1. 蜂鸟网图片-啰嗦两句
前几天的教程内容量都比较大，今天写一个相对简单的，爬取的还是蜂鸟，依旧采用aiohttp 希望你喜欢
爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的，为啥选择蜂鸟，没办法，我瞎选的。
一顿熟悉的操作之后，我找到了下面的链接https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page=2&tagsId=15&action=getPicLists
这个链接返回的是JSON格式的数据
- page =2页码，那么从1开始进行循环就好了
- tags=15 标签名称，15是儿童，13是美女，6391是私房照，只能帮助你到这了，毕竟我这是
专业博客ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ - action=getPicLists接口地址，不变的地方
2. 蜂鸟网图片-数据有了，开爬吧
import aiohttp
import asyncio
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Accept": "*/*"}
async def get_source(url):
print("正在操作:{}".format(url))
conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False) # 防止ssl报错,其中一种写法
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session: # 创建session
async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response: # 获得网络请求
if response.status == 200: # 判断返回的请求码
source = await response.text() # 使用await关键字获取返回结果
print(source)
else:
print("网页访问失败")
if __name__=="__main__":
url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
event_loop = asyncio.get_event_loop() #创建事件循环
tasks = [get_source(url) for url in full_urllist]
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) #等待任务结束
上述代码在执行过程中发现，顺发了20个请求，这样子很容易就被人家判定为爬虫，可能会被封IP或者账号，我们需要对并发量进行一下控制。
使Semaphore控制同时的并发量
import aiohttp
import asyncio
# 代码在上面
sema = asyncio.Semaphore(3)
async def get_source(url):
# 代码在上面
#######################
# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下
async def x_get_source(url):
with(await sema):
await get_source(url)
if __name__=="__main__":
url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
event_loop = asyncio.get_event_loop() #创建事件循环
tasks = [x_get_source(url) for url in full_urllist]
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) #等待任务结束
走一波代码，出现下面的结果，就可以啦！
在补充上图片下载的代码
import aiohttp
import asyncio
import json
# 代码去上面找
async def get_source(url):
print("正在操作:{}".format(url))
conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False) # 防止ssl报错,其中一种写法
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session: # 创建session
async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response: # 获得网络请求
if response.status == 200: # 判断返回的请求码
source = await response.text() # 使用await关键字获取返回结果
############################################################
data = json.loads(source)
photos = data["photos"]["photo"]
for p in photos:
img = p["src"].split('?')[0]
try:
async with session.get(img, headers=headers) as img_res:
imgcode = await img_res.read()
with open("photos/{}".format(img.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(imgcode)
f.close()
except Exception as e:
print(e)
############################################################
else:
print("网页访问失败")
# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下
async def x_get_source(url):
with(await sema):
await get_source(url)
if __name__=="__main__":
#### 代码去上面找
图片下载成功，一个小爬虫，我们又写完了，美滋滋
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