AI 助理
备案控制台
开发者社区 Python技术进阶 文章 正文

【直播预告】Python系列直播——Python 进阶教程

2019-05-07 5948
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 课程简介：python 中的函数，类，魔法方法，异步io，多线程，多进程等是学习python中不可缺少的部分。我将对Python这些概念做一些我自己的理解，并带大家深入理解这些概念和一些技巧。 主讲人：夏溪辰——云栖社区特邀爬虫工程师 直播时间：每周四 19：30——20：30 主题：1 pyt.

课程简介：python 中的函数，类，魔法方法，异步io，多线程，多进程等是学习python中不可缺少的部分。我将对Python这些概念做一些我自己的理解，并带大家深入理解这些概念和一些技巧。

主讲人：夏溪辰——云栖社区特邀爬虫工程师

直播时间：每周四 19：30——20：30

主题：1 python中的一切皆对象
直播时间：5月9日（周四）
PPT下载：https://yq.aliyun.com/download/3554
直播回顾：https://yq.aliyun.com/live/1095

主题：2 深入类与对象
直播时间：5月16日（周四）
直播回顾：https://yq.aliyun.com/live/1094
PPT下载：https://yq.aliyun.com/download/3556

主题： 3 魔法方法
直播时间：6月11日（周二）
直播回顾：https://yq.aliyun.com/live/1149

主题：4 自定义序列
直播时间：6月13日（周四）

主题：5 关于python的内存引用
直播时间：6月6日（周四）

主题：6 python 中的 collection模块
直播时间：6月13日（周四）

[钉钉扫二维码（免费）观看直播](http://tb.cn/UQkRRHw）

_2019_01_15_10_28_39

详情>>>>

4f480814_5528_4b0d_9664_362df6ca43f9

文章标签：
Python
关键词：
Python教程
Python进阶
一码平川MACHEL
目录
相关文章
张志凌
|
18天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 4
SciPy 教程之 SciPy 稀疏矩阵 4：介绍稀疏矩阵的概念、类型及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的工具，重点讲解了 CSC 和 CSR 两种格式，并通过示例演示了如何创建和操作 CSR 矩阵。
张志凌
41 3
张志凌
|
7天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验，包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著，是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能，支持双边检验等方法。
张志凌
14 1
张志凌
|
9天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy插值教程：介绍插值概念及其在数值分析中的应用，特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能，如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数，可以轻松实现单变量插值，示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
张志凌
12 3
张志凌
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能，主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用，以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
张志凌
29 5
张志凌
|
11天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法，包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用，如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后，通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
张志凌
23 3
张志凌
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能，涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用，以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
张志凌
19 1
张志凌
|
14天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合，用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能，如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
张志凌
25 2
张志凌
|
15天前
|
算法 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5
SciPy 图结构教程，介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法，用于求解任意两点间最短路径，支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
张志凌
27 3
众所周知
|
15天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿！Python性能测试实战教程，JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿！Python性能测试实战教程，JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
众所周知
32 1
张志凌
|
19天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2
SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2：介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法，如data属性和count_nonzero()方法。
张志凌
42 4

Python技术进阶

热门文章

最新文章

  • 1
    手把手教你用Python实践深度学习
  • 2
    3、Python与设计模式--建造者模式
  • 3
    Python 阿里云盾滑块验证
  • 4
    python类的使用
  • 5
    python 合并当天tomcat异常日志
  • 6
    python第三节课堂练习：统计一句单词
  • 7
    [PYTHON] 核心编程笔记之二-Python起步
  • 8
    python 带参数的多重继承
  • 9
    CentOS下-Python-人脸识别-DLib的环境安装(一)
  • 10
    Python基础教程笔记——条件，循环和其他语句
  • 1
    使用Python实现深度学习模型：文本生成与自然语言处理
    120
  • 2
    python类型错误（TypeError）
    62
  • 3
    python属性错误（AttributeError）
    208
  • 4
    python变量未定义（NameError）
    105
  • 5
    Python进行自动化
    66
  • 6
    深度剖析：AJAX、Fetch API如何成为Python后端开发者的最佳拍档！
    92
  • 7
    从零到精通，AJAX与Fetch API让你的Python Web前后端交互无所不能！
    43
  • 8
    颠覆传统！AJAX、Fetch API与Python后端，开启Web开发新篇章！
    40
  • 9
    告别‘老司机’时代，AJAX与Fetch API让你的前端与Python后端无缝对接！
    61
  • 10
    Python数据分析加速器：深度挖掘Pandas与NumPy的高级功能
    48

    • 相关课程

    更多
  • Python爬虫实战
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • Python新手入门
  • Python入门
  • Python选择及循环结构
  • Python新手入门（Anolis OS）
  • Arthas 进阶教程

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
  • nodejs-release
  • golang
    • 下一篇
    无影云桌面