
            }
        }

try{
                //执行方法体
                object = joinPoint.proceed(args);
            }catch (GeneralException e){//对外接口统一异常捕获解析
               
          }finally {
                if (bind) {
                    String unbindXid = RootContext.unbind();
                    if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
                        LOGGER.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");
                    }
                    if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {
                        LOGGER.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);
                        if (unbindXid != null) {
                            RootContext.bind(unbindXid);
                            LOGGER.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");
                        }
                    }
                }
            }

8 增加配置文件 file.conf 和registry.conf 并按照自己的实际情况进行配置,同时按照官方文档,在原子服务数据库新增日志回退表
undo_log 建表语句为


DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=94 DEFAULT CHARSET=utf8;

9 创建TM服务
引入jar包`js

    <seata.version>0.5.0</seata.version>


<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring</artifactId>
<version>${seata.version}</version>

`

10
新增scanner 配置 和rm 一致

@Configuration
public class SeataConfiguration {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationId;


    /**
     * 注册一个StatViewServlet
     *
     * @return global transaction scanner
     */
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner = new GlobalTransactionScanner(applicationId,
                "nguc_tx_group");
        return globalTransactionScanner;
    }
}

11 开启事务和事务的提交回滚

private void transactionalRollBack(GlobalTransaction globalTransaction,String xid){
        LOGGER.error("分布式事务中断,事务开始回滚");
        try {
            globalTransaction.rollback();
        } catch (TransactionException txe) {
            LOGGER.error("分布式事务回滚失败,全局事务XID : " + xid);
        }
    }
 public XX doTransaction(){
        GlobalTransaction globalTransaction = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();

        //begin GlobalTransactional
        try {
            globalTransaction.begin(20000, "test");
        } catch (TransactionException e) {
            LOGGER.error("全局事务开启失败")
            return outObject;
        }
        String xid = RootContext.getXID();
        //组合服务标示
        try {
            call(input)
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error(e.getMessage(), e);

            transactionalRollBack(globalTransaction, xid);

        }
        try {
            globalTransaction.rollback();
            LOGGER.error("全局事务提交成功,全局事务XID : " + xid);
        } catch (TransactionException txe) {
            LOGGER.error("全局事务提交失败,全局事务XID : " + xid);
        }
        return xx;
    }

12 通过TM调用rm服务,并测试回滚,可以在commit前添加断点查看undo_log中的数据

相关文章
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
这篇文章介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis,并探讨了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的问题以及解决方法。文章还提供了解决缓存击穿问题的加锁示例代码,包括存在问题和问题解决后的版本,并指出了本地锁在分布式情况下的局限性,引出了分布式锁的概念。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
|
2月前
|
运维 NoSQL Java
SpringBoot接入轻量级分布式日志框架GrayLog技术分享
在当今的软件开发环境中,日志管理扮演着至关重要的角色,尤其是在微服务架构下,分布式日志的统一收集、分析和展示成为了开发者和运维人员必须面对的问题。GrayLog作为一个轻量级的分布式日志框架,以其简洁、高效和易部署的特性,逐渐受到广大开发者的青睐。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中接入GrayLog,以实现日志的集中管理和分析。
252 1
|
3月前
|
Java 微服务 Spring
SpringBoot+Vue+Spring Cloud Alibaba 实现大型电商系统【分布式微服务实现】
文章介绍了如何利用Spring Cloud Alibaba快速构建大型电商系统的分布式微服务,包括服务限流降级等主要功能的实现,并通过注解和配置简化了Spring Cloud应用的接入和搭建过程。
SpringBoot+Vue+Spring Cloud Alibaba 实现大型电商系统【分布式微服务实现】
|
4月前
|
监控 druid Java
spring boot 集成配置阿里 Druid监控配置
spring boot 集成配置阿里 Druid监控配置
297 6
|
3月前
|
Java 数据安全/隐私保护 Docker
SpringBoot Docker 发布到 阿里仓库
SpringBoot Docker 发布到 阿里仓库
52 0
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存实现
Spring Boot中的分布式缓存实现
|
4月前
|
NoSQL Java 调度
在Spring Boot中实现分布式任务调度
在Spring Boot中实现分布式任务调度
|
4月前
|
NoSQL Java Redis
如何在Spring Boot中实现分布式锁
如何在Spring Boot中实现分布式锁
|
4月前
|
存储 Java 数据库
Spring Boot与分布式事务的最佳实践
Spring Boot与分布式事务的最佳实践
下一篇
无影云桌面