AI 助理
备案控制台
开发者社区 云知 文章 正文

PAI-TF升级为兼容开源社区1.8的版本

2019-05-20 1277
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月
推荐场景：
低代码 Lora 微调及部署
交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月
推荐场景：
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
简介： 信息摘要： PAI深度优化的Tensorflow版本升级到与Tensorflow社区1.8版本兼容适用客户： PAI-STUDIO中使用深度学习的客户版本/规格功能： PAI-TF（兼容社区1.8版本）1.
信息摘要： PAI深度优化的Tensorflow版本升级到与Tensorflow社区1.8版本兼容
适用客户： PAI-STUDIO中使用深度学习的客户
版本/规格功能： PAI-TF（兼容社区1.8版本） 1.在用户开发并使用层面与开源的1.8版本Tensorflow兼容 2.在通信层、显存、编译层有许多优化和加速 3.较上一版本PAI-TF在PAI-TF Delta容错方面做了大幅改进
产品文档： https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html
文章标签：
人工智能平台 PAI
机器学习/深度学习
Web App开发
算法框架/工具
TensorFlow
关键词：
人工智能平台 PAI开源
人工智能平台 PAI升级
人工智能平台 PAI社区
人工智能平台 PAI版本
机器学习平台 PAI升级
相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习，掌握机器学习的概念和常用的算法。
傲海
目录
相关文章
蚝油菜花
|
7月前
|
人工智能 Linux API
Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网
Omnitool 是一款开源的 AI 桌面环境，支持本地运行，提供统一交互界面，快速接入 OpenAI、Stable Diffusion、Hugging Face 等主流 AI 平台，具备高度扩展性。
蚝油菜花
744 94
Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网
mlop
|
4月前
|
数据可视化 Rust 机器学习/深度学习
mlop.ai 无脑使用教程 (机器学习工具 WandB/ClearML 的首个国区开源平替)
mlop.ai 是首个为国区用户优化的机器学习工具，全栈免费开源，是主流付费解决方案 ClearML/WandB 的开源平替。常规实验追踪的工具经常大幅人为降速，mlop因为底层为Rust代码，能轻松支持高频数据写入。如需更多开发者帮助或企业支持，敬请联系cn@mlop.ai
mlop
219 12
mlop.ai 无脑使用教程 (机器学习工具 WandB/ClearML 的首个国区开源平替)
阿里云大数据Al技术
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长，它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下，将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程，其具备多种功能模块，包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成，丰富训练集的多样性；基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化，从而提升小模型的性能。
阿里云大数据Al技术
595 7
技术内容小助手
|
8月前
|
存储 人工智能 大数据
AI开发新范式，PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲，聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分，围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务，PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中，介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用，展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及，赋能各行业，推动社会进步。
技术内容小助手
381 0
蚝油菜花
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具，支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM，通过优化计算步骤和手写 GPU 内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
蚝油菜花
938 3
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
阿里云大数据Al技术
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 物联网
阿里万相重磅开源，人工智能平台PAI一键部署教程来啦
阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）重磅开源！Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势，轻松实现高质量的视频生成。同时，万相还支持业内领先的中英文文字特效生成，满足广告、短视频等领域的创意需求。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署阿里万相重磅开源的4个模型，可获得您的专属阿里万相服务。
阿里云大数据Al技术
1110 13
技术小达人
|
7月前
|
人工智能 监控 开发者
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
技术小达人
123 0
蚝油菜花
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AutoTrain：Hugging Face 开源的无代码模型训练平台
AutoTrain 是 Hugging Face 推出的开源无代码模型训练平台，旨在简化最先进模型的训练过程。用户无需编写代码，只需上传数据即可创建、微调和部署自己的 AI 模型。AutoTrain 支持多种机器学习任务，并提供自动化最佳实践，包括超参数调整、模型验证和分布式训练。
蚝油菜花
849 4
AutoTrain：Hugging Face 开源的无代码模型训练平台
技术内容小助手
|
8月前
|
人工智能 运维 API
PAI企业级能力升级：应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求，提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块，确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发，满足不同企业的特殊需求。典型案例中，某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台，实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理，成功服务于校内外多个场景。
技术内容小助手
332 0
阿里云大数据Al技术
|
机器学习/深度学习 资源调度 分布式计算
阿里PAI-ChatLearn：大规模 Alignment高效训练框架正式开源
PAI-ChatLearn现已全面开源，助力用户快速、高效的Alignment训练体验。借助ChatLearn，用户可全身心投入于模型设计与效果优化，无需分心于底层技术细节。ChatLearn将承担起资源调度、数据传输、参数同步、分布式运行管理以及确保系统高效稳定运作的重任，为用户提供一站式解决方案。
阿里云大数据Al技术
648 10

云知

热门文章

最新文章

  • 1
    SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
  • 2
    Python机器学习小知识：lambda
  • 3
    机器学习在生物信息学中的应用
  • 4
    带你读《金融科技：人工智能与机器学习卷》之二：智能金融：人工智能与金融深度融合
  • 5
    机器学习：有监督和无监督之间有什么区别
  • 6
    《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》| 每天读本书
  • 7
    AI_机器学习_深度学习
  • 8
    机器学习算法：决策树
  • 9
    机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解（上）
  • 10
    Andrew Ng机器学习课程笔记--week2（多元线性回归&正规公式）
  • 1
    探索机器学习在图像识别中的应用
    181
  • 2
    深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？
    254
  • 3
    基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统，python django框架，前端bootstrap，机器学习有八种带有可视化大屏和后台
    692
  • 4
    机器学习——开启人类智慧新篇章
    105
  • 5
    探索未来：人工智能与机器学习的交汇点
    97
  • 6
    利用机器学习算法进行自动化测试
    234
  • 7
    探索自动化测试的未来：AI与机器学习的融合
    92
  • 8
    基于机器学习的一线城市租房价格预测分析与实现，实现三种算法预测
    391
  • 9
    【机器学习】深度学习20个笔试题
    503
  • 10
    【机器学习】机器学习30个笔试题
    972

    • 相关课程

    更多
  • PAI平台学习路线：机器学习入门到应用
  • 场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销
  • 场景实践 - 基于阿里云PAI机器学习平台使用时间序列分解模型预测商品销量
  • 场景实践 - 基于机器学习进行收入预测分析
  • 机器学习概览及常见算法
  • 机器学习入门-概念原理及常用算法

    • 相关电子书

    更多
  • 微博机器学习平台架构和实践
  • 机器学习及人机交互实战
  • 大数据与机器学习支撑的个性化大屏

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人
  • 在PAI ArtLab一键设计AIGC新春红包
    • 下一篇
    OSS存储类型概述