归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用，另一个可以采用分治法的是快速排序，归并算法比快速排序速度稍低。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。
将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思路是比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较，直至一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。
如 设有数列{6，202，100，301，38，8，1}
初始状态：6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后：{6,202},{100,301},{8,38},{1}，比较次数：3；
第二次归并后：{6,100,202,301}，{1,8,38}，比较次数：4；
第三次归并后：{1,6,8,38,100,202,301},比较次数：4；
总的比较次数为：3+4+4=11；
逆序数为14；
python实现：
def merge_sort(alist):
"""
递归分治序列
:param alist:
:return:
"""
if len(alist) <= 1:
return alist
num = len(alist)//2
left = merge_sort(alist[:num])
right = merge_sort(alist[num:])
return merge(left, right) # 合并
def merge(left, right):
"""
合并操作
:param left:
:param right:
:return:
"""
l, r = 0, 0
result = []
while l < len(left) and r < len(right):
if left[l] < right[r]: # 筛选排序将left与right最小元素按序加入新序列
result.append(left[l])
l += 1
else:
result.append(right[r])
r += 1
result += left[l:]
result += right[r:]
return result
