从2010年开始，产品经理逐渐成为互联网公司最热门的职位。经过这些年的发展，产品经理也从一个综合型职位逐渐细分。其中，数据产品经理是新人入行或其他产品经理转行的优选职位，因为大数据时代已经到来，越早进入，越有优势。

数据产品经理的一天

近期，随着《数据产品经理修炼手册》一书的上市，书中对数据产品经理小王日常的描述引起了广大读者的热议。

小王作为一名互联网公司的数据产品经理，在书中他的一天是如何度过的呢： 

早上9:15 到公司，打开Tower（任务管理工具，有些公司也会用JIRA 等），查看自己本周的需求计划，昨天研发工程师更新了哪些任务，哪些任务已经完成需要关闭，有没有延迟的任务，会不会影响项目进度，今天应该重点完成哪些需求任务，并把今天要重点完成的需求做优先级排序。

10:00，召集各部门用户，组织召开需求收集会，收集各个用户对数据产品的需求，整理汇总，准备进行下一版本迭代。

11:00，完成会议用户访谈，整理需求列表和会议纪要，明确会议结论和接下来要做的事情，整理邮件发送给大家。

11:30，与老板一起讨论需求情况，并评估需求优先级。

12:00，讨论完需求后发现已经到吃饭的时间了，已经饿得肚子咕咕叫了，于是匆匆去吃午饭。

13:30，根据需求优先级，整理下一版本的需求文档，明确产品功能和需求细节，以便尽快定稿。

14:00，做原型设计，设计功能页面及交互情况，以便数据产品研发工程师更容易理解需求。

14:30，跟进另一个产品项目，协调测试和UI 资源，促使研发工程师高质量完成相关功能，确保项目能够按照预期顺利交付。

15:00，被老板叫过去，老板指出上线的产品需要修改的地方，并希望能尽快给出迭代方案和原型图。

15:30，预订会议室，组织大数据分析平台产品PRD 需求评审会，与各个研发工程师、测试工程师、设计师讨论需求，明确需求需要修改的地方，会后完善需求。

16:30，写会议纪要，落实会后要做的事项，然后确认后发送给大家。

17:00，看数据产品的用户使用数据情况，分析各个功能的用户转化和留存情况，汇总迭代方向。

18:00，去吃晚饭，边吃晚饭边思考项目遇到的问题。

19:00，吃完饭回到公司，想起老板交代的需求还没完成，于是整理老板要求的方案，检查没有问题之后发给老板，老板很快对方案给予了一些建议和答复。

20:00，打开印象笔记，整理汇总一天的工作日报，找出影响项目进度的问题，寻求解决办法，然后收拾东西，打卡下班。

 
就这样，小王结束了数据产品经理的一天。当然，有时候会因为项目上线等原因下班更晚，用很多产品经理同行经常说的话来总结这一天，是忙得“飞”起来的一天，然而，又是充实的一天，特别是在晚上复盘整理问题的时候，感觉每一天的收获都很大。

数据产品经理大约有50% 左右的时间都在和研发工程师打交道，无论是前端研发工程师、后端研发工程师，还是数据仓库研发工程师，需要组织一切可以组织的研发力量，让项目尽快交付满意的产品。当在开发过程中遇到方案里一些细节不明确的地方时，数据产品经理要主动与研发工程师一起解决这些问题。在和研发工程师讨论中度过一天，对于小王来说也是常有的事情。

当然，光靠一张嘴就能够跟研发工程师讲清楚实在是不现实的，产品经理的日常工作离不开产品原型与需求文档，而产品需求基本上首先都由资深产品经理或者老板确定大方向和要做的功能，然后由数据产品经理新人落地产品原型和需求文档。

在数据产品上线以后，数据产品的目标用户主要是公司里各个部门的同事。数据产品有给数据分析师用的，有给各个业务线的同事用的，所以，要听一听用户的声音，基于用户需求规划下一个版本的迭代路径。小王经常会和业务同事“混”在一起，了解业务同事正在做的事，以及如何从数据角度帮助他们，同时向业务同事分享了自己对数据方面的认识，以及从数据角度看业务还可以实现的改进和尝试方案。

除了数据产品经理的日常工作，在《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》一书中，同样还详尽地介了绍数据产品经理需要的基础知识和常用的分析方法，以及数据仓库的理论与应用，大数据分析平台、用户行为分析平台、AB 实验平台等数据产品的建设等。

在本书的讲解中，你会学习到数据产品领域的术与道，这不是泛泛地讲报表设计，而是更偏重于产品逻辑和设计思路，详细地介绍了数据产品经理的核心能力、必备技能以及产品实践。在各大互联网 公司大数据项目基础上，本书还会详细地讲述数据产品经理的成长历程。

本书适用于即将从事数据产品工作的新人，同时也适用于已经在数据产品领域工作 3 年 以内的数据产品经理，本书适合作为数据产品经理的第一本书。

本书出自谁手？

梁旭鹏，北京邮电大学硕士，人人都是产品经理专栏作家。目前在摩拜负责大数据产品相关工作，曾供职于联想、美团等公司，在电商、内容、出行等领域有过数据产品的实践，在做产品经理之前，做过两年研发工程师，也有一定的数据分析相关经验。在数据产品相关项目方面，负责过大数据管理平台、大数据分析平台、实验平台以及数据变现类项目。同时，也负责过移动端产品、CRM、薪酬系统等项目。

本书与其他同类书有什么不同？

市面上讲数据产品经理的书很少，大部分都是讲数据分析的，本书全面讲透数据产品经理，不再是泛泛地讲报表设计，更多的是讲产品架构和产品设计思路，本书结合作者的亲身工作实践和各大互联网公司的项目实战，会让读者更加快速地上手，掌握数据产品经理的核心方法论。

大咖推荐

• 起点学院、人人都是产品经理创始人兼CEO / 曹成明
• 联想集团大数据业务执行总监、大数据首席架构师 / 于辰涛
• 巧达数据集团副总裁 / 林松涛
• 阿里巴巴数据产品专家 / 金晶

本书结构

第1章 初识数据产品经理
1.1 为什么要有数据产品经理
1.2 数据产品经理的日常工作
1.3 数据产品经理的思维方式

第2章 数据产品经理基础知识
2.1 数据产品经理常用的工具
2.2 产品需求管理
2.3 软实力

第3章 数据分析思维与实践
3.1 数据产品经理和数据分析师的区别
3.2 数据产品经理常用的分析方法
3.3 应用实例

第4章 数据仓库理论与应用
4.1 了解大数据基础Hadoop
4.2 大数据平台层级结构
4.3 数据埋点
4.4 指标字典
4.5 数据管理系统

第5章 大数据分析平台实践
5.1 大数据分析平台的前世今生
5.2 大数据分析平台应用实战
5.3 移动端大数据分析平台
5.4 大数据分析平台走进传统行业

第6章 用户行为分析平台实践
6.1 用户行为分析平台的前世今生
6.2 用户行为分析平台的功能
6.3 用户行为分析平台的迭代方向

第7章 AB实验平台
7.1 AB实验平台的背景
7.2 AB实验平台的实战
7.3 AB实验设计方法
7.4 AB实验平台的应用实例

第8章 大数据产品在各个领域中的应用
8.1 大数据产品在电商领域中的应用
8.2 大数据产品在汽车领域中的应用
8.3 大数据产品在游戏领域中的应用
8.4 大数据产品在内容领域中的应用
8.5 大数据产品在交通领域中的应用