分布式数据采集软件较常规大数据采集软件的优势是什么?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 为什么分布式数据采集软件能够收到互联网发展的青睐呢?大数据时代的发展,大数据在目前的企业发展,政府决策以及社会动态分析等等方面都发挥着重要的作用,如何在目前的互联网大平台下,实现大规模、快速采集数据成为焦点。

为什么分布式数据采集软件能够收到互联网发展的青睐呢?大数据时代的发展,大数据在目前的企业发展,政府决策以及社会动态分析等等方面都发挥着重要的作用,如何在目前的互联网大平台下,实现大规模、快速采集数据成为焦点。

分布式数据采集软件较传统的数据采集软件而言,解决了互联网大规模数据采集中数据量大不便于存储分析,采集过程中协议不统一,系统扩展性能低,维护困难等等多难题问题。

分布式数据采集软件的优势条件有哪些?

1.庞大数据量的采集
实现对数据来源多、数据采集量大、实时性高的采集需求,同时具有较高的可扩展性、提供定制服务的特点。
2.云采集
由大量的云服务器支撑,7*24小时不间断运行,可实现定时采集,无需人员值守,灵活契合业务场景,帮你提升采集效率,保障数据时效性。
3.响应速度快:
分布式的大数据采集系统,具有数据分析、日志分析、商业智能分析、客户营销、大规模索引等业务,采集速度快,操作便捷。
4.支持自登录采集
只需配置目标网站的账号密码,即可用该模块采集到登录后的数据。同时具备采集Cookie自定义功能,首次登录以后,可以自动记住cookie,免去多次输入密码的繁琐,支持更多网站的采集。

分布式数据采集,数道云大数据,帮助目前互联网的政企、金融、银行、教育、高校等等都建立了操作便捷的解决方案,解决了目前行业所面临的数据采集难题。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL JSON 大数据
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
这篇文章是Elasticsearch的进阶使用指南,涵盖了Search API的两种检索方式、Query DSL的基本语法和多种查询示例,包括全文检索、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、聚合操作以及Mapping的概念和操作,还讨论了Elasticsearch 7.x和8.x版本中type概念的变更和数据迁移的方法。
ElasticSearch的简单介绍与使用【进阶检索】 实时搜索 | 分布式搜索 | 全文搜索 | 大数据处理 | 搜索过滤 | 搜索排序
|
2月前
|
消息中间件 数据安全/隐私保护 Python
AMQP在分布式系统中的角色与优势
【8月更文第28天】在分布式环境中,服务之间通常需要进行异步通信以提高系统的可伸缩性和可用性。AMQP 提供了一个开放的标准,允许不同的消息中间件平台相互操作,从而简化了不同技术栈之间的集成。
39 1
|
14天前
|
缓存 NoSQL Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
37 3
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
|
7天前
|
存储 运维 物联网
长安汽车×云器Lakehouse一体化数据平台,成本降低50%,建立智能互联时代的领先优势
长安汽车智能化研究院致力于汽车智能化技术研究,通过构建基于云器科技Lakehouse一体化数据平台,解决了高并发、大规模车联网数据处理难题,实现了数据实时写入、高效分析和成本优化,助力汽车智能驾驶、网联和交通全面发展。
21 0
长安汽车×云器Lakehouse一体化数据平台,成本降低50%,建立智能互联时代的领先优势
|
14天前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
36 4
|
14天前
|
缓存 NoSQL Ubuntu
大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli
大数据-39 Redis 高并发分布式缓存 Ubuntu源码编译安装 云服务器 启动并测试 redis-server redis-cli
41 3
|
14天前
|
存储 数据采集 分布式计算
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
32 1
|
1月前
|
数据采集 分布式计算 MaxCompute
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务正式商业化公告
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务于北京时间2024年09月27日正式商业化!
56 3
|
2月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
Apache Spark的应用与优势:解锁大数据处理的无限潜能
【8月更文挑战第23天】Apache Spark以其卓越的性能、易用性、通用性、弹性与可扩展性以及丰富的生态系统,在大数据处理领域展现出了强大的竞争力和广泛的应用前景。随着大数据技术的不断发展和普及,Spark必将成为企业实现数字化转型和业务创新的重要工具。未来,我们有理由相信,Spark将继续引领大数据处理技术的发展潮流,为企业创造更大的价值。
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
神龙大数据加速引擎MRACC问题之RDMA技术帮助大数据分布式计算优化如何解决
神龙大数据加速引擎MRACC问题之RDMA技术帮助大数据分布式计算优化如何解决
48 0

热门文章

最新文章