RDS for MySQL CPU 性能问题分析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: RDS for MySQL CPU 性能问题分析 RDS for MySQL CPU 使用率高是使用 RDS for MySQL 实例过程中比较常见的一类性能问题。 由于实例 CPU 资源打满会直接导致业务受损,且问题发生过程迅速、临界时间短 统计采集困难、问题发生后统计指标呈反向曲线,加之日常运维过程中问题征兆容易被忽视,非常容易导致用户体感问题突然性强烈,因此在这里我们对 RDS for MySQL 的 CPU 使用率高的原因做一个比较详细的分析说明。

1. 原因

2. 释疑

3. 后记


RDS for MySQL CPU 使用率高是使用 RDS for MySQL 实例过程中比较常见的一类性能问题。

由于实例 CPU 资源打满会直接导致业务受损,且问题发生过程迅速、临界时间短 统计采集困难、问题发生后统计指标呈反向曲线,加之日常运维过程中问题征兆容易被忽视,非常容易导致用户体感问题突然性强烈,因此在这里我们对 RDS for MySQL 的 CPU 使用率高的原因做一个比较详细的分析说明。

1. 原因

1.1 宏观

RDS for MySQL CPU 资源使用率达到 100% 的问题, 从宏观的角度来看,主要体现为 RDS 实例的 CPU 时间(处理能力)完全被占用。

rds_cpu_02

1.2 微观

查询执行所需的 逻辑读 总量过高,或者有大量的计算操作 、行锁冲突。

rds_cpu_03

1.3 外部因素

应用提交的查询量过高,RDS 实例规格不满足应用的需求。

rds_cpu_04

1.4 内部因素

存在高执行成本的查询(有可能是慢查询),注意要捕捉到主要矛盾。

rds_cpu_05

2. 释疑

2.1 疑问一

关于 CPU 使用率问题的宏观、微观原因解释是否正确? 

rds_cpu_06

rds_cpu_07

rds_cpu_08

rds_cpu_09

2.2 疑问二

问题出现前 RDS 实例已经正常运行了一段时间,业务量也没有明显变化,为什么当前 CPU 使用率会到 100%? 

rds_cpu_10

rds_cpu_11

2.3 疑问三

反馈的问题查询所涉及的表数据量很少,怎么会导致实例 CPU 使用率 100%? 

rds_cpu_12

2.4 疑问四

RDS 实例 CPU 使用率 100% 是否和实例所在物理机负载有关系? 

rds_cpu_14

3. 后记

本文供《云吞铺子》使用,在后续的文章中我们会分享下 RDS for MySQL CPU 使用率高问题的解决方法。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 Java 应用服务中间件
我是如何通过火焰图分析让应用CPU占用下降近20%的
分享作者在使用Arthas火焰图工具进行Java应用性能分析和优化的经验。
|
17天前
|
存储 缓存
CPU性能
【10月更文挑战第30天】CPU性能
30 3
|
19天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
57 1
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
38 1
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
43 1
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
97 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
58 1
|
21天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
49 0
|
30天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
132 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入浅出MySQL索引优化:提升数据库性能的关键
在这个数据驱动的时代,数据库性能的优劣直接关系到应用的响应速度和用户体验。MySQL作为广泛使用的数据库之一,其索引优化是提升查询性能的关键。本文将带你一探MySQL索引的内部机制,分析索引的类型及其适用场景,并通过实际案例演示如何诊断和优化索引,以实现数据库性能的飞跃。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面