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【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）

2019-05-30 3311

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《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新！本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例，不可错过！

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SQL 存储关系型数据库

"MySQL增列必锁表？揭秘InnoDB在线DDL，让你的数据库操作飞一般，性能无忧！"

【8月更文挑战第11天】在数据库领域，MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题，MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起，InnoDB支持在线DDL，可在改动表结构时保持表的可访问性，避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如，在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时，通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性，但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此，进行结构变更前应评估其影响并择机执行。

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一天五道Java面试题----第九天（简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响---------＞缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿）

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8天前

存储关系型数据库 MySQL

"揭秘！MySQL为何独宠B+树？跳表再牛，也敌不过这性能王者的N重诱惑！"

【8月更文挑战第11天】MySQL作为主流关系型数据库，优选B+树而非跳表作为索引结构，基于其对范围查询的支持、低磁盘I/O开销及事务处理能力。B+树叶节点构成有序链表，利于范围查询；较矮的树形结构减少了磁盘访问次数；支持多版本并发控制，保障事务ACID特性。而跳表在线性扫描范围查询时效率低，难以高效实现事务管理，且额外指针增加空间消耗。示例代码展示了B+树节点分裂过程，突显其内部机制。综上，B+树为MySQL提供了高性能、可靠的数据存储与检索能力。

李木子2024

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zuozewei

13天前

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【8月更文挑战第6天】使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例

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萝卜丝丸子

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函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。

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26天前

存储负载均衡关系型数据库

面试题MySQL问题之通过配置FastDFS提高性能如何解决

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26天前

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mysql性能调优：EXPLAIN命令21

【7月更文挑战第21天】掌握SQL性能调优：深入解析EXPLAIN命令的神奇用法！

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【8月更文挑战第6天】MySQL是顶级关系型数据库之一，其性能直接影响应用的高可用性与用户体验。本文聚焦MySQL的高性能调优，从索引设计到事务管理，逐一解析。介绍如何构建高效索引，如联合索引`CREATE INDEX idx_order_customer ON orders(order_id, customer_id);`，以及索引覆盖查询等技术。

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