AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

【Spark Summit EU 2016】使用参数服务器在Spark上扩展因式分解机

2017-02-14 2439
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 本讲义出自Nick Pentreath在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了什么是因式分解机（Factorization Machines）以及使用Spark和Glint构建的分布式因式分解机过程中使用到的Spark线性模型、参数服务器以及分布式因式分解机等内容，除此之外讲义中还介绍了目前的研究成果以及面对的挑战和未来的研究发展方向。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Nick Pentreath在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了什么是因式分解机（Factorization Machines）以及使用Spark和Glint构建的分布式因式分解机过程中使用到的Spark线性模型、参数服务器以及分布式因式分解机等内容，除此之外讲义中还介绍了目前的研究成果以及面对的挑战和未来的研究发展方向。


dfd535037aef02cd982ea617d242e56dc24565e6

e41b81a309267c36363f2b76053277db0f2f640e

4e9e60bb16a99a6f8a5833ead52fb670c535e57b

45e7e13a863cd59cf21f83e8cb94f5c5a8a57242

c31888912bb1279a75de30e5658531edee4bb4e7

8b7ddeb9a26996a8225187fca840744bde0118de

ea228cd0e1ace20d32e6cb28aaca3da35d8fdba9

b10a45ca2a3f733c1243ed5050274301171ce679

61595e55f56faca74f87f563275ef671d49f7161

52c188df567fd5ebab766a45d2521fbde0a8c665

7907a7c587b441da2f58dd50ed6841206e0e5226

9c86dc1b19bdce81f83fa5d1ff3c5c90fb753cf2

fd028c11cee9d33796db7925c6c66fa5c128a090

efb8a20c7206ba5116d5215cd978e5436247ef7d

99599a72357c5e8e4fa41dc37aec2de80202c9ce

ab120b5473aba3d6ca2a6e2a21b41dfc55bda98e

4177cc672a788913f7f523da565b4cc5cc2a1637

93c419c7ea67f8a24a50b6d01dd1bfe73fb36fef

92b205008d92de7793de183aa386c08b34ea8dcf

e9084e95f91c48ae2ae857d88fac5870290ca298

38c26053e4f57315cde6698c7246d0341854bb17

f74ecece1711a73d19cf41cf61faa0c9a2c9e470

3bce368ccec91545fdd2babff48ea3fc40a9018d

4dc15f47aaaffbd22e2fcbcee3b8c162db389057

0f074d946b27f03658796f18d0e3d8268ac40e47

cffb5651a217aa2c5e2ee1b86a8c3b60deeefe58

c89e62efd0b0da77a3a0e9ad85d723aab6b72648

87698156bd4c51211bf3a350d418d3f30f41401d

0d1b30f30a5507ff5f58fcd1c9b041b182a997e1

4674a44bd447bdda4da0a16e22b6ed6d738ca808

f11529e6d00c533c104eab1c5ccb4b5f367ce77e

文章标签：
分布式计算
Spark
关键词：
云服务器 ECS参数
spark云服务器 ECS
apache spark服务器
云服务器 ECS扩展
apache spark参数
小猫吃鱼569
目录
相关文章
武子康
|
2月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
武子康
82 1
sunrr
|
21天前
|
机器学习/深度学习 JavaScript Cloud Native
Node.js作为一种快速、可扩展的服务器端运行时环境
Node.js作为一种快速、可扩展的服务器端运行时环境
sunrr
33 8
蓝易云
|
1月前
|
监控 PHP Apache
优化 PHP-FPM 参数配置：实现服务器性能提升
优化PHP-FPM的参数配置可以显著提高服务器的性能和稳定性。通过合理设置 `pm.max_children`、`pm.start_servers`、`pm.min_spare_servers`、`pm.max_spare_servers`和 `pm.max_requests`等参数，并结合监控和调优措施，可以有效应对高并发和负载波动，确保Web应用程序的高效运行。希望本文提供的优化建议和配置示例能够帮助您实现服务器性能的提升。
蓝易云
68 3
弹性计算小冉
|
2月前
|
弹性计算 开发框架 .NET
阿里云服务器购买教程及云服务器地域、实例、操作系统、带宽等参数选择指南
对于初次购买阿里云服务器的用户来说，想使用阿里云服务器搭建网站或者运行APP、小程序等项目，第一步就是要先购买阿里云服务器，下面小编以图文形式给大家介绍一下阿里云服务器的购买流程，以及购买过程中如何云服务器地域、实例、带宽等关键配置和选择这些参数的一些注意事项，以供参考。
弹性计算小冉
131 2
上云百科
|
