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本讲义出自Rolf Jagerman在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了Spark的异步参数服务器Glint，随着机器学习的数据量越来越多，其所生成的模型的规模也越来越大，于是就出现了模型大小已经超出了一台机器的内存的情况，于是就需要参数服务器来解决这一问题。参数服务器其实是一个机器学习框架，它将机器学习模型分布到多台机器上进行计算实现。
