如何预防大数据诈骗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据行业就处于这样一个过渡期。 一方面人们小心翼翼保护着自己的隐私,另一方面,有人想方设法拿到我们的信息。大数据行业的发展带动了我们整体的进步,但是要健康的维持下去,还需要度过很长的阵痛期。

互联网时代普遍达成了一个共识:数据即资产。

我们每天的行为都会产生大量的数据,人类间从未如此这般关注彼此的行动。不可否认,我们的一举一动对商家来说,都意味着财富。

物极必反,过度投入带来的过度竞争,对财富的渴望滋生了大量不法机构,靠窃取数据、诈骗为生,最终自食其果。

0ea708f652ea40d5bc2f39065e8760a4.jpeg

01

风声鹤唳

最近的数据行业,一点也不安宁。

据知情人士透露,很多公司的人都被警方带走调查,这些公司包括有8大征信机构中的一家、知名咨询公司艾瑞,还有一家支付公司和即将上市的大数据公司。

在此之前,警方也对北京一家新三板上市公司“瑞智华胜”的涉案人员实施了跨省抓捕,大数据行业的严打,进入了最严厉的实施阶段,开始了最后的收网……

34ebe30b53d046edbbb9c1dfac8da48c.jpeg

02

数据外泄

进入互联网时代以来,数据一直是一个敏感的问题,而大数据概念的提出,又把这个问题推到了风口浪尖,这一波的严打和抓捕,也是因为近期越来越猖獗的利用数据诈骗的行为。

最近有很多伪造成公检法人员的电信诈骗事件,而诈骗分子利用的,就是流出的网格照片。

所谓网格照片,就是公安身份查询接口返回的高清网纹身份证照片。

这些带网格的照片,被“电信诈骗”用到了极致。

有用户称曾经接到过这种诈骗电话,对方谎称是快递公司,发现他的快递里有毒品,被警方截获。接着会有警方的人联系他,并给他“公检法”的网址,输入自己的信息就能看到“通缉令”照片,真实的可怕。

ccf563c988684fa7ba695efd7b9f6851.png

接下来,对方会让用户把资产转移到安全账户接受调查,“否则就立即抓捕。”

大量的用户因此受骗。但由于抓捕犯罪团伙很难,很多都在境外操作,所以有关部门把重心放在了追踪数据源头上。

严打的另一个原因,就是公民数据的外泄和滥用。

“对于大数据行业的管理和定义,还存在很多模糊的边界。”所以,现在还有很多公司采取“撞线式”操作。

瑞智华胜就是一个典型案例。

他们最早通过竞标,和运营商合作,给他们提供精准营销的服务。后利用权限,安装插件或者木马,把用户数据采集下来,其涉及到的用户信息多达30亿条,由此获得大把盈利。

监管对此,当然不会坐视不理。

整个数据行业,都进入了一个生死攸关的节点。

d80406f237cf49b5840af3cc9f5a335a.png

03

数据洗牌

在这样的监管之下,大数据行业,正在呈现极快的洗牌趋势。

以前的大数据行业,其实存在很多所谓的“黑产数据的搬运工”公司。

它们表面高大上,号称高科技,其实就是收集黑产数据,要么自己养一帮黑客去盗取,要么去黑市上购买。

拿到这些数据后,它们再进行清洗。

新的安全法出来后,这样的行为已经行不通,对于它们来说,目前只有两条路可走:要么洗白,要么退场。

很多的大数据公司,借着时代的东风,靠着清洗后的数据做成了上市或者即将上市的公司。但是很多小公司只能面临退场的命运,起码一半的大数据公司已经出局。

49e69ac249d04f0daa1b452bdbc0bd87.jpeg

这样的结果,导致之后的发展局面是,原本承担数据工作的公司忙于洗白和脱身,但是处于地下行业的黑产部分开始自我进化。

这些黑产出现很多小的工作室,靠着清洗数据和分类,赚比之前多很多倍的钱。

黑产数据的分类分层,象征着黑产也从蛮荒时代,进入了精细化运营的时代。黑产数据在被加工和清洗之后,将呈现出更强大的“杀伤力”。

大数据行业就处于这样一个过渡期。

一方面人们小心翼翼保护着自己的隐私,另一方面,有人想方设法拿到我们的信息。大数据行业的发展带动了我们整体的进步,但是要健康的维持下去,还需要度过很长的阵痛期。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
7天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
47 11
|
12天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
38 1
|
17天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
20天前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
24天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
29天前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
32 1

热门文章

最新文章