阿里云参与两大国家工程实验室获批,人工智能继续深入工业制造

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 近日,国家发改委公布大数据国家工程实验室名单,由阿里云参与的“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”均获批复认定,分别是工业大数据应用及大数据系统软件领域的唯一国家级工程实验室。

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps

67132f3eeccd3e0014968a7fd04f90fe40c79d0d

近日,国家发改委公布大数据国家工程实验室名单,由阿里云参与的工业大数据应用技术国家工程实验室大数据系统软件国家工程实验室均获批复认定,分别是工业大数据应用及大数据系统软件领域的唯一国家级工程实验室。

前者由航天云网旗下北京航天数据股份有限公司和阿里云联合共建。后者由清华大学和北京理工大学牵头,阿里云支撑实验室研发全生命周期大数据系统软件及其开源创新平台体系。

 

国家工程实验室承担着国家科技创新的重要任务,此次共有19个国家工程实验室获批,其中大数据领域11个,互联网+领域8个,寄托着在该领域实现世界一流创新的希望。

 

据悉,在工业大数据应用技术国家工程实验室未来规划中,阿里云将负责云计算大数据基础平台,参与工业相关算法服务的建设和维护,同时支持航天科工资源整合,在工业测控技术方面开展研究及试点行业应用。

 

航天云网公司副总经理、北京航天数据股份有限公司董事长祝守宇表示:

 

工业大数据应用技术国家工程实验室的建设是国家实施中国制造2025和大数据行动计划的重要步骤。航天云网将和阿里云等实验室共建单位共同努力,与产业界各方充分合作,建设世界一流的工业大数据实验室。

 

据波士顿咨询报告,云计算、大数据、人工智能等新技术未来能为中国制造业带来高达6万亿的额外附加值。

 

20161月开始阿里云就推出大数据平台数加(https://data.aliyun.com),并在广东云栖大会上宣布为制造业转型智能制造提供技术与人工智能支持。

 

当前,协鑫光伏、徐工集团、比亚迪等一系列工业制造企业采用阿里云技术,在提高生产效率、打通产业链全环节等方面取得了显著成效。其中协鑫利用大数据新技术使得良品率提升1%,成功节省上亿成本。


【滚动播放】阿里云和中国制造的故事

A协鑫光伏

引入阿里云的大数据人工智能后,目前苏州协鑫光伏的光伏生产良品率已经提升1%,每年可成功节省上亿成本。未来,双方还将继续合作,让光伏生产也拥有机器学习的能力。

小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路

苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成,良品率已提升1%


B徐工集团

徐工集团与阿里云致力打造国内首个“工业云”平台——“徐工工业云”。目前,“徐工工业云”已经汇聚了来自全球超20个国家、近300个工业生产创新意见,同时面向全世界开放徐工的工业制造能力,以中国制造的力量服务全球。

徐工阿里“云端”布棋局,打造中国工业的Predix


C珠江钢琴

珠江钢琴与阿里云合作搭建全球首个“云上钢琴服务”生态系统,瞄准600亿的钢琴后服务市场,打通钢琴厂商和钢琴用户之间的营销、教育、增值服务等渠道。

珠江钢琴服务转型创新案例


PTC

PTC拥有全球最强大的物联网技术。基于其技术核心ThingWorx,PTC和阿里云能为中小企业提供一套低门槛、同时实现从产品研发和数据管理到工业制造、生产、排序等核心功能一应俱全的系统。

PTC联手阿里云共同提高中国工业4.0认可度


E比亚迪

比亚迪正计划通过阿里云的公共云架构做业务迁移,将整个汽车产品的IT逐步迁移,实现所有资源共享。


F华中数控

作为首批国家级“创新型企业”之一,华中数控将和阿里云合作,对双方的技术进行优势互补,聚焦基于工业云的大数据智能应用平台,服务其他中小制造企业。

华中数控与阿里云合作,推动数控一代向智能一代升级


G悦达集团

悦达集团和阿里云达成战略合作,将在云计算、人工智能等方面深入合作,以“互联网+”新技术实现信息化和工业化的两化深度融合,加快产业转型升级。

悦达集团与阿里云战略合作 智能制造迎来新典范

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
30天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
基于阿里云通义千问的AI模型应用开发指南
阿里云通义千问是阿里巴巴集团推出的多模态大语言模型平台,提供了丰富的API和接口,支持多种AI应用场景,如文本生成、图像生成和对话交互等。本文将详细介绍阿里云通义千问的产品功能,并展示如何使用其API来构建一个简单的AI应用,包括程序代码和具体操作流程,以帮助开发者快速上手。
452 3
|
15天前
|
人工智能 安全 算法
上交大、上海人工智能实验室开源首个多轮安全对齐数据集 SafeMTData
最近,以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升,在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称,推理可以让模型更好的遵守安全政策,是提升模型安全的新路径。
|
19天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
85 2
|
26天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
66 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
23天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
19天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
|
19天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
13天前
|
人工智能 架构师
活动火热报名中|阿里云&Elastic:AI Search Tech Day
2024年11月22日,阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。
162 2
|
13天前
|
存储 人工智能 大数据
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
21天前
|
存储 人工智能 弹性计算
对话阿里云吴结生:AI时代,云上高性能计算的创新发展
在阿里云智能集团副总裁,弹性计算产品线负责人、存储产品线负责人 吴结生看来,如今已经有很多行业应用了高性能计算,且高性能计算的负载正呈现出多样化发展的趋势,“当下,很多基础模型的预训练、自动驾驶、生命科学,以及工业制造、半导体芯片等行业和领域都应用了高性能计算。”吴结生指出。
下一篇
无影云桌面