AI 助理
备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

阿里云有奖调查结果公布，赠送10个阿里巴巴logo胸针

2019-04-23 1691
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 4月17日，我们发起了“阿里云有奖调查！赠10个阿里巴巴logo胸针”活动，现经过随机抽奖机抽选出10名幸运同学，每人赠送一枚阿里巴巴胸针。现把获奖同学ID公布如下，请如下同学私信我，告知姓名、电话和邮寄地址。

4月17日，我们发起了“阿里云有奖调查！赠10个阿里巴巴logo胸针”活动，现经过随机抽奖机抽选出10名幸运同学，每人赠送一枚阿里巴巴胸针。现把获奖同学ID公布如下，请如下同学私信我，告知姓名、电话和邮寄地址。
image

获奖同学ID如下
1276935037783100
1507507309686140
1082144481367890
1111354540235720
1322789
1041151620648420
1908356409345960
1372148633814930
1231755480123010
20738722

南霸天霸南北
目录
相关文章
长梦
|
11月前
|
存储 测试技术 C#
Azure 云服务与 C# 集成浅谈
本文介绍了 Azure 云服务与 C# 的集成方法，涵盖基础概念、资源创建、SDK 使用、常见问题解决及单元测试等内容，通过代码示例详细说明了如何在 C# 中调用 Azure 服务，帮助开发者提高开发效率和代码质量。
长梦
207 8
技术内容小助手
|
10月前
|
SQL 分布式计算 大数据
湖仓融合：MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合：MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发，分析湖仓融合的两种思路；接着针对国内问题，介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战，特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后，重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力，提升数据处理效率和安全性，使用户能够在云端灵活处理各类数据。
技术内容小助手
290 7
net936
|
SQL 前端开发 JavaScript
基于java+springboot的外卖点餐网站、外卖点餐管理系统
该系统是基于java+springboot开发的外卖点餐网站、外卖点餐管理系统。是给师弟开发的课程作业。运行过程中的问题，可以在github咨询作者。
net936
273 0
oioihoii
|
10月前
|
C++
第十三问：C++中静态变量的用法有哪些？
本文介绍了 C++ 中静态变量和函数的用法及原理。静态变量包括函数内的静态局部变量和类中的静态成员变量，前者在函数调用间保持值，后者属于类而非对象。静态函数不能访问非静态成员，但可以通过类名直接调用。静态链接使变量或函数仅在定义文件内可见，避免命名冲突。
oioihoii
232 0
萝卜丝丸子
|
缓存 Java
Java本地高性能缓存实践问题之创建一个AsyncCache实例的问题如何解决
Java本地高性能缓存实践问题之创建一个AsyncCache实例的问题如何解决
萝卜丝丸子
136 0
艾尼麻麻
|
JavaScript Java API
30.【TypeScript 教程】Reflect Metadata
30.【TypeScript 教程】Reflect Metadata
艾尼麻麻
295 4
lsug6eziqmdfk1111
|
12月前
|
弹性计算 安全 Linux
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析
阿里云国际版ECS云服务器ping不通的原因分析
lsug6eziqmdfk1111
437 1
游客5fdji2pvmf8888
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 大数据
软件测试的演变之旅：从传统方法到自动化革命
在数字时代的浪潮下，软件测试作为保障产品质量的关键一环，经历了从手工测试到自动化测试的重大转变。本文将探讨这一演变背后的驱动力、所面临的挑战以及未来的发展趋势，为读者揭示软件测试领域的深层次变革。
游客5fdji2pvmf8888
216 5
夏天49597
|
存储 SQL 分布式计算
企业数仓架构设计实践
本文是一位数据架构师在设计企业级数据仓库架构时的思考与实践经验分享。从理论基础（数据仓库概念、Lambda架构、Kimball与Inmon方法）到工具选型（如Hadoop、Hive、Spark、Airflow、Tableau等），再到实践过程（需求调研、架构设计、技术选型落地、数据模型设计、测试迭代及用户培训），全面阐述了数仓建设的各个环节。强调了业务理解与技术结合的重要性，并指出数仓建设是一个持续优化、适应业务发展变化的过程。
夏天49597
628 3