1月前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器ESSD Entry系统盘测评IOPS、IO读写和时延性能参数
ESSD Entry云盘是阿里云推出的新一代云盘，具备高IOPS、低延迟和企业级数据保护能力。适用于开发与测试场景，支持按量付费和包年包月计费模式。99元和199元的ECS经济型e实例和通用算力型u1实例均采用ESSD Entry系统盘，性价比高。详细性能参数和价格请参考阿里云官方页面。
上云百科
73 0
弹性计算小冉
|
2月前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器Entry云盘和ESSD Entry云盘区别、性能参数及使用常见问题参考
在我们选择阿里云服务器的时候，有部分云服务器同时支持ESSD Entry云盘和ESSD云盘，有的初次接触阿里云服务器云盘的用户可能还不是很清楚他们之间的区别，因此不知道选择哪种更好更能满足自己场景的需求，本文为大家介绍一下阿里云服务器Entry云盘和ESSD Entry云盘各自的性能参数区别及使用过程中的一些常见问题，以供选择参考。
弹性计算小冉
287 4
游客cxtb2yf2r55as
|
2月前
|
应用服务中间件 PHP Apache
PbootCMS提示错误信息“未检测到您服务器环境的sqlite3数据库扩展...”
PbootCMS提示错误信息“未检测到您服务器环境的sqlite3数据库扩展...”
游客cxtb2yf2r55as
94 2
游客5fdji2pvmf8888
|
3月前
|
存储 关系型数据库 API
深入理解后端技术：构建高效、可扩展的服务器端应用
本文将探讨后端开发的核心概念和技术，包括服务器端编程、数据库管理、API设计和安全性等方面。通过深入浅出的方式，让读者了解如何构建高效、可扩展的后端系统。我们将从基本的后端框架开始，逐步深入到高级主题，如微服务架构和容器化部署。无论您是初学者还是有经验的开发人员，都能在本文中找到有价值的信息和实用的建议。
游客5fdji2pvmf8888
86 3
东方睿赢
|
4月前
|
缓存 安全 Java
Java服务器端技术：Servlet与JSP的集成与扩展
Java服务器端技术：Servlet与JSP的集成与扩展
东方睿赢
42 3
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
|
5月前
|
弹性计算 缓存 Linux
云服务器 ECS产品使用问题之如何修改游戏参数
云服务器ECS（Elastic Compute Service）是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务，它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
67 13

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云上1分钟搞定幻兽帕鲁联机服务器搭建
  • 2
    阿里云服务器ECS搭建个人网站新手教程（超详细）
  • 3
    阿里云服务器CPU内存配置详细指南，如何选择合适云服务器配置？
  • 4
    幻兽帕鲁专用服务器设置教程详解(已收藏)
  • 5
    云服务器 ECS > > 快速入门（二）
  • 6
    单IP无TMG拓扑Lync Server 2013：边缘服务器
  • 7
    dhcp服务器
  • 8
    Inotify自动监控并且同步到服务器的脚本
  • 9
    使用ssh连接到gitHub Actions服务器
  • 10
    信息周刊：土耳其黑客借SQL注入侵入美军服务器
  • 1
    spark用于分析数据并将数据保存到数据库中是
    77
  • 2
    数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
    99
  • 3
    如何解决Spark在深度学习中的资源消耗问题？
    95
  • 4
    Spark在深度学习中的优缺点是什么？
    270
  • 5
    使用Spark进行机器学习
    89
  • 6
    Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎，可以进行大规模数据处理和分析
    146
  • 7
    【Spark】Spark基础教程知识点
    94
  • 8
    DataWorks产品使用合集之在DataWorks中，通过spark访问外网的步骤如何解决
    180
  • 9
    MaxCompute操作报错合集之大数据计算的MaxCompute Spark引擎无法读取到表，是什么原因
    154
  • 10
    MaxCompute操作报错合集之spark3.1.1通过resource目录下的conf文件配置，报错如何解决
    85

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第四阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第五阶段
  • 大数据实战项目 - 反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第七阶段
  • 大数据实时计算框架Spark快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • Hybrid Cloud and Apache Spark
  • Scalable Deep Learning on Spark
  • Comparison of Spark SQL with Hive

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用ECS和RDS搭建个人博客
  • 利用云备份Cloud Backup实现ECS文件备份
  • 基于ECS搭建FTP服务
  • 基于ECS和NAS搭建个人网盘
  • 使用ECS和OSS搭建个人网盘
  • 基于ECS搭建云上博客
    • 下一篇
    DataWorks售前咨询