2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍(微服务架构、算法、大数据等书籍)!

简介: 导读:读书,能让我们遇到好的书中好的方法、思想,不时的看看,就会让我们的头脑中思考的神经通路发达起来,慢慢地,我们就能够有了一些 积累,就会有了好的思维习惯。云栖社区小编为你整理出了2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍,其中涉及服务架构、算法、Flink等方面。

导读:读书,能让我们遇到好的书中好的方法、思想,不时的看看,就会让我们的头脑中思考的神经通路发达起来,慢慢地,我们就能够有了一些 积累,就会有了好的思维习惯。云栖社区小编为你整理出了2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍,其中涉及服务架构、算法、Flink等方面。让我们一起看下去吧。

1、《漫画算法:小灰的算法之旅》

_

作者:魏梦舒 (@程序员小灰) 著

内容简介:《漫画算法:小灰的算法之旅》通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,萌萌哒Q弹可爱。从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。

2、《计算机科学中的数学:信息与智能时代的必修课》

_

作者:【美】埃里克•雷曼(Eric Lehman) 【美】F.汤姆森•莱顿(F. Thomson Leighton)【美】艾伯特•R.迈耶(Albert R. Meyer) 著
唐李洋等 译

内容简介:《计算机科学中的数学:信息与智能时代的必修课》是麻省理工学院计算机科学与工程专业本科生的初等离散数学课程讲义。本书涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识,内容涉及形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等,特别强调数学定义、证明及其应用方法。麻省出品谷歌加持的超有趣CS数学讲义 统计|机器学习|数据挖掘全面覆盖!

3、《高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》

_Dubbo_Spring_Cloud_Service_Mesh

作者:程超 等

内容简介:《高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》中的理论部分介绍了微服务架构的发展历程,通俗地讲解了领域驱动设计,帮助读者更好地利用DDD来建模和划分服务;微服务稳定性保证的常用手段和微服务下如何保证事务的一致性这两章凝聚了作者多年的积累和思考,相信读者看完后会有不一样的感触和收获。

4、《爬虫实战:从数据到产品》

_

作者:贺思聪 编著

内容简介:《爬虫实战:从数据到产品》从多个数据项目实例出发,介绍爬虫、反爬虫的各种案例,使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深,以作者原创的代码为主,不借助现成的框架,强调在数据采集过程中的发散思维,总结攻克反爬虫的思维模式,实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。最后,用一个“爱飞狗”的例子,为读者展示如何从0 到1 地开发一个大数据产品。

5、《深入理解Flink:实时大数据处理实践》

_Flink_

作者:余海峰 著

内容简介:《深入理解Flink:实时大数据处理实践》介绍了实时数据处理引擎Flink,讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。

6、《微服务架构与实践(第2版)》

_2_

作者:王磊 著

内容简介:微服务架构不仅延续了分布式系统与SOA 的特征,也汲取了DevOps、持续集成、持续交付等工程实践的成功经验,并正在借着云计算和容器化的春风开始其驰骋之旅。但是,微服务的落地并不像其概念描述的那样举重若轻,它不仅包括架构解耦,还涉及开发测试、部署运维、工程实践、团队合作与康威定律等多方面的因素,这些因素相辅相成,共同影响着如何高质量、快速地交付业务价值。

7、《Jenkins 2权威指南》

Jenkins_2_

作者:【美】布伦特·莱斯特(Brent Laster) 著
郝树伟等 译

内容简介:设计、实现并且执行具有一定灵活性、可控性以及易于维护性的持续交付流水线,对于以前版本的Jenkins来说是不可能实现的。通过这本实用的书籍,构建管理人员、开发人员、测试人员以及其他专业人员将会学到如何利用Jenkins 2的新特性来定义流水线即代码、集成其他关键技术,以及创建自动化的、可靠的流水线,以便简化和加速DevOps环境的建设。

8、《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)》

Kubernetes_Docker_Kubernetes_4_

作者:龚正 等 编著

内容简介:Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)》从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面。

9、《Service Mesh实战:用Istio软负载实现服务网格》

Service_Mesh_Istio_

作者:周遥 著

内容简介:《Service Mesh实战:用Istio软负载实现服务网格》为网格服务技术的实战详解图书。作者以初学者角度展示软负载在分布式架构中承担的角色,引入容器时代主角Kubernetes;再从路由层面全面展开对Service Mesh 与Istio 的系统介绍和深入剖析,包括其功能与特色;最后通过源码剖析从实现细节上分析Istio 的几大关键设计。不论你是刚开始接触软负载的初学者,还是有一定经验的架构师,都可以在这本细致入微的图书中找到想要的实用内容。

结语:以上是2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍,书籍是任何一种知识的基础,是任何一门学科的基础的基础。让我们一起来读书吧。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
大数据选举预测:算票的不只是选票,还有算法
大数据选举预测:算票的不只是选票,还有算法
221 0
|
4月前
|
算法 搜索推荐 大数据
当“爆款书”遇上大数据:出版业的老路,正在被算法改写
当“爆款书”遇上大数据:出版业的老路,正在被算法改写
267 8
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
5月前
|
监控 安全 Java
Spring Cloud 微服务治理技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务治理框架的核心组件、架构设计和实践应用。作为 Spring 生态系统中构建分布式系统的标准工具箱,Spring Cloud 提供了一套完整的微服务解决方案,涵盖服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
295 1
|
5月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
426 1
|
6月前
|
算法 搜索推荐 大数据
大数据能不能看透消费者的心?聊聊那些“你以为是偶然,其实是算法的必然”
大数据能不能看透消费者的心?聊聊那些“你以为是偶然,其实是算法的必然”
184 5
|
5月前
|
Kubernetes Java 微服务
Spring Cloud 微服务架构技术解析与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务架构的核心组件、设计理念和实现方案。作为构建分布式系统的综合工具箱,Spring Cloud 为微服务架构提供了服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能的标准化实现。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
546 0
|
7月前
|
缓存 负载均衡 NoSQL
基于微服务架构的唯品会商品详情接口技术解析
本文介绍了唯品会电商平台商品详情接口的微服务化实现方案,涵盖架构设计、代码示例与性能优化策略。采用FastAPI构建服务,结合Redis缓存、异步处理、Nginx负载均衡等技术,实现高并发、低延迟的接口性能。
|
6月前
|
SQL 存储 监控
流处理 or 批处理?大数据架构还需要流批一体吗?
简介:流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱,但二者在数据、代码与资源上的割裂,导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升,传统架构难以为继,流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一,实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理,提升效率与一致性,成为未来大数据架构的发展方向。