Mysql优化策略
总的来说：1、数据库设计和表创建时就要考虑性能
2、sql的编写需要注意优化
3、分区、分表、分库
设计表的时候：
1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
3、使用枚举或整数代替字符串类型
4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
5、单表不要有太多字段，建议在20以内
6、用整型来存IP
索引：
1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
4、字符字段只建前缀索引
5、字符字段最好不要做主键
6、不用外键，由程序保证约束
7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引
总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引
sql的编写需要注意优化：
使用limit对查询结果的记录进行限定
避免select *，将需要查找的字段列出来
使用连接（join）来代替子查询
拆分大的delete或insert语句
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
不用函数和触发器，在应用程序实现
避免%xxx式查询
少用JOIN
使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大
引擎：
MyISAM
不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁
不支持事务
不支持外键
不支持崩溃后的安全恢复
在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录
支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引
支持延迟更新索引，极大提升写入性能
对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用
InnoDB
支持行锁，采用MVCC来支持高并发
支持事务
支持外键
支持崩溃后的安全恢复
不支持全文索引
总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表
原文地址https://www.cnblogs.com/sirb/p/10658092.html
