行在说 | 从阿里巴巴大数据之路看企业中台战略

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 行在以亲身经历讲述了阿里大数据的演变,大数据部门从组织架构到系统架构所发生的变化,以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台,进而推进企业中台战略的落地执行,让中台成为企业的发动机。

戳链接观看精彩视频从阿里巴巴大数据之路看企业中台战略

视频导读:

提到阿里巴巴,我们首先想到的是一家电商互联网企业,淘宝、天猫、支付宝等一系列平台和产品已经彻底改变了我们的生活。当大数据开启一个时代时,拥有海量交易数据的阿里巴巴就已经认识到这是一座大的金矿,并在众多的电商企业中率先开始了淘金之旅,大数据平台也在其中扮演了非常重要的角色。

本视频是行在(奇点云创始人兼CEO)关于《从阿里巴巴大数据之路看企业中台战略》的分享。他以亲身经历讲述了阿里大数据的演变,大数据部门从组织架构到系统架构所发生的变化,以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台,进而推进企业中台战略的落地执行,让中台成为企业的发动机。用最深入浅出,清晰化的讲述逻辑,讲明白了「中台战略」和企业之间的关系,具有非常强的实用性,献给专业或非专业技术背景,但是需要了解行业的你。

_1

(行在——数加平台创业期间)

干货荟萃:

阿里的“传奇”履历,12年只做3件事

在阿里巴巴的12年技术生涯(从业经历)让行在实现了职业生涯中的三个重大跨越。第一,作为伤痕累累的践行者,在阿里实践数据化战略。第二,阿里基础平台外化阶段,在阿里云数加内部创业。第三,数字化转型在行业里的应用,创立了奇点云。

回忆起在阿里的岁月,行在说“12年实际上是一个很长的职业生涯,我也就做了三件事情”:第一件事情就是阿里巴巴的第一个数据仓库是我搭的。因为最早以前没有数据中台的概念,只有数仓的概念。第二件事情就是我在里面做了个淘宝消费者信息库。就是把阿里所有的消费者信息能够去做打通的一件事。第三个是我在15年的时候 ,在阿里负责把整个大数据平台做了个外化的工作。外化就是把内部的经验也能够给外部使用。

阿里大数据之路,技术突围和挑战

阿里大数据井喷式爆发,阿里沉淀了包括了交易、金融、SNS、地图、生活服务等多种类型的数据。在数据服务和数据产品方面有着极大的挑战。数据作为一个生态级的平台企业最直接的沉淀,亦是最基本的再生产资料。

行在对阿里大数据演变的总结:

Time line:

09年:数据公司,成立阿里云

12年:解决存通用的问题,成立数据平台部

14年:马总提出,用DT建立更开放、透明、责任的新经济体

认知线:从成本到资源

Data1.0:BI为主,“看”

Data2.0:数据化运营,“用”

Data3.0:运营数据,“赋能”

业务线:从成本中心到利润中心,80%的机器for数据,而非业务系统

BI业务:2012年前,对存储和计算的消耗最大

广告业务:2012年-2015年,大数据支撑DMP、广告变现

推荐业务:2015年底,推荐是最重要的数据业务

技术人对大数据的敬仰,创立奇点云

参与阿里数据仓库搭建的完整生命周期,见证了阿里云从起步、上升、灵魂深处的改进、巅峰的波澜壮阔历程,行在带着老技术人的情怀,选择进入大数据生涯的第三个阶段:成立奇点云。

当处在中国企业数字化转型加速的大背景下,中国企业面临“数字化转型”的黄金时代。奇点云思考更多的是如何专注企业适应新时代下的中台技术架构,于是自研打造了“两云一端”。以业务的角度看待问题,践行数据平台不仅提供强大的技术支撑能力,还要为所有业务赋能,让“数据资源”成为“数据资产” ,更具商业掌握能力。

当中台成为共识,行在建议企业中台战略三步走:

战略共识:中台的重要性

组织变革:大中台,小前台

技术支撑:两云一端的技术架构改造

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
8天前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
30 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute是由阿里巴巴集团创建的
【7月更文挑战第1天】
135 58
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
170 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
3月前
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
94 7
|
3月前
|
存储 搜索推荐 数据建模
阿里巴巴大数据实践之数据建模:构建企业级数据湖
阿里巴巴通过构建高效的数据湖和实施先进的数据建模策略,实现了数据驱动的业务增长。这些实践不仅提升了内部运营效率,也为客户提供了更好的服务体验。随着数据量的不断增长和技术的不断创新,阿里巴巴将持续优化其数据建模方法,以适应未来的变化和发展。
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
308 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合:构建高效、可扩展的数据处理平台
技术持续创新:随着新技术的不断涌现和应用场景的复杂化,阿里巴巴将继续投入研发力量推动技术创新和升级换代。 生态系统更加完善:Hadoop生态系统将继续扩展和完善,为用户提供更多元化、更灵活的数据处理工具和服务。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
大数据技术下的企业智能决策支持系统
大数据技术下的企业智能决策支持系统
163 0
|
5月前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。