java版电子商务spring cloud分布式微服务-hystrix工作原理

简介: Netflix的 Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力.Hystrix的设计原则包括:资源隔离、熔断器、命令模式。下面的流程图展示了当使用Hystrix的依赖请求,Hystrix是如何工作的。

Netflix的 Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力.

Hystrix的设计原则包括:资源隔离、熔断器、命令模式。

下面的流程图展示了当使用Hystrix的依赖请求,Hystrix是如何工作的。

Hystrix工作原理.png

Hystrix主要有4种调用方式:

toObservable() 方法 :未做订阅,只是返回一个Observable 。

observe() 方法 :调用 #toObservable() 方法,并向 Observable 注册 rx.subjects.ReplaySubject 发起订阅。

queue() 方法 :调用 #toObservable() 方法的基础上,调用:Observable#toBlocking() 和 BlockingObservable#toFuture() 返回 Future 对象

execute() 方法 :调用 #queue() 方法的基础上,调用 Future#get() 方法,同步返回 #run() 的执行结果。

主要的执行逻辑:

1.每次调用创建一个新的HystrixCommand,把依赖调用封装在run()方法中.

2.执行execute()/queue做同步或异步调用.

3.判断熔断器(circuit-breaker)是否打开,如果打开跳到步骤8,进行降级策略,如果关闭进入步骤.

4.判断线程池/队列/信号量是否跑满,如果跑满进入降级步骤8,否则继续后续步骤.

5.调用HystrixCommand的run方法.运行依赖逻辑

依赖逻辑调用超时,进入步骤8.

6.判断逻辑是否调用成功。返回成功调用结果;调用出错,进入步骤8.

7.计算熔断器状态,所有的运行状态(成功, 失败, 拒绝,超时)上报给熔断器,用于统计从而判断熔断器状态.

8.getFallback()降级逻辑。以下四种情况将触发getFallback调用:

run()方法抛出非HystrixBadRequestException异常。

run()方法调用超时

熔断器开启拦截调用

线程池/队列/信号量是否跑满

没有实现getFallback的Command将直接抛出异常,fallback降级逻辑调用成功直接返回,降级逻辑调用失败抛出异常.

9.返回执行成功结果

目录
相关文章
|
6月前
|
存储 安全 Java
管理 Spring 微服务中的分布式会话
在微服务架构中,管理分布式会话是确保用户体验一致性和系统可扩展性的关键挑战。本文探讨了在 Spring 框架下实现分布式会话管理的多种方法,包括集中式会话存储和客户端会话存储(如 Cookie),并分析了它们的优缺点。同时,文章还涵盖了与分布式会话相关的安全考虑,如数据加密、令牌验证、安全 Cookie 政策以及服务间身份验证。此外,文中强调了分布式会话在提升系统可扩展性、增强可用性、实现数据一致性及优化资源利用方面的显著优势。通过合理选择会话管理策略,结合 Spring 提供的强大工具,开发人员可以在保证系统鲁棒性的同时,提供无缝的用户体验。
137 0
|
7月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1138 3
|
6月前
|
监控 Java 数据库
从零学 Dropwizard:手把手搭轻量 Java 微服务,告别 Spring 臃肿
Dropwizard 整合 Jetty、Jersey 等成熟组件,开箱即用,无需复杂配置。轻量高效,启动快,资源占用少,内置监控、健康检查与安全防护,搭配 Docker 部署便捷,是构建生产级 Java 微服务的极简利器。
707 117
|
6月前
|
监控 Kubernetes Java
使用 New Relic APM 和 Kubernetes Metrics 监控 EKS 上的 Java 微服务
在阿里云AKS上运行Java微服务常遇性能瓶颈与OOMKilled等问题。本文教你通过New Relic实现集群与JVM双层监控,集成Helm部署、JVM代理注入、GC调优及告警仪表盘,打通从节点资源到应用内存的全链路观测,提升排障效率,保障服务稳定。
475 115
|
5月前
|
负载均衡 Java API
《深入理解Spring》Spring Cloud 构建分布式系统的微服务全家桶
Spring Cloud为微服务架构提供一站式解决方案,涵盖服务注册、配置管理、负载均衡、熔断限流等核心功能,助力开发者构建高可用、易扩展的分布式系统,并持续向云原生演进。
|
11月前
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
383 5
|
8月前
|
IDE Java API
Java 17 新特性与微服务开发的实操指南
本内容涵盖Java 11至Java 17最新特性实战,包括var关键字、字符串增强、模块化系统、Stream API、异步编程、密封类等,并提供图书管理系统实战项目,帮助开发者掌握现代Java开发技巧与工具。
387 0
|
9月前
|
NoSQL Java 微服务
2025 年最新 Java 面试从基础到微服务实战指南全解析
《Java面试实战指南:高并发与微服务架构解析》 本文针对Java开发者提供2025版面试技术要点,涵盖高并发电商系统设计、微服务架构实现及性能优化方案。核心内容包括:1)基于Spring Cloud和云原生技术的系统架构设计;2)JWT认证、Seata分布式事务等核心模块代码实现;3)数据库查询优化与高并发处理方案,响应时间从500ms优化至80ms;4)微服务调用可靠性保障方案。文章通过实战案例展现Java最新技术栈(Java 17/Spring Boot 3.2)的应用.
751 9
|
8月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
827 0
|
9月前
|
Java API 微服务
Java 21 与 Spring Boot 3.2 微服务开发从入门到精通实操指南
《Java 21与Spring Boot 3.2微服务开发实践》摘要: 本文基于Java 21和Spring Boot 3.2最新特性,通过完整代码示例展示了微服务开发全流程。主要内容包括:1) 使用Spring Initializr初始化项目,集成Web、JPA、H2等组件;2) 配置虚拟线程支持高并发;3) 采用记录类优化DTO设计;4) 实现JPA Repository与Stream API数据访问;5) 服务层整合虚拟线程异步处理和结构化并发;6) 构建RESTful API并使用Springdoc生成文档。文中特别演示了虚拟线程配置(@Async)和StructuredTaskSco
1010 0